什么是闪回查询,如何进行闪回查询 - 云原生数据库 PolarDB

通过闪回查询（Flashback Query）功能，您可以高效查询集群、数据库、数据表在过去某个时间点的信息。

前提条件

PolarDB集群版本需满足如下条件之一：
- PolarDB MySQL版8.0.2版本且修订版本为8.0.2.2.2及以上
- PolarDB MySQL版8.0.1版本且修订版本为8.0.1.1.24及以上
- PolarDB MySQL版5.7版本且修订版本为5.7.1.0.21及以上
- PolarDB MySQL版5.6版本且修订版本为5.6.1.0.32及以上
如何确认集群版本，详情请参见查询版本号。
闪回查询功能需要开启 innodb_backquery_enable参数，该参数默认关闭。使用该功能前，您需要在PolarDB集群的参数配置中先开启 innodb_backquery_enable参数。
说明
如果您在开启 innodb_backquery_enable参数之前执行闪回查询，系统会返回报错ERROR 1815 (HY000): Internal error: the backquery_time set is out of range, too old。

注意事项

推荐在单表场景中使用闪回查询，不推荐在复杂查询场景下（如JOIN、子查询）使用闪回查询。
推荐使用主键来进行闪回查询，目前不支持使用二级索引来进行闪回查询。若使用二级索引来进行闪回查询，会转换为全表扫描，查询性能会比较慢。
由于Undo日志保留了部分历史差值数据，在配置的innodb_backquery_window时间窗口内，打开闪回查询功能会使得Undo表空间增长。除此之外，在BLOB场景下也可能会存在表空间增长的情况，且在表空间增长的过程中，写入性能会略有下降。
单条记录的历史版本上限是10万次。超过该上限后，若闪回查询该记录，系统将会报错record undo history version exceed limit。
在执行DDL操作后，之前的数据不能进行闪回查询，若闪回查询DDL之前的数据，系统可能会报错Backquery primary key invisible。
开启闪回查询功能前删除表，无法通过闪回查询功能查看。开启闪回查询功能后删除表，可以通过闪回查询功能查看。

语法说明

单表闪回查询语法

SELECT column_name_list FROM table_name AS OF TIMESTAMP time_expr alias WHERE...;

多表闪回查询语法

SELECT column_name_list FROM table1_name AS OF TIMESTAMP time_expr alias1,table2_name AS OF TIMESTAMP time_expr alias2 WHERE... ;

多表JOIN闪回查询语法

SELECT column_name_list FROM table1_name AS OF TIMESTAMP time_expr alias1 
JOIN table2_name AS OF TIMESTAMP time_expr alias2 ON join_cond1 
JOIN table3_name AS OF TIMESTAMP time_expr alias3 ON join_cond2
WHERE...;

语法中涉及的参数说明如下：

参数名称	是否必选	参数说明
column_name_list	是	查询的列名。
table_name table1_name table2_name table3_name	是	表名。
time_expr	是	闪回的时间戳，为时间字符串或者其他时间函数，仅支持常量表达式，不能包含列名。示例如下：时间字符串：'2021-08-31 14:00:00'。时间函数：`FROM_UNIXTIMESTAMP(unix_timestamp('2024-01-01 00:00:00'))`、`CONVERT(unix_timestamp('2024-01-01 00:00:00'), DATETIME)`。
alias alias1 alias2 alias3	否	表的别名。
join_cond1 join_cond2	是	JOIN条件。

参数说明

PolarDB提供了以下参数来更精确的控制闪回功能：

参数名称

数据类型

说明

loose_innodb_backquery_enable

BOOL

打开或者关闭闪回查询功能。取值：

ON：打开
OFF：关闭（默认）

loose_innodb_backquery_window

ULONG

闪回查询支持的时间长度。

取值范围：1~604800。单位为秒。默认值为86400s。

示例

以单表闪回为例。

准备测试数据：

在2021-08-31 13:51创建products表，并插入数据。

create table products (
       prod_id bigint(10) primary key NOT NULL,
       prod_name varchar(20) NOT NULL,
       cust_id bigint(10) NULL,
       createtime datetime NOT NULL DEFAULT NOW()
);

INSERT INTO  products(prod_id,prod_name,cust_id,createtime)
values
(101,'Book',1,NOW()),(102,'Apple',1,NOW()),(103,'Beef',2,NOW()),(104,'Bread',3,NOW()),(105,'Cheese',4,NOW());

查询products表中的数据：

SELECT * FROM products;
+---------+-----------+---------+---------------------+
| prod_id | prod_name | cust_id | createtime          |
+---------+-----------+---------+---------------------+
|     101 | Book      |       1 | 2021-08-31 13:51:22 |
|     102 | Apple     |       1 | 2021-08-31 13:51:24 |
|     103 | Beef      |       2 | 2021-08-31 13:51:26 |
|     104 | Bread     |       3 | 2021-08-31 13:51:27 |
|     105 | Cheese    |       4 | 2021-08-31 13:51:29 |
+---------+-----------+---------+---------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

更新测试数据：

在2021-08-31 14:18对products表数据进行了更新。

UPDATE products SET prod_id = 110, createtime = NOW() WHERE prod_name = "Book";
UPDATE products SET prod_id = 119, createtime = NOW() WHERE prod_name = "Apple";

SELECT * FROM products;
+---------+-----------+---------+---------------------+
| prod_id | prod_name | cust_id | createtime          |
+---------+-----------+---------+---------------------+
|     103 | Beef      |       2 | 2021-08-31 13:51:26 |
|     104 | Bread     |       3 | 2021-08-31 13:51:27 |
|     105 | Cheese    |       4 | 2021-08-31 13:51:29 |
|     110 | Book      |       1 | 2021-08-31 14:18:21 |
|     119 | Apple     |       1 | 2021-08-31 14:18:22 |
+---------+-----------+---------+---------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

执行闪回查询：

查看products表中2021-08-31 14:00:00这个历史时间点的数据。

SELECT * FROM products AS of TIMESTAMP '2021-08-31 14:00:00';
+---------+-----------+---------+---------------------+
| prod_id | prod_name | cust_id | createtime          |
+---------+-----------+---------+---------------------+
|     101 | Book      |       1 | 2021-08-31 13:51:22 |
|     102 | Apple     |       1 | 2021-08-31 13:51:24 |
|     103 | Beef      |       2 | 2021-08-31 13:51:26 |
|     104 | Bread     |       3 | 2021-08-31 13:51:27 |
|     105 | Cheese    |       4 | 2021-08-31 13:51:29 |
+---------+-----------+---------+---------------------+
5 rows in set (0.00 sec)