本文为您介绍PostgreSQL Writer支持的数据类型、写入方式、字段映射和数据源等参数及配置示例。

PostgreSQL Writer插件实现了向PostgreSQL写入数据。在底层实现上,PostgreSQL Writer通过JDBC连接远程PostgreSQL数据库,并执行相应的SQL语句,将数据写入PostgreSQL。
说明 开始配置PostgreSql Writer插件前,请首先配置好数据源,详情请参见配置PostgreSQL数据源
  • 对于您配置的tablecolumnwhere等信息,PostgreSQL Writer将其拼接为SQL语句发送至PostgreSQL数据库。
  • 对于您配置的querySql信息,PostgreSQL直接将其发送至PostgreSQL数据库。

类型转换列表

PostgreSQL Writer支持大部分PostgreSQL类型,请注意检查您的数据类型。

PostgreSQL Writer针对PostgreSQL的类型转换列表,如下所示。
数据集成内部类型 PostgreSQL数据类型
LONG BIGINT、BIGSERIAL、INTEGER、SMALLINT和SERIAL
DOUBLE DOUBLE、PRECISION、MONEY、NUMERIC和REAL
STRING VARCHAR、CHAR、TEXT、BIT和INET
DATE DATE、TIME和TIMESTAMP
BOOLEAN BOOL
BYTES BYTEA
说明
  • 除上述罗列字段类型外,其它类型均不支持。
  • MONEY、INET和BIT需要您使用a_inet::varchar类似的语法进行转换。

参数说明

参数 描述 是否必选 默认值
datasource 数据源名称,脚本模式支持添加数据源,该配置项填写的内容必须要与添加的数据源名称保持一致。
table 选取的需要同步的表名称。
writeMode 选择导入模式,目前支持insert和copy两种方式:
  • insert:执行PostgreSQL的insert into...values... 语句,将数据写入PostgreSQL中。当数据出现主键/唯一性索引冲突时,待同步的数据行写入PostgreSQL失败,当前记录行成为脏数据。建议您优先选择insert模式。
  • copy:PostgreSQL提供copy命令,用于表与文件(标准输出,标准输入)之间的相互复制。数据集成支持使用copy from将数据加载到表中。建议您在遇到性能问题时再尝试使用该模式。
insert
column 目标表需要写入数据的字段,字段之间用英文逗号分隔。例如"column":["id","name","age"]。如果要依次写入全部列,使用(*)表示,例如"column":["*"]
preSql 执行数据同步任务之前率先执行的SQL语句。目前向导模式仅允许执行一条SQL语句,脚本模式可以支持多条SQL语句,例如清除旧数据。
postSql 执行数据同步任务之后执行的SQL语句。目前向导模式仅允许执行一条SQL语句,脚本模式可以支持多条SQL语句,例如加上某一个时间戳。
batchSize 一次性批量提交的记录数大小,该值可以极大减少数据集成与PostgreSQL的网络交互次数,并提升整体吞吐量。但是该值设置过大可能会造成数据集成运行进程OOM情况。 1,024
pgType PostgreSQL特有类型的转化配置,支持bigint[]、double[]、text[]、jsonb和json类型。配置示例如下。
{
    "job": {
        "content": [{
            "reader": {...},
            "writer": {
                "parameter": {
                    "column": [
                        // 目标表字段列表
                        "bigint_arr",
                        "double_arr",
                        "text_arr",
                        "jsonb_obj",
                        "json_obj"
                    ],
                    "pgType": {
                        // 特殊的类型设置,key为目标表的字段名,value为字段类型。
                        "bigint_arr": "bigint[]",
                        "double_arr": "double[]",
                        "text_arr": "text[]",
                        "jsonb_obj": "jsonb",
                        "json_obj": "json"
                    }]
                }
            }
        }]
    }
}

向导开发介绍

  1. 选择数据源。
    配置同步任务的数据来源数据去向选择数据来源
    参数 描述
    数据源 即上述参数说明中的datasource,通常填写您配置的数据源名称。
    即上述参数说明中的table
    导入前准备语句 即上述参数说明中的preSql,输入执行数据同步任务之前率先执行的SQL语句。
    导入后完成语句 即上述参数说明中的postSql,输入执行数据同步任务之后执行的SQL语句。
    导入模式 即上述参数说明中的writeMode,包括insertcopy两种模式。
  2. 字段映射,即上述参数说明中的column,左侧的源头表字段和右侧的目标表字段为一一对应的关系。字段映射
    参数 描述
    同名映射 单击同名映射,可以根据名称建立相应的映射关系,请注意匹配数据类型。
    同行映射 单击同行映射,可以在同行建立相应的映射关系,请注意匹配数据类型。
    取消映射 单击取消映射,可以取消建立的映射关系。
    自动排版 可以根据相应的规律自动排版。
  3. 通道控制。通道控制
    参数 描述
    任务期望最大并发数 数据同步任务内,可以从源并行读取或并行写入数据存储端的最大线程数。向导模式通过界面化配置并发数,指定任务所使用的并行度。
    同步速率 设置同步速率可以保护读取端数据库,以避免抽取速度过大,给源库造成太大的压力。同步速率建议限流,结合源库的配置,请合理配置抽取速率。
    错误记录数 错误记录数,表示脏数据的最大容忍条数。
    任务资源组 任务运行的机器,如果任务数比较多,使用默认资源组出现等待资源的情况,建议购买独享数据集成资源或添加自定义资源组,详情请参见DataWorks独享资源新增自定义资源组

脚本开发介绍

使用脚本模式开发的详情请参见通过脚本模式配置任务

脚本配置示例如下,详情请参见上述参数说明。
{
    "type":"job",
    "version":"2.0",//版本号。
    "steps":[ 
        {
            "stepType":"stream",
            "parameter":{},
            "name":"Reader",
            "category":"reader"
        },
        {
            "stepType":"postgresql",//插件名。
            "parameter":{
                "postSql":[],//执行数据同步任务之后率先执行的SQL语句。
                "datasource":"//数据源。
                    "col1",
                    "col2"
                ],
                "table":"",//表名。
                "preSql":[]//执行数据同步任务之前率先执行的SQL语句。
            },
            "name":"Writer",
            "category":"writer"
        }
    ],
    "setting":{
        "errorLimit":{
            "record":"0"//错误记录数
        },
        "speed":{
            "throttle":false,//false代表不限流,下面的限流的速度不生效;true代表限流。
            "concurrent":1,//作业并发数。
        }
    },
    "order":{
        "hops":[
            {
                "from":"Reader",
                "to":"Writer"
            }
        ]
    }
}