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数据管理 DMS:产品优势

更新时间:Jul 12, 2023

数据管理DMS是一款支撑数据全生命周期的一站式数据管理平台,本文介绍数据管理DMS的产品优势。

实现全域数据资产管理

  • 支持全域数据资产:

    • 关系型数据库:MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PolarDB MySQL版PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)PolarDB分布式版、OceanBase、Oracle、达梦DamengDB等。

    • NoSQL:Redis、MongoDB、MemcacheCassandra、GDB等。

    • OLAP:AnalyticDB MySQL版AnalyticDB PostgreSQL版等。

    • 文件及日志:OSS、SLS。

    更多信息,请参见支持的数据库类型与功能

  • 支持多种来源的数据库:提供免费、稳定、高效的数据库网关DG用于打通网络接入,通过数据库网关您可以安全且低成本地将其他云厂商数据库或本地数据库接入DMS。更多信息,请参见什么是数据库网关

  • 提供数据库平滑迁移工具:DMS提供了DTS数据迁移工具,覆盖数据库迁移的全生命周期。更多信息,请参见DTS

  • 数据库管理:可进行数据库实例信息的查看、录入、编辑,对实例、库、表、数据列、行级进行授权、回收权限、禁用、启用、删除等管理操作。元数据访问控制功能可支持实例、数据库仅被有权限用户使用。更多信息,请参见DMS支持的数据库

  • 数据分类管理:对实例、库、表进行业务分类归属管理,便于管理人员、开发人员及运维人员能更好地管理或使用数据。更多信息,请参见资产类目

  • 快速查找数据:支持实例、数据库、表、功能、工单的全局搜索,基于图谱能力,可快速检索可用数据。

可靠的数据安全治理

  • 安全可信:内置阿里巴巴最新研发规范,规避无主键等不合理设计带来潜在风险。目前支持200多种设计及审核规范,可按需调整。

  • 全方位细粒度安全管理:支持实例、库、表、数据列、数据行级权限管理,可按需分配查询、导出、变更、登录等不同操作权限。更多信息,请参见DMS访问控制权限概述

  • 域账号自动管理:提供域账号及权限的全自动化管理能力,有效避免企业员工流转时,账号清理不及时导致的潜在数据泄露风险。

  • 合规审计:支持企业上市合规审计、常规内审等功能,全方位支持员工权限和数据库变更、访问的流水审计。更多信息,请参见操作审计

  • 多法律法规覆盖:全面覆盖中华人民共和国网络安全法、欧盟通用数据保护条例GDPR、SOX法案、PCI DSS、HIPAA等法律法规,实现敏感数据的自动分类分级,有效识别异常访问风险。更多信息,请参见敏感数据保护概览

有效保障数据库稳定性

  • 稳定可控:通过无锁变更、变更前备份及变更异常自动回滚等策略保障变更过程中,数据库稳定可控。更多信息,请参见DDL无锁变更概览数据追踪

  • 数据质量监测:覆盖数据生产、集成、加工到消费的数据质量规则,进行数据质量监测与校验。更多信息,请参见监测数据质量

  • SQL审核优化:结合安全规则的SQL审核优化建议,对上传的SQL语句进行审核并提供优化建议,避免无索引或不规范的SQL语句,降低SQL注入风险。更多信息,请参见SQL审核

  • 整体性能的诊断报告:整合数据库自治服务DAS的部分功能,掌握数据库实例的性能状况,有效保障数据库服务的稳定、安全及高效。更多信息,请参见数据库性能

  • 变更异常回滚:快速找到异常时间段内的相关变更,生成逆向的回滚语句,修复数据。更多信息,请参见数据追踪

高效研发数据库

  • 多引擎支持:客户通过统一的方式对多种引擎进行开发,无需考虑引擎的差异性。

  • 自定义研发流程:可按照企业规范,对不同业务配置不同的研发流程,保障多套环境(例如:开发环境、测试环境、预发环境、生产环境)之间的结构一致性。更多信息,请参见管理迭代创建安全规则

  • 敏捷高效:基于设计规范,研发人员全自助即可完成合规的数据库开发,非生产环境可做到免审批,仅生产环境需要审核。保障安全的同时,实现高效协同。

  • 测试环境自动构建:提供库级别的数据复制能力,支持批量生成各类随机值、地区名、虚拟IP地址等信息,大大减轻准备测试数据的负担。测试数据构建

  • SQL复用:支持添加和管理常用SQL,实现SQL模板的复用。

低代码数据加工

  • 批量数据加工,更多信息,请参见离线集成概述

    • 多场景支持:支持离线数仓搭建、数仓提速、离线数据分析、数据中台搭建、大规模数据集成、离线计算、异构数据集成等。

    • 低门槛:近乎零代码,简单配置连线后即可满足各项离线数据集成任务,同时任务支持复杂调度。

    • 基于资产的虚拟湖:配合数据资产,可创建企业的数据资产虚拟湖,随取随用,降低企业建湖、运维成本。

  • 流式数据加工,更多信息,请参见流式ETL

    • 多场景支持:支持实时数仓、多表实时拼接查询、实时数据处理与上传、实时报表、业务与计算分离、实时业务问题定位等。

    • 高效低延时:通过DTS获取和写入数据,支持分布式并发读写,效率高于Flink,数据准确性更高。

  • 可视化数据开发,更多信息,请参见任务编排概述

    • 混合编排模式:任务流支持多种引擎混合编排,支撑复杂业务流程。

    • 复杂任务管理与调度:结合DMS账号与数据权限管理机制,能够进行复杂任务的管理与调度,提升开发过程的安全性。

    • 运维机制完善:通过任务运行日志、数据血缘及监控机制,提供完善运维能力。

实时数据传输

  • 多种数据传输方式:基于DTS的实时数据传输,提供数据迁移、数据同步、数据订阅功能,满足不同的传输需求。

  • 高性能:支持分布式集成架构,突破单机瓶颈。同时提供限流手段,按需限流保护数据源。

  • 运维简单:通过性能监控、端到端一键诊断功能及报警监控等策略,实现极低运维门槛。

  • 灵活调度:按需配置调度,调度周期低至5分钟。

更多信息,请参见数据迁移方案概览数据同步方案概览订阅方案概览