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:产品架构

更新时间:May 22, 2018

阿里云机器学习平台的基础架构如下图所示。

说明如下:

  • 基础设施层:CPU计算集群。
  • 计算框架层:包括 MapReduce、SQL、MPI 等计算方式,分布式计算架构主要执行并行化计算分发任务。
  • 模型算法层:包含数据预处理、特征工程、机器学习算法等基本组件,所有算法组件全部脱胎于阿里巴巴集团内部成熟的算法体系,经受过PB级别业务数据的锤炼。
  • 业务应用层:阿里巴巴内部的搜索系统、推荐系统、蚂蚁金服等项目在进行数据挖掘工作时,都是依赖机器学习平台产品。机器学习平台的业务场景包含了金融、医疗、教育、交通、安全等各个领域。