分析网站日志 - 查询与分析| 阿里云

日志服务支持通过SQL92语法分析日志，并提供丰富的统计图表（例如表格、线图、柱状图、饼图、流图、地图等）展示分析结果。本文介绍如何在日志服务控制台上分析网站日志，并通过合适的统计图表可视化展示分析结果。

前提条件

已采集网站日志，详情请参见数据采集。
已配置索引，详情请参见配置索引。

背景信息

网站日志是运维网站的重要信息，包含PV、UV、访问地域分布以及访问前十页面等信息。日志服务提供多样化的日志采集方式及一站式分析功能，您可通过查询+SQL92语法对日志进行实时分析，并以图表形式直观展示分析结果。日志服务还支持通过自带的仪表盘、DataV、Grafana、Tableua（通过JDBC链接）、Quick BI等可视化方式创建多种场景下的日志数据分析大盘。架构图

操作步骤

登录日志服务控制台。
在页面右上角，单击15分钟（相对），设置查询的时间范围。
您可以选择相对时间、整点时间和自定义时间范围。

说明查询结果相对于指定的时间范围来说，有1min以内的误差。
在搜索框中输入查询分析语句，单击查询/分析。
日志服务提供丰富的统计图表，用于展示查询分析结果，详情请参见统计图表。
- 通过表格展示最近1天客户端（remote_addr）访问情况，并降序排列。
```
* | SELECT remote_addr, count(*) as count GROUP BY remote_addr ORDER BY count DESC
```
- 通过线图展示最近15分钟PV、UV以及平均响应时间的变化情况。
```
* | select date_format(from_unixtime(__time__ - __time__% 60), '%H:%i:%S') as minutes, approx_distinct(remote_addr) as uv, count(1) as pv, avg(request_time) as avg group by minutes order by minutes asc limit 100000
```
  配置X轴为minutes，左Y轴为pv和uv，右Y轴为avg，为柱列为uv，统计图表如下所示。
- 通过柱状图展示最近15分钟不同来源地址（referer）的访问次数。
```
* | select referer, count(1) as count group by referer
```
  配置X轴为referer，Y轴为count，统计图表如下所示。
- 通过条形图展示最近15分钟访问前十的页面（request_uri）。
```
* | select  request_uri, count(1) as count group by request_uri order by count desc limit 10    
```
  配置X轴为request_uri，Y轴为count，统计图表如下所示。
- 通过饼图展示最近15分钟页面（request_uri）访问情况。
```
* | select request_uri as uri , count(1) as c group by uri limit 10
```
  配置分类为uri，数值列为c，统计图表如下所示。
- 通过单值图展示最近15分钟的PV数。
```
* | select count(1) as PV
```
  配置数值列为PV，统计图表如下所示。
- 通过面积图展示最近1天某IP地址的访问情况。
```
remote_addr: 10.0.XX.XX | select date_format(date_trunc('hour', __time__), '%m-%d %H:%i') as time, count(1) as PV group by time order by time limit 1000
```
  配置X轴为time，Y轴为PV，统计图表如下所示。
- 通过地图展示访问前十的地域。
  - 中国地图
```
* | select ip_to_province(remote_addr) as address, count(1) as count group by address order by count desc limit 10
```
  - 世界地图
```
* | select ip_to_country(remote_addr) as address, count(1) as count group by address order by count desc limit 10
```
  - 高德地图
```
* | select ip_to_geo(remote_addr) as address, count(1) as count group by address order by count desc limit 10
```
- 通过流图展示最近15分钟不同方法（request_method）的请求次数随时间的变化趋势。
```
* | select date_format(from_unixtime(__time__ - __time__% 60), '%H:%i:%S') as minute, count(1) as c, request_method group by minute, request_method order by minute asc limit 100000
```
  配置X轴为minute，Y轴为c，聚合列为request_method，统计图表如下所示。
- 通过词云展示最近15分钟页面（request_uri）访问情况。
```
* | select request_uri as uri , count(1) as c group by uri limit 100
```
  配置词列为c，数值列为c，统计图表如下所示。
添加统计图表到仪表盘。
您可以单击添加到仪表盘，完成操作，详情请参见添加统计图表到仪表盘。