在这个应用场景案例中，上海某车联网行业方案提供商采用基于ARMS的方案统计车辆在线情况。
由于数据量巨大（每秒10万级的车辆信息），无法基于数据库对原始数据进行多维度统计。
基于ARMS的车联网行业监控方案
总体架构如下图所示：
- 车企平台把新能源车的实时信息通过MQ消息队列上传到阿里云。
- ARMS应用实时监控服务对接MQ，获取所有车辆的在线信息，并进行实时统计和存储。其中：
- 计算编排和存储：基于车辆上报信息，基于区域、车辆类型、企业等维度实时统计在线率、故障率，并按照自定义聚合维度以列式格式存储结果。
- 数据透出：通过数据API对下游输出数据。
- 下游EDAS应用通过API调用数据，并通过用户自身应用对外展示和分析数据。
车联网监控方案的业务价值
- 实时掌握车辆运行状态，针对不同车型进行实时故障统计和反馈，大幅提高了质量改进效率。
- 通过监控新能源车行驶状态，第一时间排查骗补等违规行径。
样例展示
监控报表：
