开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云其他的云数据存储系统和数据库系统（例如，阿里云OSS和RDS等）进行数据传输。
产品介绍
阿里云EMR提供了on ECS、on ACK和Serverless形态，以满足不同用户的需求。
形态 | 描述 |
EMR on ECS | EMR负责将开源Hadoop生态的组件安装部署在ECS上，并启动相应的服务。您可以在EMR控制台完成对集群ECS及服务的运维操作。 关于EMR on ECS的更多介绍，请参见什么是EMR on ECS。 |
EMR on ACK | 您需要先完成ACK集群的安装部署。当ACK集群准备就绪后，EMR将基于ACK的资源安装部署大数据服务组件，并在容器内运行。关于EMR on ACK的更多介绍，请参见什么是EMR on ACK。 |
产品架构
产品优势
EMR on ECS
EMR为您提供了相对方便可控的企业级开源大数据服务。您可以快速搭建开源大数据服务，例如Hadoop、Spark、Flink、Kafka和HBase服务。
100%采用社区开源组件，适配并优化开源组件，性能远高于开源版本。
基于时间的弹性伸缩能力，抢占式实例可进一步降低成本。
解耦了计算与存储之间的绑定关系，实现了资源的弹性利用。
分钟级别创建和扩容集群，无需手动部署和启动服务。
EMR on ACK
节省成本：无需单独购买ACK集群。
简化运维：一套运维体系，一套集群管理，全面覆盖大数据和在线等多种业务。
优化体验：支持ECS和ACK两套IaaS资源模型，您可以无缝切换。
深度集成：完全采用云原生数据湖架构，计算使用阿里云ACK，计算资源可以无限扩展。