EXPLAIN

命令格式如下。

EXPLAIN <DML query>;

EXPLAIN的执行结果包含：

• 对应于该DML语句的所有Task的依赖结构。
• Task中所有Task的依赖结构。
• Task中所有Operator的依赖结构。

示例如下。

EXPLAIN
SELECT abs(a.key), b.value FROM src a JOIN src1 b ON a.value = b.value;

EXPLAIN的输出结果会有以下三个部分：

• Job间的依赖关系：job0 is root job。因为该查询只需要一个Job（job0），所以只显示一行信息。
• Task间的依赖关系，如下所示。

  In Job job0:
  root Tasks: M1_Stg1, M2_Stg1
  J3_1_2_Stg1 depends on: M1_Stg1, M2_Stg1

  job0包含三个Task，M1_Stg1、M2_Stg1和J3_1_2_Stg1。M1_Stg1和M2_Stg1这两个Task会先执行，执行完成后，再执行J3_1_2_Stg1。

  Task的命名规则如下：

  • 在MaxCompute中，共有四种Task类型：MapTask、ReduceTask、JoinTask和LocalWork。Task名称的第一个字母表示了当前Task的类型，例如M2Stg1就是一个MapTask。
  • 紧跟着第一个字母后的数字，代表了当前Task的ID。这个ID在所有对应当前查询的Task中是唯一的。
  • 用下划线分隔的数字代表当前Task的直接依赖，例如J3_1_2_Stg1表示当前Task（ID为3）依赖ID为1、2的两个Task。
• Task中的Operator结构，Operator串描述了一个Task的执行语义。

  In Task M1_Stg1:
    Data source: yudi_2.src                       # "Data source"描述了当前Task的输入内容。
    TS: alias: a                                  # TableScanOperator
        RS: order: +                              # ReduceSinkOperator
            keys:
                 a.value
            values:
                 a.key
            partitions:
                 a.value
  In Task J3_1_2_Stg1:
    JOIN: a INNER JOIN b                          # JoinOperator
        SEL: Abs(UDFToDouble(a._col0)), b._col5   # SelectOperator
            FS: output: None                      # FileSinkOperator
  In Task M2_Stg1:
    Data source: yudi_2.src1
    TS: alias: b
        RS: order: +
            keys:
                 b.value
            values:
                 b.value
            partitions:
                 b.value

  各Operator的含义如下：
  • TableScanOperator：描述了查询语句中的FROM语句块的逻辑。EXPLAIN结果中会显示输入表的名称（Alias）。
  • SelectOperator：描述了查询语句中的SELECT语句块的逻辑。EXPLAIN结果中会显示向下一个Operator传递的列，多个列由逗号分隔。
    • 如果是列的引用，则显示为< alias >.< column_name >。
    • 如果是表达式的结果，则显示为函数形式，例如func1(arg1_1, arg1_2, func2(arg2_1, arg2_2))。
    • 如果是常量，则直接显示值内容。
  • FilterOperator：描述了查询语句中的WHERE语句块的逻辑。EXPLAIN结果中会显示一个WHERE条件表达式，形式类似SelectOperator的显示规则。
  • JoinOperator：描述了查询语句中的JOIN语句块的逻辑。EXPLAIN结果中会显示哪些表以哪种方式Join在一起。
  • GroupByOperator：描述了聚合操作的逻辑。如果查询中使用了聚合函数，就会出现该结构，EXPLAIN结果中会显示聚合函数的内容。
  • ReduceSinkOperator：描述了Task间数据分发操作的逻辑。如果当前Task的结果会传递给另一个Task，则必然需要在当前Task的最后，使用ReduceSinkOperator执行数据分发操作。EXPLAIN的结果中会显示输出结果的排序方式、分发的Key、Value以及用来求Hash值的列。
  • FileSinkOperator：描述了最终数据的存储操作。如果查询中有INSERT语句块，EXPLAIN结果中会显示目标表名称。
  • LimitOperator：描述了查询语句中的LIMIT语句块的逻辑。EXPLAIN结果中会显示LIMIT数。
  • MapjoinOperator：类似JoinOperator，描述了大表的JOIN操作。