GROUP BY语法 - 查询与分析| 阿里云

GROUP BY语法用于结合聚合函数，根据一个或多个列对分析结果进行分组。

语法格式

* | SELECT 列名, 聚合函数 GROUP BY [ 列名 | 别名 | 序号 ]

说明在SQL语句中，如果您使用了GROUP BY语法，则在执行SELECT语句时，只能选择GROUP BY的列或者对任意列进行聚合计算，不允许选择非GROUP BY的列。例如* | SELECT status, request_time, COUNT(*) AS PV GROUP BY status为非法分析语句，因为request_time不是GROUP BY的列。

GROUP BY语法支持按照列名、别名或序号进行分组，详细说明如下表所示。


参数	说明
列名	列名即为日志字段名称或聚合函数计算结果列，即支持按照日志字段名称（KEY）或聚合函数计算结果列进行分组。 GROUP BY语法支持单列或多列。
别名	按照日志字段或聚合函数计算结果的别名进行分组。您可以在字段索引中配置日志字段的别名。更多信息，请参见列的别名。
序号	某列在SELECT语句中的序号（从1开始）。例如status列的序号为1，所以下面两个语句为等同关系。 `* \| SELECT status, count() AS PV GROUP BY status` ` \| SELECT status, count(*) AS PV GROUP BY 1`
聚合函数	GROUP BY语法常与MIN、MAX、AVG、SUM、COUNT等聚合函数搭配使用。更多信息，请参见通用聚合函数。

示例

统计不同状态码的访问次数。

* | SELECT status, count(*) AS PV GROUP BY status

按照每小时的时间粒度，计算PV。
```
* | SELECT count(*) AS PV , date_trunc('hour', __time__) AS time GROUP BY time ORDER BY time limit 1000                            
```
__time__字段为日志服务中的保留字段，表示时间列。time为date_trunc('hour', __time__)的别名。date_trunc()函数的更多信息，请参见时间截断函数。
说明
- limit 1000表示最多获取1000行结果。如果不使用LIMIT语法，则默认最多获取100行结果。
- 在索引配置中，当您开启任意字段的统计功能后，日志服务会自动开启__time__字段的统计功能。
按照每5分钟的时间粒度，计算PV。
因为date_trunc()函数只能按照固定时间间隔统计。如果您需要按照自定义的时间进行统计分析，请按照数学取模方法进行分组。例如下述语句中的%300表示按照5分钟的时间粒度进行取模对齐。
```
* | SELECT count(*) AS PV,  __time__ - __time__%300 AS time GROUP BY time limit 1000
```
提取未被分组（GROUP BY）的列
在标准SQL语句中，如果您使用了GROUP BY语法，则在执行SELECT语句时，只能选择已被分组（GROUP BY）的列或者对任意列进行聚合计算，不允许选择未被分组（GROUP BY）的列。例如* | SELECT status, request_time, COUNT(*) AS PV GROUP BY status为非法分析语句，因为request_time未被分组。您可以执行如下查询和分析语句：
```
* | SELECT status, arbitrary(request_time), count(*) AS PV GROUP BY status
```