机器翻译自学习平台适用于无算法背景，但对非通用领域翻译质量要求较高，且至少有上万条高质量双语语料的用户。适用场景包括，医学专业术语以及专业的表达句式翻译难度较大的医疗领域、对翻译时效性和准确性要求较高，单单依靠人工翻译不能做到时效性和准确性兼顾的金融领域等。
定制模型若想取得明显的效果提升，至少需要1万条高质量双语语料。训练语料越优质、数量级越大，定制模型的效果会越好。
使用流程概述
平台使用指南
1.新建项目
进入机器翻译控制台，选择我的项目栏，点击创建项目按钮新建项目，注意，一个项目可添加多个项目管理员，管理员拥有这个项目下所有权限，可以通过输入阿里云账号添加。
在创建项目页面，填写项目名称、联系方式和项目描述，完成后单击确认。
2.新建定制模型
项目创建完成后，点击新建定制模型按钮新建定制模型。
在自定义定制模型页面，完成基础信息配置：填写模型名称，在选择语向中设置源语言和目标语言，选择场景标签（最多5个，选择后不可修改）。
3.数据上传
上传用于模型训练的数据文件。
单条训练语料不要超过100个字符。
在上传数据集页面的基本信息配置区域，填写数据集名称，设置源语言和目标语言，选择场景标签。在右侧上传数据集区域，单击上传文件上传 .tmx 或 .tsv 格式的训练数据文件。
4.模型训练
选择用于模型训练的数据文件，开始模型训练，模型训练时间约3到5小时。
在添加训练数据步骤中，单击添加数据集选择已上传的数据集（数据集需包含至少10条数据）。勾选费用确认后，单击确认开始模型训练。
模型训练完成后，系统会给出模型BLEU参考值。BLEU参考值越高，代表翻译质量越好，具体对应关系详见下图。
5.词典干预
上传针对性的干预词典，提升模型翻译质量。
在项目详情页选择干预词典页签，单击右上角的上传词典按钮上传词典文件。上传完成后，可在词典列表中查看词典的源语言、目标语言、词条数和状态等信息。
6.模型测试及调用
模型训练完成后点击发布按钮，发布定制模型。
发布完成后，可对模型进行测试。
1.原文、2.通用模型翻译结果、3.定制模型翻译结果
根据定制版翻译引擎调用指南，完成您的模型调用，请确保在使用该接口前，已充分了解定制版翻译产品的收费方式和价格。