调用DescribeMetricLast接口查询指定监控对象的最新监控数据。
关于各个阿里云产品的Project、Metric、Period、Dimensions等参数的取值，请参见DescribeMetricMetaList或云产品监控项。
调试
您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。
请求参数
| 名称 | 类型 | 是否必选 | 示例值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| Action | String | 是 | DescribeMetricLast |
要执行的操作，取值：DescribeMetricLast。 |
| MetricName | String | 是 | CPUUtilization |
监控项名称。 |
| Namespace | String | 是 | acs_ecs_dashboard |
产品的数据命名空间，用于区分不同的产品。 命名方式：acs_产品名。 |
| Period | String | 否 | 60 |
时间间隔。通常为监控项的上报周期，单位：秒。 说明 如果不设置统计周期，则按照注册监控项时申请的上报周期来查询原始数据；如果设置报警规则时设置了统计周期，则会按照此周期查询对应的统计数据。
|
| StartTime | String | 否 | 2019-01-31 10:00:00 |
开始时间。 格式为Unix时间戳，即从1970年1月1日开始所经过的毫秒。 说明 只能查询270天以内且开始时间和结束时间不超过31天的监控数据。
|
| EndTime | String | 否 | 2019-01-31 10:10:00 |
结束时间。 格式为Unix时间戳，即从1970年1月1日开始所经过的毫秒。 说明 只能查询270天以内的监控数据。
|
| Dimensions | String | 否 | [{"instanceId":"i-abcdefgh12****"}] |
用于查询指定资源的监控数据。 格式为
说明
Dimensions传入时需要使用JSON字符串表示指定资源的监控数据，必须按顺序传入。
|
| NextToken | String | 否 | 15761432850009dd70bb64cff1f0fff6c0b08ffff073be5fb1e785e2b020f7fed9b5e137bd810a6d6cff5ae**** |
分页游标的标识。
|
| Length | String | 否 | 1000 |
返回监控数据的每页大小，用于分页查询。 默认值：1000，即每页1000条监控数据。 |
| Express | String | 否 | {"groupby":["userId","instanceId"]} |
对现有查询结果进行实时计算的表达式。 |
返回数据
| 名称 | 类型 | 示例值 | 描述 |
|---|---|---|---|
| RequestId | String | 021472A6-25E3-4094-8D00-BA4B6A5486C3 |
请求ID。 |
| Code | String | 200 |
状态码。 说明 200表示成功。
|
| Success | Boolean | true |
操作是否成功。true表示成功，false表示失败。 |
| Period | String | 60 |
时间间隔。单位：秒。 |
| NextToken | String | xxxxxx |
分页游标标识。 |
| Datapoints | String | [{"timestamp":1548777660000,"userId":"123456789876****","instanceId":"i-abcdefgh12****","Minimum":9.92,"Average":9.92,"Maximum":9.92}] |
监控数据列表。 |
| Message | String | The Request is not authorization. |
错误信息。 |
示例
请求示例
http(s)://[Endpoint]/?Action=DescribeMetricLast
&MetricName=CPUUtilization
&Namespace=acs_ecs_dashboard
&<公共请求参数>正常返回示例
XML 格式
<QueryMetricListResponse>
<Period>60</Period>
<Datapoints>
<Datapoints>
<timestamp>1490152860000</timestamp>
<Maximum>100</Maximum>
<userId> 123456789876****</userId>
<Minimum>93.1</Minimum>
<instanceId>i-abcdefgh12****</instanceId>
<Average>99.52</Average>
</Datapoints>
<Datapoints>
<timestamp>1490152920000</timestamp>
<Maximum>100</Maximum>
<userId> 123456789876**** </userId>
<Minimum>92.59</Minimum>
<instanceId>i-abcdefgh12****</instanceId>
<Average>99.49</Average>
</Datapoints>
<Datapoints>
<timestamp>1490152980000</timestamp>
<Maximum>100</Maximum>
<userId>123456789876****</userId>
<Minimum>92.86</Minimum>
<instanceId>i-abcdefgh12****</instanceId>
<Average>99.44</Average>
</Datapoints>
<Datapoints>
<timestamp>1490153040000</timestamp>
<Maximum>100</Maximum>
<userId>123456789876****</userId>
<Minimum>91.43</Minimum>
<instanceId>i-abcdefgh12****</instanceId>
<Average>99.36</Average>
</Datapoints>
<Datapoints>
<timestamp>1490153100000</timestamp>
<Maximum>100</Maximum>
<userId>123456789876****</userId>
<Minimum>93.55</Minimum>
<instanceId>i-abcdefgh12****</instanceId>
<Average>99.51</Average>
</Datapoints>
<Datapoints>
<timestamp>1490153160000</timestamp>
<Maximum>100</Maximum>
<userId>123456789876****</userId>
<Minimum>93.1</Minimum>
<instanceId>i-abcdefgh12****</instanceId>
<Average>99.52</Average>
</Datapoints>
<Datapoints>
<timestamp>1490153220000</timestamp>
<Maximum>100</Maximum>
<userId>123456789876****</userId>
<Minimum>92.59</Minimum>
<instanceId>i-abcdefgh12****</instanceId>
<Average>99.42</Average>
</Datapoints>
<Datapoints>
<timestamp>1490153280000</timestamp>
<Maximum>100</Maximum>
<userId>123456789876****</userId>
<Minimum>91.18</Minimum>
<instanceId>i-abcdefgh12****</instanceId>
<Average>99.34</Average>
</Datapoints>
<Datapoints>
<timestamp>1490153340000</timestamp>
<Maximum>100</Maximum>
<userId>123456789876****</userId>
<Minimum>92.86</Minimum>
<instanceId>i-abcdefgh12****</instanceId>
<Average>99.46</Average>
</Datapoints>
<Datapoints>
<timestamp>1490153400000</timestamp>
<Maximum>100</Maximum>
<userId>123456789876****</userId>
<Minimum>91.18</Minimum>
<instanceId>i-abcdefgh12****</instanceId>
<Average>99.35</Average>
</Datapoints>
</Datapoints>
<RequestId>6661EC50-8625-4161-B349-E0DD59002AB7</RequestId>
<Success>true</Success>
<Code>200</Code>
</QueryMetricListResponse>JSON 格式
{
"Period": "60",
"Datapoints": [
{
"timestamp": 1490152860000,
"Maximum": 100,
"userId": "123456789876****",
"Minimum": 93.1,
"instanceId": "i-abcdefgh12****",
"Average": 99.52
},
{
"timestamp": 1490152920000,
"Maximum": 100,
"userId": "123456789876****",
"Minimum": 92.59,
"instanceId": "i-abcdefgh12****",
"Average": 99.49
},
{
"timestamp": 1490152980000,
"Maximum": 100,
"userId": "123456789876****",
"Minimum": 92.86,
"instanceId": "i-abcdefgh12****",
"Average": 99.44
},
{
"timestamp": 1490153040000,
"Maximum": 100,
"userId": "123456789876****",
"Minimum": 91.43,
"instanceId": "i-abcdefgh12****",
"Average": 99.36
},
{
"timestamp": 1490153100000,
"Maximum": 100,
"userId": "123456789876****",
"Minimum": 93.55,
"instanceId": "i-abcdefgh12****",
"Average": 99.51
},
{
"timestamp": 1490153160000,
"Maximum": 100,
"userId": "123456789876****",
"Minimum": 93.1,
"instanceId": "i-abcdefgh12****",
"Average": 99.52
},
{
"timestamp": 1490153220000,
"Maximum": 100,
"userId": "123456789876****",
"Minimum": 92.59,
"instanceId": "i-abcdefgh12****",
"Average": 99.42
},
{
"timestamp": 1490153280000,
"Maximum": 100,
"userId": "123456789876****",
"Minimum": 91.18,
"instanceId": "i-abcdefgh12****",
"Average": 99.34
},
{
"timestamp": 1490153340000,
"Maximum": 100,
"userId": "123456789876****",
"Minimum": 92.86,
"instanceId": "i-abcdefgh12****",
"Average": 99.46
},
{
"timestamp": 1490153400000,
"Maximum": 100,
"userId": "123456789876****",
"Minimum": 91.18,
"instanceId": "i-abcdefgh12****",
"Average": 99.35
}
],
"RequestId": "6A5F022D-AC7C-460E-94AE-B9E75083D027",
"Success": true,
"Code": "200"
}错误码
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