您在建立索引时，可将字段的数据类型设置为text、long、double或JSON。本文介绍各个数据类型的配置示例及注意事项。
text类型
如果您要查询和分析字符串类型的字段，需在配置索引时，将字段的数据类型设置为text，并开启统计功能。
说明 开启全文索引后，日志服务默认将整条日志（除__time__以外所有字段）设置为text类型。
- 日志样例
- 配置索引
- 查询和分析语句
- 查询非GET请求的日志。
not request_method : GET - 查询以cn开头的日志。
cn* - 统计客户端分布情况。
* | SELECT ip_to_province(client_ip) as province, count(*) AS pv GROUP BY province ORDER BY pv
- 查询非GET请求的日志。
long和double类型
设置字段的数据类型为long或double后，您才能通过数值范围查询该字段的值。
- 如果日志字段的值为整数类型，建议您在配置索引时，将字段的数据类型设置为long。
- 如果日志字段的值为浮点数类型，建议您在配置索引时，将字段的数据类型设置double。
注意
- 如果设置数据类型为long，而实际字段值为浮点数类型，则无法查询该字段。
- 如果设置数据类型为long或double，而实际字段值为字符串类型，则无法查询该字段。
- 如果设置数据类型为long或double，则不支持使用星号（*）或半角问号（?）进行模糊查询。
- 如果字段的值为非法的数值，则使用not key > -1000000语句进行查询，表示查询所有有效数值之外的日志，其中-100000为足够小的值即可。
- 日志样例
- 配置索引
- 查询和分析语句
- 查询请求时间大于60秒的日志。
request_time > 60 - 查询请求时间大于等于60秒，并且小于200秒的日志。
request_time in [60 200)request_time >= 60 and request_time < 200
- 查询请求状态码为200的日志。
status = 200
- 查询请求时间大于60秒的日志。
JSON类型
如果字段的值为JSON类型，您可在配置索引时，将字段的数据类型设置为JSON。
- 针对JSON对象中的字段，您可根据其值，将数据类型设置为long、double或text，并开启统计功能。开启统计功能后，日志服务支持您查询和分析JSON对象中的字段。
- 针对非完全合法的JSON数据，日志服务支持解析合法部分。
例如以下为非完整的JSON日志，日志服务可正确解析conctent.remote_addr字段、content.request.request_length字段和content.request.request_method字段。
content: { remote_addr:"192.0.2.0" request: { request_length:"73" request_method:"GE
注意
- 日志服务支持JSON对象中的叶子节点建立索引，但不支持包含叶子节点的子节点建立索引。
- 日志服务不支持值为JSON数组的字段建立索引，也不支持JSON数组中的字段建立索引。
- 如果字段的值为Boolean类型，则您可以在建立索引时，将字段的数据类型设置为text。
- 查询和分析语句格式为
查询语句|分析语句。在分析语句中，您必须使用双引号（""）包裹字段名称，使用单引号（''）包裹字符串。
- 日志样例
JSON日志样例如下所示，除日志服务保留字段外，还包括class字段、latency字段、status字段和info字段。其中info字段的值是JSON对象，并存在多层嵌套。
- 配置索引
相关说明如下：- IP字段和data字段的值为JSON数组，所以您无法为IP字段和data字段建立索引，也无法通过这两个字段进行查询和分析。
- region字段和CreateTime字段在JSON数组中，所以您无法为region字段和CreateTime字段建立索引，也无法通过这两个字段进行查询和分析。
- 查询和分析语句
- 查询usedTime字段的值大于60秒的日志。
info.usedTime > 60 - 查询success字段的值为true的日志。
info.success : true - 查询usedTime字段的值大于60秒且projectName的值不为project01的日志。
info.usedTime > 60 not info.param.projectName : project01 - 计算获取Project信息的平均时长。
methodName = getProjectInfo | SELECT avg("info.usedTime") AS avg_time
- 查询usedTime字段的值大于60秒的日志。