全部产品
Search
文档中心

日志服务:数学统计函数

更新时间:Jan 25, 2024

本文介绍数学统计函数的基础语法及示例。

日志服务支持如下数学统计函数。

重要

在日志服务分析语句中,表示字符串的字符必须使用单引号('')包裹,无符号包裹或被双引号("")包裹的字符表示字段名或列名。例如:'status'表示字符串status,status"status"表示日志字段status。

函数类型

函数名称

语法

说明

支持SQL

支持SPL

相关函数

corr函数

corr(x, y)

计算xy的相关度。计算结果范围为[0,1]。

×

方差和标准差函数

covar_pop函数

covar_pop(x, y)

计算xy的总体协方差。

×

covar_samp函数

covar_samp(x, y)

计算xy的样本协方差。

×

stddev函数

stddev(x)

计算x的样本标准差。与stddev_samp函数同义。

×

stddev_samp函数

stddev_samp(x)

计算x的样本标准差。

×

stddev_pop函数

stddev_pop(x)

计算x的总体标准差。

×

variance函数

variance(x)

计算x的样本方差。与var_samp函数同义。

×

var_samp函数

var_samp(x)

计算x的样本方差。

×

var_pop函数

var_pop(x)

计算x的总体方差。

×

线性回归函数

regr_intercept函数

regr_intercept(y, x)

根据输入点(x,y)拟合成一个线性方程,然后计算该直线的Y轴截距。

×

regr_slope函数

regr_slope(y, x)

根据输入点(x,y)拟合成一个线性方程,然后计算该直线的斜率。

×

累积分布函数

beta_cdf函数

beta_cdf(α, β, v)

用于计算贝塔分布的累积分布函数P(N <= v; α, β),其中α和β是贝塔分布的参数。

×

binomial_cdf函数

binomial_cdf(x, y, v)

用于计算二项分布的累积分布函数P(N <= v),其中x表示实验的次数,y表示单次实验成功的概率。

×

cauchy_cdf函数

cauchy_cdf(x, y, v)

用于计算柯西分布的累积分布函数P(N <= v; x, y),其中x表示分布峰值位置的位置参数,y是尺度参数。

×

chi_squared_cdf函数

chi_squared_cdf(k, v)

用于计算卡方分布的累积分布函数P(N <= v; k),其中k是卡方分布服从的自由度。

×

inverse_beta_cdf函数

inverse_beta_cdf(α, β, p)

计算贝塔分布的逆累积分布函数。即求v的值,使得累积分布函数P(N <= v; α, β)的结果为p。

×

inverse_binomial_cdf函数

inverse_binomial_cdf(x, y, p)

计算二项分布的逆累积分布函数。即求v的值,使得累积分布函数P(N <= v)的结果为p。

×

inverse_cauchy_cdf函数

inverse_cauchy_cdf(x, y, p)

计算柯西分布的逆累积分布函数。即求v的值,使得累积分布函数P(N <= v; x, y)的结果为p。

×

inverse_chi_squared_cdf函数

inverse_chi_squared_cdf(k, p)

计算卡方分布的逆累积分布函数。即求v的值,使得累积分布函数P(N <= v; k)的结果为p。

×

inverse_laplace_cdf函数

inverse_laplace_cdf(μ, b, p)

计算拉普拉斯分布的逆累积分布函数。即求v的值,使得累积分布函数P(N <= v; μ, b)的结果为p。

×

inverse_normal_cdf函数

inverse_normal_cdf(x, y, p)

计算正态分布的逆累积分布函数。即求v的值,使得累积分布函数P(N < v; x, y)的结果为p。

×

inverse_poisson_cdf函数

inverse_poisson_cdf(x, y, p)

计算泊松分布的逆累积分布函数。即求v的值,使得累积分布函数P(N <= v; λ)的结果为p。

×

inverse_weibull_cdf函数

inverse_weibull_cdf(x, y, p)

计算韦布分布的逆累积分布函数。即求v的值,使得累积分布函数P(N <= v; x, y)的结果为p。

×

laplace_cdf函数

laplace_cdf(μ, b, v)

计算拉普拉斯分布的累积分布函数P(N <= v; μ, b),其中μ 是位置参数,b 是尺度参数。

×

normal_cdf函数

normal_cdf(x, y, v)

计算正态分布的累积分布函数P(N < v; x, y),其中x和y分别表示正态分布的均值和标准差。

×

poisson_cdf函数

poisson_cdf(λ, v)

计算泊松分布的累积分布函数P(N <= v; λ),其中λ表示随机事件发生的平均概率。

×

weibull_cdf函数

weibull_cdf(x, y, v)

计算韦布分布的累积分布函数P(N <= v; x, y),其中x表示比例参数,y是形状参数。

×

corr函数

corr函数用于计算xy的相关度。返回的值越大表示两列的相关性越高。

语法

corr(x, y)

参数说明

参数

说明

x

参数值为double类型。

y

参数值为double类型。

返回值类型

double类型,取值范围[0,1]。

示例

计算request_length字段值与request_time字段值的相关度。

  • 查询和分析语句

    * | SELECT corr(request_length,request_time)
  • 查询和分析结果corr函数

covar_pop函数

covar_pop函数用于计算xy的总体协方差。

语法

covar_pop(x, y)

参数说明

参数

说明

x

参数值为double类型。

y

参数值为double类型。

返回值类型

double类型。

示例

计算每分钟内税前利润和税前营业额的总体协方差。

  • 查询和分析语句

    *|
    SELECT
      covar_pop(PretaxGrossAmount, PretaxAmount) AS "总体协方差",
      time_series(__time__, '1m', '%H:%i:%s', '0') AS time
    GROUP BY
      time
  • 查询和分析结果covar_pop

covar_samp函数

covar_samp函数用于计算xy的样本协方差。

语法

covar_samp(x, y)

参数说明

参数

说明

x

参数值为double类型。

y

参数值为double类型。

返回值类型

double类型。

示例

计算每分钟内税前利润和税前营业额的样本协方差。

  • 查询和分析语句

    *|
    SELECT
      covar_samp(PretaxGrossAmount, PretaxAmount) AS "样本协方差",
      time_series(__time__, '1m', '%H:%i:%s', '0') AS time
    GROUP BY
      time
  • 查询和分析结果covar_samp

stddev函数

stddev函数用于计算x的样本标准差。与stddev_samp函数同义。

语法

stddev(x)

参数说明

参数

说明

x

参数值为double类型或bigint类型。

返回值类型

double类型。

示例

查询税前收入的样本标准差和总体标准差,并通过折线图展示。

  • 查询和分析语句

    * |
    SELECT
      stddev(PretaxGrossAmount) as "样本标准差",
      stddev_pop(PretaxGrossAmount) as "总体标准差",
      time_series(__time__, '1m', '%H:%i:%s', '0') AS time
    GROUP BY
      time
  • 查询和分析结果stddev_pop函数

stddev_samp函数

stddev_samp函数用于计算x的样本标准差。

语法

stddev_samp(x)

参数说明

参数

说明

x

参数值为double类型或bigint类型。

返回值类型

double类型。

示例

查询税前收入的样本标准差和总体标准差,并通过折线图展示。

  • 查询和分析语句

    * |
    SELECT
      stddev_samp(PretaxGrossAmount) as "样本标准差",
      stddev_pop(PretaxGrossAmount) as "总体标准差",
      time_series(__time__, '1m', '%H:%i:%s', '0') AS time
    GROUP BY
      time
  • 查询和分析结果stddev_pop函数

stddev_pop函数

stddev_pop函数用于计算x的总体标准差。

语法

stddev_pop(x)

参数说明

参数

说明

x

参数值为double类型或bigint类型。

返回值类型

double类型。

示例

查询税前收入的样本标准差和总体标准差,并通过折线图展示。

  • 查询和分析语句

    * |
    SELECT
      stddev(PretaxGrossAmount) as "样本标准差",
      stddev_pop(PretaxGrossAmount) as "总体标准差",
      time_series(__time__, '1m', '%H:%i:%s', '0') AS time
    GROUP BY
      time
  • 查询和分析结果stddev_pop函数

variance函数

variance函数用于计算x的样本方差。与var_samp函数同义。

语法

variance(x)

参数说明

参数

说明

x

参数值为double类型或bigint类型。

返回值类型

double类型。

示例

查询税前收入的样本方差和总体方差,并通过折线图展示。

  • 查询和分析语句

    * |
    SELECT
      variance(PretaxGrossAmount) as "样本方差",
      var_pop(PretaxGrossAmount) as "总体方差",
      time_series(__time__, '1m', '%H:%i:%s', '0') as time
    GROUP BY
      time
  • 查询和分析结果variance

var_samp函数

var_samp函数用于计算x的样本方差。

语法

var_samp(x)

参数说明

参数

说明

x

参数值为double类型或bigint类型。

返回值类型

double类型。

示例

查询税前收入的样本方差和总体方差,并通过折线图展示。

  • 查询和分析语句

    * |
    SELECT
      var_samp(PretaxGrossAmount) as "样本方差",
      var_pop(PretaxGrossAmount) as "总体方差",
      time_series(__time__, '1m', '%H:%i:%s', '0') as time
    GROUP BY
      time
  • 查询和分析结果variance

var_pop函数

var_pop函数用于计算x的总体方差。

语法

var_pop(x)

参数说明

参数

说明

x

参数值为double类型或bigint类型。

返回值类型

double类型。

示例

查询税前收入的样本方差和总体方差,并通过折线图展示。

  • 查询和分析语句

    * |
    SELECT
      variance(PretaxGrossAmount) as "样本方差",
      var_pop(PretaxGrossAmount) as "总体方差",
      time_series(__time__, '1m', '%H:%i:%s', '0') as time
    GROUP BY
      time
  • 查询和分析结果variance

regr_intercept函数

regr_intercept函数会根据输入点(x,y)拟合成一个线性方程,然后计算该直线的Y轴截距。x是依赖值,y是独立值。

语法

regr_intercept(y, x)

参数说明

参数

说明

y

参数值为double类型。

x

参数值为double类型。

返回值类型

double类型。

示例

计算由request_time字段值和request_length字段值组成的直线的Y轴截距。

  • 查询和分析语句

    * | SELECT regr_intercept(request_length,request_time)
  • 查询和分析结果regr_slope

regr_slope函数

regr_slope函数会根据输入点(x,y)拟合成一个线性方程,然后计算该直线的斜率。x是依赖值,y是独立值。

语法

regr_slope(y, x)

参数说明

参数

说明

y

参数值为double类型。

x

参数值为double类型。

返回值类型

double类型。

示例

计算由request_time字段值和request_length字段值组成的直线的斜率。

  • 查询和分析语句

    * | SELECT regr_slope(request_length,request_time)
  • 查询和分析结果regr_slope

beta_cdf函数

beta_cdf函数是用于计算贝塔分布的累积分布函数。

语法

beta_cdf(α, β, v)

参数说明

参数

说明

α

贝塔分布参数,double类型,取值大于0。

β

贝塔分布参数,double类型,取值大于0。

v

累积分布函数的输入参数,double类型,取值范围为[0, 1]。

返回值类型

double类型

示例

  • 查询和分析语句

    * | SELECT beta_cdf(0.1, 0.5, 0.7) 
  • 查询和分析结果beta_cdf

binomial_cdf函数

binomial_cdf函数是用于计算二项分布的累积分布函数。

语法

binomial_cdf(x, y, v)

参数说明

参数

说明

x

实验的次数,integer类型,取值大于0。

y

单次实验成功的概率,double类型,取值范围为[0, 1]。

v

累积分布函数的输入参数,integer类型。

返回值类型

double类型

示例

  • 查询和分析语句

    * | select binomial_cdf(10, 0.1, 1)
  • 查询和分析结果binomial_cdf

cauchy_cdf函数

cauchy_cdf函数是用于计算柯西分布的累积分布函数。

语法

cauchy_cdf(x, y, v)

参数说明

参数

说明

x

分布峰值位置的位置参数,double类型。

y

尺度参数,double类型,取值且大于0。

v

累积分布函数的输入参数,double类型。

返回值类型

double类型

示例

  • 查询和分析语句

    * | select cauchy_cdf(-10, 5, -12) 
  • 查询和分析结果cauchy_cdf

chi_squared_cdf函数

chi_squared_cdf函数是用于计算卡方分布的累积分布函数。

语法

chi_squared_cdf(k, v)

参数说明

参数

说明

k

卡方分布服从的自由度,double类型,取值大于0。

v

累积分布函数的输入参数,double类型,取值大于等于0。

返回值类型

double类型

示例

  • 查询和分析语句

    * | select chi_squared_cdf(3, 10) 
  • 查询和分析结果chi_squared_cdf

inverse_beta_cdf函数

inverse_beta_cdf函数是用于计算贝塔分布的逆累积分布函数。

语法

inverse_beta_cdf(α, β, p)

参数说明

参数

说明

α

贝塔分布参数,double类型,取值大于0。

β

贝塔分布参数,double类型,取值且大于0。

p

逆累积分布函数的输入参数,double类型,取值范围为[0, 1]。

返回值类型

double类型

示例

  • 查询和分析语句

    * | select inverse_beta_cdf(0.1, 0.5, 0.8926585878364057)
  • 查询和分析结果 inverse_beta_cdf

inverse_binomial_cdf函数

inverse_binomial_cdf函数是用于计算二项分布的逆累积分布函数。

语法

inverse_binomial_cdf(x, y, p)

参数说明

参数

说明

x

实验的次数,integer类型,取值大于0。

y

单次实验成功的概率,double类型,取值且范围为[0, 1]。

p

逆累积分布函数的输入参数,double类型,取值范围为[0, 1]。

返回值类型

integer类型

示例

  • 查询和分析语句

    * | select inverse_binomial_cdf(10, 0.1, 0.7360989291000001)   
  • 查询和分析结果inverse_binomial_cdf

inverse_cauchy_cdf函数

inverse_cauchy_cdf函数是用于计算柯西分布的逆累积分布函数。

语法

inverse_cauchy_cdf(x, y, p)

参数说明

参数

说明

x

分布峰值位置的位置参数,double类型。

y

尺度参数,double类型,取值大于0。

p

逆累积分布函数的输入参数,double类型,取值范围为[0, 1]。

返回值类型

double类型

示例

  • 查询和分析语句

    * | select inverse_cauchy_cdf(-10, 5, 0.3788810584091566)  
  • 查询和分析结果inverse_cauchy_cdf

inverse_chi_squared_cdf函数

inverse_chi_squared_cdf函数是用于计算卡方分布的逆累积分布函数。

语法

chi_squared_cdf(k, p)

参数说明

参数

说明

k

卡方分布服从的自由度,double类型,取值大于0。

p

逆累积分布函数的输入参数,double类型,取值范围为[0, 1]。

返回值类型

double类型

示例

  • 查询和分析语句

    * | select inverse_chi_squared_cdf(3, 0.9814338645369567) 
  • 查询和分析结果inverse_chi_squared_cdf

inverse_laplace_cdf函数

inverse_laplace_cdf函数是用于计算拉普拉斯分布的逆累积分布函数。

语法

inverse_laplace_cdf(μ, b, p)

参数说明

参数

说明

μ

算拉普拉斯分布的位置参数,double类型。

b

算拉普拉斯分布的尺度参数,double类型,取值大于0。

p

逆累积分布函数的输入参数,double类型,取值范围为[0, 1]。

返回值类型

double类型

示例

  • 查询和分析语句

    * | select inverse_laplace_cdf(11, 0.5, 0.18393972058572118)
  • 查询和分析结果inverse_laplace_cdf

inverse_normal_cdf函数

inverse_normal_cdf函数是用于计算正态分布的逆累积分布函数。

语法

inverse_normal_cdf(x, y, p)

参数说明

参数

说明

x

正态分布的均值,double类型。

y

正态分布的标准差,double类型,取值大于0。

p

逆累积分布函数的输入参数,double类型,取值范围为(0, 1)。

返回值类型

double类型

示例

  • 查询和分析语句

    * | select inverse_normal_cdf(85, 10, 0.06680720126885803)  
  • 查询和分析结果 inverse_normal_cdf

inverse_poisson_cdf函数

inverse_poisson_cdf函数是用于计算泊松分布的逆累积分布函数。

语法

inverse_poisson_cdf(λ, p)

参数说明

参数

说明

λ

随机事件发生的平均概率。

p

逆累积分布函数的输入参数,double类型,取值范围为[0, 1]。

返回值类型

integer类型

示例

  • 查询和分析语句

    * | select inverse_poisson_cdf(0.1, 0.9953211598395556)    
  • 查询和分析结果inverse_poisson_cdf

inverse_weibull_cdf函数

inverse_weibull_cdf函数是用于计算韦布分布的逆累积分布函数。

语法

inverse_weibull_cdf(x, y, p)

参数说明

参数

说明

x

韦布分布的比例参数,double类型,取值且大于0。

y

韦布分布的形状参数,double类型,取值且大于0。

p

逆累积分布函数的输入参数,double类型,取值范围为[0, 1]。

返回值类型

double类型

示例

  • 查询和分析语句

    * | select inverse_weibull_cdf(1, 5, 0.3296799539643607) 
  • 查询和分析结果 inverse_weibull_cdf

laplace_cdf函数

laplace_cdf函数是用于计算拉普拉斯分布的累积分布函数。

语法

laplace_cdf(μ, b, v)

参数说明

参数

说明

μ

算拉普拉斯分布的位置参数,double类型。

b

算拉普拉斯分布的尺度参数,double类型,取值大于0。

v

累积分布函数的输入参数,double类型。

返回值类型

double类型

示例

  • 查询和分析语句

    * | select laplace_cdf(11, 0.5, 10.5) 
  • 查询和分析结果laplace_cdf

normal_cdf函数

normal_cdf函数是用于计算正态分布的累积分布函数。

语法

normal_cdf(x, y, v)

参数说明

参数

说明

x

正态分布的均值,double类型。

y

正态分布的标准差,double类型,取值大于0。

v

累积分布函数的输入参数,double类型。

返回值类型

double类型

示例

  • 查询和分析语句

    * | select normal_cdf(85, 10, 70) 
  • 查询和分析结果normal_cdf

poisson_cdf函数

poisson_cdf函数是用于计算泊松分布的累积分布函数。

语法

poisson_cdf(λ, v)

参数说明

参数

说明

λ

随机事件发生的平均概率。

v

累积分布函数的输入参数,integer类型,取值大于等于0。

返回值类型

double类型

示例

  • 查询和分析语句

    * | select poisson_cdf(0.1, 1) 
  • 查询和分析结果poisson_cdf

weibull_cdf函数

weibull_cdf函数是用于计算韦布分布的累积分布函数。

语法

weibull_cdf(x, y, v)

参数说明

参数

说明

x

韦布分布的比例参数,double类型,取值大于0。

y

韦布分布的形状参数,double类型,取值大于0。

v

累积分布函数的输入参数,double类型。

返回值类型

示例

  • 查询和分析语句

    * | select weibull_cdf(1, 5, 2) 
  • 查询和分析结果weibull_cdf