实时计算Flink版：什么是阿里云实时计算Flink版

类型

开源Flink

实时计算Flink

上云优势

性能与成本

• 无内置弹性扩缩容能力

• 资源利用率依赖人工调优

• 通过SQL算子优化与自研状态存储内核Gemini，在Nexmark流计算测试中性能达开源Flink的2倍。

• 支持智能调优，解决作业吞吐量不足、全链路存在反压和资源浪费等各种性能问题，可无人值守自动监控并调整作业资源分配。

• 支持算子级别的精细化资源配（CPU/Mem），大规模作业资源利用率提100%。

• 付费模式更灵活，支持包年包月、按量付费或混合计费，CU级别计费。

灵活的付费模式和更好的性能，帮助企业节省成本；CU级别智能扩缩容，提升资源利用率

兼容性与集成能力

• 原生Flink SQL和DataStream API

• 需自行集成 MySQL、Kafka、Paimon 等组件，版本更新频繁可能导致兼容性问题

• 完全兼容主流 Flink API（SQL、Java、Python、YAML）。

• 提供30+开箱即用的连接器（如MySQL、Kafka、Hologres、Paimon），支持数据库、消息中间件、数据仓库、湖格式、文件系统等多种存储。

• 可按需注册自定义连接器对接外部系统。

• 支持多版本 Flink 共存，无缝迁移升级。

降低接入门槛，提升生态整合效率，保障业务平滑迁移

开发效率与调试体验

• 缺乏一站式开发管理平台

• 调试工具有限

• 支持整库同步、分库分表同步，表结构改变同步、全量读从库增量读主一体化（CDAS/CTAS）。

• 多版本作业管理（代码比较和回滚），支持与远程Git仓库集成（如GitHub、GitLab或Gitee）。

• 内置原生Flink函数，支持自定义函数管理和使用；提供20多个常见通用场景的 Flink SQL模板。

• 支持测试数据管理、快速运行调试、中间结果展示、开发生产隔离等功能，且集成了VS Code本地开发工具。

降低开发难度，减少调试测试成本，提高作业上线速度和质量

运维与管理能力

• 无内置完善的监控告警系统

• 缺乏图形化操作界面

• 手动扩缩容，资源调度复杂

• 提供可视化控制台，集成作业管理、状态监控与日志追踪，提升运维效率。

• 支持多维指标监控与智能聚合，快速定位延迟、倾斜、反压等常见问题。

• 内置实时告警机制，支持钉钉、邮件、短信等多种通知方式，并可对接企业级监控系统（如 Prometheus）。

• 支持动态配置调整（无需重启），具备智能化诊断能力，可快速识别 Job 异常、TM 失联等问题，提供日志定位与调优建议。

显著降低运维成本，降低调优难度；精细化资源管理，大幅降低成本；提升作业可观测性和响应效率

稳定性与可靠性

• 集群部署具有区域局限性

• 容错机制依赖用户配置

• 同城高可用架构，多地域可选，确保业务的稳定性。

• 全链路自动容错能力，支持JobManager高可用，系统无单点故障，更稳定。

• 支持系统检查点与作业快照全生命周期管理，具备状态兼容性检查和数据迁移能力，最大化复用已有状态数据。

保障大规模作业稳定运行，满足企业级生产环境要求

企业级服务能力

• 依赖社区文档、论坛等非官方支持

• 无专属技术支持团队

• 提供7x24小时专业技术支持，原厂运维服务兜底，SLA 99.9%保证。

• 快速响应机制，支持定制化需求。

• 持续更新维护计划，提供长期版本支持（LTS）。

获得专业、可信赖的技术保障，加速问题解决与业务上线

安全性与访问控制

• 基础认证机制（如 Kerberos）

• 权限控制需结合外部系统实现

• 与阿里云账户体系互通，支持细粒度RBAC（基于角色的访问控制）。

• 支持租户级和项目级资源与代码隔离，满足跨团队协作需求。

• 通过变量管理实现密钥安全托管，降低明文密钥暴露带来的安全隐患。

• 全面的操作审计记录所有生产变更。

构建统一身份认证体系，保障数据资产安全合规

扩展性与多生态整合

• 可通过插件机制扩展功能

• 生态整合依赖社区或开发者维护

• 支持AI、智能数据分析等新兴场景。

• 与数据湖（Iceberg、Hudi）、数仓（ClickHouse、Hologres、MaxCompute）深度集成。

• 提供SDK与OpenAPI支持二次开发。

打造灵活可扩展的统一实时平台，支撑多样化业务场景