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人工智能平台 PAI:功能特性

更新时间:Dec 28, 2023

PAI支持丰富的机器学习算法、一站式的机器学习体验、主流的机器学习框架以及可视化的建模方式。本文为您介绍PAI的功能特性。

丰富的机器学习算法

PAI的算法都经过阿里巴巴集团大规模业务的沉淀,不仅支持基础的聚类和回归类算法,同时也支持文本分析和特征处理等复杂算法。

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支持对接阿里云其他产品

PAI训练的模型直接存储在MaxCompute中,可以配合阿里云的其他产品使用。

一站式的机器学习体验

PAI支持从数据上传、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估到模型发布的机器学习全流程。

支持主流深度学习框架

PAI支持TensorFlow、Caffe及MXNet等主流的机器学习框架。

可视化的建模方式

Designer封装了经典的机器学习算法,并提供了可视化的建模,其支持使用拖拽的方式搭建机器学习实验而无需显式编程。

一键式的模型部署服务

PAI支持将DesignerDSW生成的训练模型一键式发布为Restful API接口,实现模型到业务的无缝衔接。

优质的技术保障

您在使用过程中遇到任何问题,请联系您的商务经理来处理,或者联系相关接口人。