云原生数据库 PolarDB：使用程序进行大数据导入

本文介绍如何通过编写代码的方式，离线导入大数据量到DRDS数据库。

假设当前数据库有一个表需要导入到DRDS数据库中，数据量大致为814万，以下是目标表的表结构。

CREATE TABLE `post` (
  `postingType` int NOT NULL,
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `acceptedAnswer` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `parentId` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `score` int DEFAULT NULL
  `tags` varchar(128) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);

导出源数据

数据库之间大数据量的迁移，建议把原始数据导出成一个文本文件，然后通过程序或者命令的方式导入到目标数据库。

对于上一节的post表，可以通过SELECT INTO语法将数据从MySQL导出到一个名为stackoverflow.csv的文件中。在MySQL客户端执行以下命令：

SELECT postingType,id,acceptedAnswer,parentId,score,tags 
INTO OUTFILE '/tmp/stackoverflow.csv' 
FIELDS TERMINATED BY ',' 
OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
FROM test_table;

在DRDS数据库上建表

由于导出的数据文件不包括表结构，所以需要手动在DRDS目标数据库上建立表，并且根据实际情况设置拆分键。

例如以下是按照ID对post表进行分库。

CREATE TABLE `post` (
  `postingType` int NOT NULL,
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `acceptedAnswer` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `parentId` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `score` int DEFAULT NULL,
  `tags` varchar(128) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) DBPARTITION BY hash(id) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

导入数据到DRDS数据库

导出数据文件以后，可以通过代码的方式读取文件内容，然后导入到DRDS数据库中。为了提高效率，建议通过批量插入的方式。

以下是一个Java示例。

测试场景：插入8143801条数据，耗时916秒，TPS在9000左右。

测试客户端配置：i5、8G、SSD。

测试DRDS配置：4C4G。

public static void main(String[] args) throws IOException, URISyntaxException, ClassNotFoundException,
        SQLException {
        URL url = Main.class.getClassLoader().getResource("stackoverflow.csv");
        File dataFile = new File(url.toURI());
        String sql = "insert into post(postingType,id,acceptedAnswer,parentId,score,tags) values(?,?,?,?,?,?)";
        int batchSize = 10000;
        try (
            Connection connection = getConnection("XXXXX.drds.aliyuncs.com", 3306, "XXXXX",
                "XXXX",
                "XXXX");
            BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(dataFile))) {
            String line;
            PreparedStatement st = connection.prepareStatement(sql);
            long startTime = System.currentTimeMillis();
            int batchCount = 0;
            while ((line = br.readLine()) != null) {
                String[] data = line.split(",");
                st.setInt(1, Integer.valueOf(data[0]));
                st.setInt(2, Integer.valueOf(data[1]));
                st.setObject(3, "".equals(data[2]) ? null : Integer.valueOf(data[2]));
                st.setObject(4, "".equals(data[3]) ? null : Integer.valueOf(data[3]));
                st.setObject(5, "".equals(data[4]) ? null : Integer.valueOf(data[4]));
                if (data.length >= 6) {
                    st.setObject(6, data[5]);
                }
                st.addBatch();
                if (++batchCount % batchSize == 0) {
                    st.executeBatch();
                    System.out.println(String.format("insert %d record", batchCount));
                }
            }
            if (batchCount % batchSize != 0) {
                st.executeBatch();
            }
            long cost = System.currentTimeMillis() - startTime;
            System.out.println(String.format("Take %d second，insert %d record, tps %d", cost/1000,batchCount, batchCount/(cost/1000)  ));
        }
    }
    /**
     * 获取数据库连接
     *
     * @param host     数据库地址
     * @param port     端口
     * @param database 数据库名称
     * @param username 用户名
     * @param password 密码
     * @return
     * @throws ClassNotFoundException
     * @throws SQLException
     */
    private static Connection getConnection(String host, int port, String database, String username, String password)
        throws ClassNotFoundException, SQLException {
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
        String url = String.format(
            "jdbc:mysql://%s:%d/%s?autoReconnect=true&socketTimeout=600000&rewriteBatchedStatements=true", host, port,
            database);
        Connection con = DriverManager.getConnection(url, username, password);
        return con;
    }