函数计算（旧版）：基本概念

基本概念总览

服务

服务是函数计算资源管理的单位，是符合微服务理念的概念。从业务场景出发，一个应用可以拆分为多个服务。从资源使用维度出发，一个服务可以由多个函数组成。例如一个数据处理服务，分为数据准备和数据处理两部分。数据准备函数资源需求小，可以选择小规格实例。数据处理函数资源需求大，可以选择大规格实例。

创建函数前必须先创建服务，同一个服务下的所有函数共享一些相同的设置，例如服务授权、日志配置。服务的相关操作，请参见管理服务。

FC函数

函数计算的资源调度与运行是以函数为单位。FC函数由函数代码和函数配置构成。

FC函数必须从属于服务，同一个服务下的所有函数共享一些相同的设置，例如服务授权、日志配置。函数的相关操作，请参见管理函数。

函数计算支持事件函数和HTTP函数两种函数类型，关于二者的区别，请参见函数类型。

请求处理程序

您可以在函数计算控制台配置请求处理程序。具体操作，请参见创建函数。

版本

版本相当于服务的快照，包括服务的配置、服务内的函数代码及函数配置，不包括触发器。版本类似于Git里的一次commit，该commit包含了一个或者多个代码文件及其配置变更，是当前仓库的一次快照。更多信息，请参见管理版本。

别名

别名可以理解为指向特定服务版本的指针，利用别名来轻松实现发布、回滚以及灰度发布等功能。别名类似于Git里的tag，可以将当前commit标记为tag，进而release为一次业务迭代。更多信息，请参见管理别名。

标签

使用标签（Tag）对服务资源进行归类，便于搜索和资源聚合。您还可以通过标签功能将服务分组，实现不同角色对不同分组的服务拥有不同的操作权限。更多信息，请参见管理标签。

层

层可以为您提供自定义的公共依赖库、运行时环境及函数扩展等发布与部署能力。您可以将函数依赖的公共库提炼到层，以减少部署、更新时的代码包体积，也可以将自定义的运行时，以层部署在多个函数间共享。更多信息，请参见创建自定义层。

触发器

触发器是触发函数执行的方式。在事件驱动的计算模型中，事件源是事件的生产者，函数是事件的处理者，而触发器提供了一种集中、统一的方式来管理不同的事件源。在事件源中，当事件发生时，如果满足触发器定义的规则，事件源会自动调用触发器所对应的函数。更多信息，请参见触发器简介。

运行时

函数运行环境，函数计算提供多种语言的运行环境。具体信息，请参见运行时。

自定义域名

您可以为带有HTTP触发器的函数或应用绑定自定义域名，实现通过固定的域名访问该函数或应用。您也可以将配置的自定义域名作为源站域名，为其添加CDN加速域名，使您的访问用户能够更加快速地读取所需内容，降低访问时延，提高服务质量。更多信息，请参见配置自定义域名。

按量付费

按量付费是一种先使用后付费的计费方式。您只需为实际使用的函数计算资源付费，不需要提前购买资源。更多信息，请参见按量付费。

资源包

资源包是一种预付费的计费方式，与按量付费相比，您可以以更优惠的价格享受等量资源，从而减少成本。函数计算提供各种资源使用类型的资源包。具体信息，请参见资源包。

弹性实例

函数计算的基本实例，适用于各种突发流量和计算密集场景。更多信息，请参见实例类型及使用模式。

GPU实例

基于Turing架构的实例，将不同业务负载下沉至GPU硬件加速，使得业务处理效率更高。主要适用于音视频、AI人工智能和图像处理等场景。更多信息，请参见实例类型及使用模式。

冷启动

冷启动是指在函数调用链路中的代码下载、启动函数实例、进程初始化及代码初始化等环节。当冷启动完成后，函数实例就绪，后续请求就能直接被函数执行。更多信息，请参见函数计算冷启动优化最佳实践。

按量模式

按量模式下，函数计算系统自动为函数分配和释放实例。更多信息，请参见按量模式。

预留模式

预留模式是将函数实例的分配和释放交由您管理。当您预留了函数实例，函数计算系统收到函数调用请求时，会优先将请求转发给您预留的函数实例。当函数请求的峰值超过预留的函数实例处理能力时，剩余的部分请求将会转发给您的按量模式的实例。更多信息，请参见预留模式。

预留模式下实例的执行环境是长驻的，可以彻底消除冷启动对业务的影响。

为了解决预留模式配置的固定预留实例利用不充分问题，您可以设置预留模式实例的弹性伸缩功能，支持定时弹性伸缩和指标追踪弹性伸缩两种方案。

定时弹性伸缩

在指定时间将预留的函数实例量设定成需要的值。更多信息，请参见配置预留模式的弹性伸缩。

指标追踪弹性伸缩

通过追踪监控指标实现对预留模式的函数实例进行动态伸缩。更多信息，请参见配置预留模式的弹性伸缩。

单实例并发数

单实例并发数是指单个函数实例同时可以处理的请求数。更多信息，请参见设置实例并发度。

同步调用

事件被函数处理完成后直接返回结果。更多信息，请参见同步调用。

异步调用

事件被成功触发后立即返回响应结果，无需等待后台任务执行完成。函数计算系统会可靠地处理该消息，但不会返回具体的调用情况和函数执行状态。如您想获取异步调用结果，必须通过配置异步调用目标来实现。具体信息，请参见异步调用功能概览。如您想追踪并保存异步调用各个阶段的状态，可以选择开启异步任务模式处理异步请求。具体信息，请参见异步任务功能概览。

调用分析

调用分析功能是函数请求级别的执行状态汇总，开启调用分析功能后，系统会收集函数每次执行的指标信息。更多信息，请参见调用分析简介。

链路追踪

为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑及应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。更多信息，请参见链路追踪简介。