图片OCR识别 - 内容安全

本文介绍了如何使用Go SDK图片OCR接口，识别图片中的文字信息。

前提条件

已安装Go依赖。关于安装Go依赖的具体操作，请参见安装Go依赖。

说明

请一定按照安装Go依赖页面中的版本安装，否则会导致调用失败。

提交图片同步检测任务

接口	描述	支持的Region
ImageSyncScanRequest	提交图片OCR同步识别任务，对图片中的文字进行识别（scene=ocr）。	cn-shanghai cn-beijing cn-shenzhen ap-southeast-1

示例代码

package main

import (
   "encoding/json"
   "fmt"
   "github.com/aliyun/alibaba-cloud-sdk-go/services/green"
   "strconv"
)

func main() {
   /**
    * 注意：此处实例化的client尽可能重复使用，提升检测性能。避免重复建立连接。
    * 常见获取环境变量方式：
    *     获取RAM用户AccessKey ID：os.Getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID")
    *     获取RAM用户AccessKey Secret：os.Getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET")
    */
   client, _err := green.NewClientWithAccessKey(
        "cn-shanghai", 
        "建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey ID", 
        "建议从环境变量中获取RAM用户AccessKey Secret")
   if err != nil {
      fmt.Println(err.Error())
      return
   }

   task1 := map[string]interface{}{"dataId": "检测数据ID", "url": "待检测图片链接地址"}
   // 示例：身份证正面识别。
   cardExtras := map[string]interface{}{"card": "id-card-front"}
   // 示例：身份证反面识别。
   // cardExtras := map[string]interface{}{"card": "id-card-back"}
   // scenes：检测场景。
   content, _ := json.Marshal(
      map[string]interface{}{
         "tasks": task1, "scenes": [...]string{"ocr"}, "bizType": "业务场景", "extras": cardExtras,
      },
   )

   request := green.CreateImageSyncScanRequest()
   request.SetContent(content)
   response, _err := client.ImageSyncScan(request)
   if _err != nil {
      fmt.Println(_err.Error())
      return
   }
   if response.GetHttpStatus() != 200 {
      fmt.Println("response not success. status:" + strconv.Itoa(response.GetHttpStatus()))
   }
   fmt.Println(response.GetHttpContentString())
}