本文为您介绍Apache Superset如何连接Hologres并可视化分析数据。
背景信息
Apache Superset ( incubating ) 是一款数据探索和可视化分析的开源BI工具。Apache Superset基于Python开发,使用了Flask、Pandas、SQLAlchemy
等组件。Hologres兼容PostgreSQL,如下示例使用Apache Superset V0.38.0版本连接Apache Superset进行数据分析。
操作步骤
- 登录Superset,在顶部菜单栏选择,进入Databases页面。

- 在页面右上角单击
按钮,进入Add Database页面配置如下参数,添加数据源。
参数 |
说明 |
Database |
您定义的数据库名称。 |
SQLAlchemy URI |
连接Hologres目标数据库的连接字符串。SQLAlchemy URI具体格式如下:postgresql+psycopg2://{AccessKey ID}:{AccessKey Secret}@{host}:{port}/{database} 其中,各参数说明如下所示:
- AccessKey ID和AccessKey Secret:当前阿里云账号的AccessKey ID和AccessKey Secret。获取方式请参见创建访问密钥。
- host:Hologres实例的公共网络地址。您可以进入Hologres管理控制台的实例详情页,从实例配置页签获取公共网络地址。
- port:Hologres实例的端口。您可以进入Hologres管理控制台的实例详情页,从实例配置页签获取实例端口。
- database:Hologres创建的数据库名称。
更多有关连接信息的说明,请参见SQLAlchemy。
|
- 单击Test Connection按钮以确认可以成功连接和验证。
- 如果连接正常,请单击页面底部的Save按钮保存配置。