日志服务查询分析功能支持通过数学统计函数进行日志分析，详细语句及含义如下：
| 语句 | 含义 | 示例 |
|---|---|---|
corr(y, x) |
给出两列的相关度，结果从0到1。 | latency>100| select corr(latency,request_size) |
covar_pop(y, x) |
计算总体协方差。 | latency>100| select covar_pop(request_size,latency) |
covar_samp(y, x) |
计算样本协方差。 | latency>100| select covar_samp(request_size,latency) |
regr_intercept(y, x) |
返回输入值的线性回归截距。 y是依赖值， x是独立值。 | latency>100| select regr_intercept(request_size,latency) |
regr_slope(y,x) |
返回输入值的线性回归斜率。 y是依赖值， x是独立值。 | latency>100| select regr_slope(request_size,latency) |
stddev(x)或stddev_samp(x) |
返回x列的样本标准差。 | latency>100| select stddev(latency) |
stddev_pop(x) |
返回x列的总体标准差。 | latency>100| select stddev_pop(latency) |
variance(x)或 var_samp(x) |
计算x列的样本方差。 | latency>100| select variance(latency) |
var_pop(x) |
计算x列的总体方差。 | latency>100| select variance(latency) |