实时分析简介 - 查询与分析| 阿里云

概述

说明要使用分析功能，必须在配置索引时打开对应字段的开启统计开关，详情请参见开启并配置索引。

打开开启统计开关后，提供秒级别快速分析且不会产生额外费用。

日志服务提供分析功能，该功能结合了查询功能和SQL计算功能，对查询结果进行计算分析。

查询语句和分析语句以竖线（|）进行分割，查询语句的语法为日志服务专有语法，请参见查询语法。

基本语法
```
查询语句|分析语句
```

示例

status>200 |select avg(latency),max(latency),count(1) as c GROUP BY  method  ORDER BY c DESC  LIMIT 20

支持的SQL语法

日志服务支持以下SQL语法。

SQL语法结构

SQL语句中不需要填写from子句和where子句，默认从当前Logstore的数据中查询，where条件为查询语句中设置的过滤条件。
支持的子句包括SELECT、GROUP BY、ORDER BY [ASC,DESC]、LIMIT、HAVING。

使用场景

交互式分析
搭建可视化报表
告警

使用限制

每个Project中，最大并发数为15个。
开启分析功能后只对新数据生效。
字段值的最大长度为2KB，超过后会截断。
默认最多返回100行数据。如果需要返回更多数据，请参见LIMIT语法。

保留字段

日志服务内置了一些字段供统计，详情请参见保留字段。


字段名	类型	说明
__time__	bigint	日志时间。
__source__	varchar	日志来源。说明在查找语句中，该字段是source，在SQL语句中才会带上前后各两个下划线（__）。
__topic__	varchar	日志主题。

示例

统计每小时的PV、UV和最高延时对应的用户请求，延时最高的前10个延时，查询分析语句如下所示。

*|select date_trunc('hour',from_unixtime(__time__)) as time, 
     count(1) as pv, 
     approx_distinct(userid)  as uv,
     max_by(url,latency) as top_latency_url,
     max(latency,10) as top_10_latency
     group by  1
     order by time