：PAI-Studio模型部署及预测

部署模型

1. 进入PAI-Studio项目空间。

   1. 登录PAI控制台。

   2. 在左侧导航栏，选择模型开发和训练 > 可视化建模（Studio）。

   3. 在页面左上方，选择使用服务的地域。

   4. 可选：在PAI可视化建模页面的搜索框，输入项目名称，搜索项目。

   5. 单击待打开的项目操作列下的进入机器学习。

2. 构建并运行实验。

   1. 在左侧导航栏，单击首页。

   2. 在模板列表，单击心脏病预测案例下的从模板创建。

   3. 在新建实验对话框，配置参数。

      参数	描述
      名称	实验的名称，不能超过32个字符。例如，心脏病预测案例。
      项目	PAI-Studio项目空间名称，系统自动带入，不能修改。
      描述	对实验进行简要描述，以区分多个实验。例如，该实验包括数据预处理、特征工程、模型训练及预测等全套机器学习流程。
      名称	实验的存储位置，默认存储在我的实验文件夹。

   4. 单击确定，等待大约十秒钟，实验构建成功后如下图所示。

   5. 单击画布上方的运行，运行过程中右键单击组件，可以查看组件的输出。

3. 部署模型。

   1. 实验运行结束后，鼠标悬停在画布上方的部署，单击模型在线部署。

   2. 在选择要部署的模型对话框，选择待部署的模型并单击下一步。

   3. 在部署详情及配置确认面板，配置参数。

      区域	参数	描述
      资源组	资源组种类	支持使用公共资源组或已购买（创建）的专属资源组部署模型服务。
      模型	Processor种类	心脏病模型的Processor种类为PMML，系统自动配置。
      	资源种类	仅资源组种类为公共资源组时，该参数生效，且取值为CPU。

      说明

      部署不同的模型时，需要配置的参数可能不同。关于资源和模型的更多参数请参见控制台上传部署。

   4. 单击下一步。

   5. 在部署详情及配置确认面板，配置部署方式相关参数。

      EAS支持以下两种在线部署方式，您可以根据实际需要选择合适的部署方式：

      • 新建服务

        新部署一个服务。

      • 新增蓝绿部署

        为已有的服务新增一个关联服务，可以配置两个服务的流量分配。

新建服务

1. 在部署详情及配置确认面板，单击新建服务，并配置相关参数。

   参数		描述
   自定义模型名称		只能包含数字、小写字母及下划线（_），且必须以字母开头。
   模型部署占用资源	实例数	建议配置多个服务实例，以避免单点部署带来的风险。
   	Quota	仅资源组种类为公共资源组时，该参数生效。1 Quota等于1核加4 GB内存，Quota取值范围为1~100。
   	核数	仅资源组种类为专属资源组时，该参数生效。
   	内存数（M）	仅资源组种类为专属资源组时，该参数生效。

   说明

   • 单实例内的CPU、GPU及内存需要位于同一台机器上。如果资源不够，则会导致部署失败。

   • 对于高稳定性要求的正式服务，建议使用包含多台机器的资源组，并部署多个服务实例。

2. 单击部署。

新增蓝绿部署

1. 在部署详情及配置确认面板，单击新增蓝绿部署，并配置相关参数。

   参数		描述
   选择已部署模型服务		选择已部署的模型服务，默认为正在服务的版本。
   模型部署占用资源	实例数	建议配置多个服务实例，以避免单点部署带来的风险。
   	Quota	仅资源组种类为公共资源组时，该参数生效。1 Quota等于1核加4 GB内存，Quota取值范围为1~100。
   	核数	仅资源组种类为专属资源组时，该参数生效。
   	内存数（M）	仅资源组种类为专属资源组时，该参数生效。

2. 单击部署。

3. 部署完成后，可以修改两个模型的流量分配。

   1. 在PAI EAS模型在线服务页面，单击待切换流量模型的切换流量。

   2. 在切换流量对话框，修改当前模型流量，系统会自动更新关联模型流量。

      当前模型的初始流量为100%，您可以根据实际情况配置模型流量。下图中当前模型取值20，表示当前模型承载20%流量，关联模型承载80%流量。

   3. 单击切换流量。

   4. 在消息提醒对话框，单击确认。

在线调试

模型部署完成后，您可以在线调试服务。

1. 进入PAI-EAS 模型在线服务页面。

   1. 登录PAI控制台。

   2. 在左侧导航栏单击工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。

   3. 在工作空间页面的左侧导航栏选择模型部署 > 模型在线服务（EAS），进入PAI-EAS 模型在线服务页面。

2. 在PAI EAS模型在线服务页面，单击待调试服务操作列下的在线调试。

3. 在调试页面的在线调试请求参数区域，配置参数。

   参数	描述
   接口地址	系统自动填入，无需手动配置。
   Token	系统自动填入，无需手动配置。
   Request Body	输入数据（特征）。以心脏病预测案例的逻辑回归模型为例，Request Body信息如下。 [{"sex":0,"cp":0,"fbs":0,"restecg":0,"exang":0,"slop":0,"thal":0,"age":0,"trestbps":0,"chol":0,"thalach":0,"oldpeak":0,"ca":0}]

4. 单击发送请求，即可在调试信息区域查看预测结果。