开源大数据平台E-MapReduce：计费项与计费方式

计算资源

计算资源根据包年包月预购的资源量或按量付费实际使用量收费，计量单位是 CU。

1 CU = 1 核 CPU + 4 GiB 内存，是 EMR Serverless Spark 工作空间计算能力的基本单位。计算任务的 CU 使用量取决于实际处理的数据量、计算复杂程度、数据分布情况，以及是否开启Fusion引擎。开启 Fusion 引擎加速后，不会增加额外资源成本，作业执行时间通常可缩短 30% 以上。

如果 CPU 核数与内存的比例不足 1:4，请参见EMR Serverless Spark CU优惠活动进行折算。

1 CU 的处理能力如下表所示。

模型调用

模型调用根据 AI 中心内置模型服务的实际调用量计费，计量单位为千 Tokens。

Token 用量换算参考：平均 1 个汉字约对应 1.5-2 个 Token；1 个英文字母约对应 0.25 个 Token；1 个英文单词约对应 1.3 个 Token：

• 阿里云百炼：约 4-5 个 Token

• Hello World：约 2 个 Token

以数据脱敏场景为例，对 1000 条文本批量处理，SQL 示例如下：

select
  ai_query (
    concat(
      '对下面文本进行信息脱敏处理，规则如下：
      1. 中文姓名：识别所有中文姓名（2-4 个字）。保留第一个字和最后一个字，中间的字替换为 `*`。
      2. 手机号码：识别中国大陆手机号（11 位数字，以 1 开头）。保留前 3 位和后 4 位，中间 4 位替换为 `****`。
      3. 详细地址：识别包含省、市、区、街道、门牌号等具体的物理地址信息。保留省、市、区（县）三级行政区划信息，将区/县之后的所有详细街道、门牌、小区名等信息替换为 `***`。
      输出要求：
      仅输出以下三行格式，不要包含任何解释、原文或其他文字：
      姓名：[结果]
      手机号：[结果]
      地址：[结果]',
      user_info
    )
  )AS masked_text
from
  user_tbl
;

user_info 数据示例：”李四先生位于上海市浦东新区张江高科技园区某某路 xxx 号，手机 159********。”

处理单条数据预估用量如下：

处理 10000 条数据预估用量如下：