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对象存储 OSS:OSS与文件系统的对比

更新时间:Sep 21, 2023

本文介绍OSS与文件系统在数据模型、数据获取等方面的差异对比以及概念对应关系。

差异对比

下表为OSS与文件系统在数据模型、数据获取、优势以及劣势的差异对比。

对比项

OSS

文件系统

数据模型

OSS是一个分布式的对象存储服务,提供的是一个Key-Value对形式的对象存储服务。

文件系统是一种典型的树状索引结构。

数据获取

根据Object的名称(Key)唯一的获取该Object的内容。

虽然您可以使用类似test1/test.jpg的名称,但是这并不表示Object是保存在test1目录下。对于OSS来说,test1/test.jpg仅仅只是一个字符串,与example.jpg并没有本质的区别。因此不同名称的Object之间的访问消耗的资源是类似的。

一个名为test1/test.jpg的文件,访问过程需要先访问到test1目录,然后再在该目录下查找名为test.jpg的文件。

优势

支持海量的用户并发访问。

支持文件的修改,例如修改指定偏移位置的内容、截断文件尾部等。也支持文件夹的操作,例如重命名目录、删除目录、移动目录等非常容易。

劣势

OSS保存的Object不支持修改(追加写Object需要调用特定的接口,生成的Object也和正常上传的Object类型上有差别)。用户即使只需要修改一个字节也需要重新上传整个Object。

OSS可以通过一些操作来模拟类似文件夹的功能,但是代价非常高。例如重命名目录,如果希望将test1目录重命名成test2,则OSS的实际操作是将所有以test1/开头的Object都重新复制成以test2/开头的Object,该操作会消耗大量的带宽、存储、计算、时间资源。因此在使用OSS时请尽量避免类似的操作。

受限于单个设备的性能。访问越深的目录消耗的资源也越大,操作拥有很多文件的目录也会非常慢。

从上述表格得知,不建议将OSS映射为文件系统。如果结合您的业务场景需要将OSS挂载为文件系统,建议只执行写入文件、删除文件、读取文件操作。使用OSS应该充分发挥其优点,即海量数据处理能力,优先用来存储海量的非结构化数据,例如图片、视频、文档等。

概念对应

下表为OSS与文件系统的概念对应说明。

对象存储 OSS

文件系统

Object

文件

Bucket

主目录

Region

Endpoint

AccessKey

多级目录

GetService

获取主目录列表

GetBucket

获取文件列表

PutObject

写文件

AppendObject

追加写文件

GetObject

读文件

DeleteObject

删除文件

修改文件内容

CopyObject (目标文件和源文件相同)

修改文件属性

CopyObject(目标文件和源文件不同)

复制文件

Rename

重命名文件