步骤四：创建并运行作业

前提条件

请确认您已经完成了必选的准备工作。

操作步骤

1. 创建集群

   请参见步骤三：创建集群。

2. 创建作业
   1. 单击上方的数据开发页签，进入项目列表页面，并单击右上角的新建项目。
   2. 在新建项目对话框输入项目名称和项目描述，单击创建。
   3. 单击对应项目右侧的工作流设计，单击左侧作业编辑进入作业编辑页面。
   4. 右键单击页面左侧需要操作的文件夹，选择新建作业。
   5. 填写作业名称和作业描述。
   6. 选择 Spark 类型。
   7. 单击确定。
      说明 您还可以通过在文件夹上单击右键，进行创建子文件夹、重命名文件夹和删除文件夹操作。
   8. 参数填写，使用如下：

      --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn-client --driver-memory 512m --num-executors 1 --executor-memory 1g --executor-cores 2 /usr/lib/spark-current/examples/jars/spark-examples_2.11-2.1.1.jar 10

      说明 /usr/lib/spark-current/examples/jars/spark-examples_2.11-2.1.1.jar 需要根据实际集群中的 Spark 版本来修改这个 jar 包，例如 Spark 是 2.1.1 的， 那么就是spark-examples_2.11-2.1.1.jar，如果是 2.2.0 的，那么就是spark-examples_2.11-2.2.0.jar。
   9. 单击运行。
3. 查看作业日志并确认结果。

   作业运行后，您可以在页面下方的运行记录页签中查看作业的运行日志。单击详情跳转至运行记录中该作业的详细日志页面，可以查看作业的提交日志、YARN Container 日志。

OSS 与 OSSREF

oss:// 的前缀代表数据路径指向一个 OSS 路径，当要读写该数据的时候，这个指明了操作的路径，与 hdfs:// 类似。

ossref:// 同样是指向一个 OSS 的路径，不同的是它会将对应的代码资源下载到本地，然后将命令行中的路径替换为本地路径。它是用于更方便地运行一些本地代码，而不需要登录到机器上去上传代码和依赖的资源包。

上面的例子中， ossref://xxxxxx/xxx.jar 这个参数代表作业资源的jar，这个jar存放在 OSS 上，在运行的时候，E-MapReduce 会自动下载到集群中运行。而跟在 jar 后面的 2 个 oss://xxxx 以及另外两个值则是作为参数出现，他们会被作为参数传递给 jar 中的主类来处理。