E-MapReduce：开启ORC查询加速

提升Spark性能

1. 开启JindoTable ORC加速。
   说明 Spark调用读取ORC时，需要使用DataFrame或者Spark-SQL API来启用加速。

   • 全局设置

     详细请参见全局设置Spark。

   • Job级别设置
     使用spark-shell或者spark-sql时可以添加Spark的启动参数。

     --conf spark.sql.extensions=io.delta.sql.DeltaSparkSessionExtension,com.aliyun.emr.sql.JindoTableExtension

     作业详情请参见Spark Shell作业配置或Spark SQL作业配置。

2. 检查开启情况。
   1. 登录Spark History Server UI页面。
      登录详情请参见访问链接与端口。
   2. 在Spark的SQL页面，查看执行任务。
      当出现JindoDataSourceV2Scan时，表示开启成功。否则，请排查步骤1中的操作。

提升Presto性能

因为Presto已经内置JindoTable ORC加速的catalog: hive-acc，所以您可以直接使用catalog: hive-acc来启用查询加速。

presto --server https://emr-header-1.cluster-xxx:7778/ --catalog hive-acc --schema default

全局设置Spark

1. 进入Spark页面。
   1. 登录阿里云E-MapReduce控制台。
   2. 在顶部菜单栏处，根据实际情况选择地域和资源组。
   3. 单击上方的集群管理页签。
   4. 在集群管理页面，单击相应集群所在行的详情。
   5. 在左侧导航栏，选择集群服务 > Spark。
2. 在Spark服务页面，单击配置页签。
3. 搜索参数spark.sql.extensions，修改参数值为io.delta.sql.DeltaSparkSessionExtension,com.aliyun.emr.sql.JindoTableExtension。
4. 保存配置。
   1. 单击保存。
   2. 在确认修改对话框中，输入执行原因，单击确定。
5. 重启ThriftServer。
   1. 在右上角选择操作 > 重启ThriftServer。
   2. 在执行集群操作对话框中，输入执行原因，单击确定。
   3. 在确认对话框中，单击确定。