本文介绍函数计算涉及的专有名词的定义,方便您更好地理解相关概念并使用函数计算

服务

服务是函数计算资源管理的单位,是符合微服务理念的概念。从业务场景出发,一个应用可以拆分为多个服务。从资源使用维度出发,一个服务可以由多个函数组成。例如一个数据处理服务,分为数据准备和数据处理两部分。数据准备函数资源需求小,可以选择小规格实例。数据处理函数资源需求大,可以选择大规格实例。

创建函数前必须先创建服务,同一个服务下的所有函数共享一些相同的设置,例如服务授权、日志配置。服务的相关操作,请参见管理服务

FC函数

函数计算的资源调度与运行是以函数为单位。FC函数由函数代码和函数配置构成。

FC函数必须从属于服务,同一个服务下的所有函数共享一些相同的设置,例如服务授权、日志配置。函数的相关操作,请参见管理函数

函数计算支持事件函数和HTTP函数两种函数类型,关于二者的区别,请参见函数类型

请求处理程序

在创建函数时,您需要指定请求处理程序。函数计算的运行时会加载并调用您的请求处理程序处理请求。请求处理程序包含以下两种类型:
  • 事件请求处理程序

    用于处理除HTTP触发器以外的各种事件源触发的事件请求。

  • HTTP请求处理程序

    用于处理HTTP触发器触发的请求调用。更多信息,请参见配置HTTP触发器并使用HTTP触发

您可以在函数计算控制台配置请求处理程序(函数入口)。具体操作,请参见更新函数

版本

版本相当于服务的快照,包括服务的配置、服务内的函数代码及函数配置,不包括触发器。版本类似于Git里的一次commit,该commit包含了一个或者多个代码文件及其配置变更,是当前仓库的一次快照。更多信息,请参见管理版本

别名

别名可以理解为指向特定服务版本的指针,利用别名来轻松实现发布、回滚以及灰度发布等功能。别名类似于Git里的tag,可以将当前commit标记为tag,进而release为一次业务迭代。更多信息,请参见管理别名

标签

使用标签(Tag)对服务资源进行归类,便于搜索和资源聚合。您还可以通过标签功能将服务进行分组,可以实现不同角色对不同分组的服务拥有不同的操作权限。更多信息,请参见管理标签

层可以为您提供自定义的公共依赖库、运行时环境及函数扩展等发布与部署能力。您可以将函数依赖的公共库提炼到层,以减少部署、更新时的代码包体积,也可以将自定义的运行时,以层部署在多个函数间共享。更多信息,请参见构建层

触发器

触发器是触发函数执行的方式。在事件驱动的计算模型中,事件源是事件的生产者,函数是事件的处理者,而触发器提供了一种集中、统一的方式来管理不同的事件源。在事件源中,当事件发生时,如果满足触发器定义的规则,事件源会自动调用触发器所对应的函数。更多信息,请参见触发器简介

冷启动

冷启动是指在函数调用链路中的代码下载、启动函数实例、进程初始化及代码初始化等环节。当冷启动完成后,函数实例就绪,后续请求就能直接被函数执行。更多信息,请参见函数计算冷启动优化最佳实践

运行时

函数运行环境,函数计算提供多种语言的运行环境。具体信息,请参见运行时

您还可以构建您自己的运行时,或者自行构建容器运行环境。更多信息,请参见以下文档:

自定义域名

您可以为带有HTTP触发器的函数或应用绑定自定义域名,实现通过固定的域名访问该函数或应用。您也可以将配置的自定义域名作为源站域名,为其添加CDN加速域名,使您的访问用户能够更加快速的读取所需内容,降低访问时延,提高服务质量。更多信息,请参见配置自定义域名

弹性实例

函数计算基本实例。规格小于性能实例,主要适用于突发流量场景。更多信息,请参见实例类型及使用模式

性能实例

大规格实例,包含多种实例规格,资源上限更高,适配场景更多,主要适用于计算密集型场景。更多信息,请参见实例类型及使用模式

按量模式

按量模式下,函数计算系统自动为函数分配和释放实例。更多信息,请参见实例类型及使用模式

预留模式

预留模式是将函数实例的分配和释放交由您管理。当您预留了函数实例,函数计算系统收到函数调用请求时,会优先将请求转发给您预留的函数实例,当函数请求的峰值超过预留的函数实例处理能力时,剩余的部分请求将会转发给您的按量模式的实例。

预留模式下实例的执行环境是长驻的,可以彻底消除冷启动对业务的影响。

为了解决预留模式配置的固定预留实例利用不充分问题,您可以设置预留模式实例的弹性伸缩功能,支持定时弹性伸缩和指标追踪弹性伸缩两种方案。

定时弹性伸缩

在指定时间将预留的函数实例量设定成需要的值。更多信息,请参见配置预留模式的弹性伸缩

指标追踪弹性伸缩

通过追踪监控指标实现对预留模式的函数实例进行动态伸缩。更多信息,请参见配置预留模式的弹性伸缩

同步调用

事件被函数处理完成后直接返回结果。更多信息,请参见同步调用

异步调用

事件被成功触发后立即返回响应结果,无需等待后台任务执行完成。函数计算系统会可靠地处理该消息,但不会返回具体的调用情况和函数执行状态。如您想获取异步调用结果,必须通过配置异步调用目标来实现。具体信息,请参见异步调用功能概览。如您想追踪并保存异步调用各个阶段的状态,可以选择开启异步任务模式处理异步请求,具体信息,请参见异步任务功能概览

单实例并发数

单实例并发数是指单个函数实例同时可以处理的请求数。更多信息,请参见设置单实例并发数

链路追踪

为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑及应用依赖分析等工具,可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,提高微服务时代下的开发诊断效率。更多信息,请参见链路追踪简介

调用分析

调用分析功能是函数请求级别的执行状态汇总,开启调用分析功能后,系统会收集函数每次执行的指标信息。更多信息,请参见调用分析简介