本文为您介绍机器学习PAI版本文档2021年更新的最新动态,方便您及时了解PAI版本新增特性及功能变更。

2021年7月更新记录

时间 特性 类别 描述 产品文档
2021.07.29 语音智能处理类模型 新增功能 新增中文语音向量化模型、英文语音向量化模型。 语音智能处理类模型
2021.07.06 服务调用SDK 新增功能 推荐使用PAI-EAS提供的官方SDK进行服务调用,从而有效减少编写调用逻辑的时间并提高调用稳定性。官方提供Python、Java及Golang SDK。 Python SDK使用说明Java SDK使用说明Golang SDK使用说明

2021年6月更新记录

时间 特性 类别 描述 产品文档
2021.06.27 AI行业插件 体验优化 根据控制台,刷新视觉模型插件和通用模型插件的操作指南。 AI行业插件
2021.06.24 使用自定义镜像部署模型服务 新增功能 在业务开发过程中,通常存在复杂的环境依赖。如果通过Processor的形式进行模型服务部署,则需要将依赖的共享库统一打包到Processor中,无法通过yum install命令将依赖包直接安装至系统路径下,灵活性较差。因此PAI-EAS推出了使用自定义镜像部署模型服务。 使用自定义镜像部署模型服务

2021年5月更新记录

时间 特性 类别 描述 产品文档
2021.05.27 EAS授权 体验优化 优化授权策略的示例。 授权

2021年4月更新记录

时间 特性 类别 描述 产品文档
2021.04.25 AI资产管理 新增功能 该模块统一管理PAI相关的数据集、算法、模型及镜像。 AI资产管理
2021.04.19 商品模型 新增功能 ModelHub中新增商品检测模型。 商品检测模型
2021.04.07 预置Processor使用说明 新增功能 新增TensorFlow1.15和PyTorch1.6预置processor。 预置Processor使用说明

2021年3月更新记录

时间 特性 类别 描述 产品文档
2021.03.04 端到端文字识别预测 新增功能 PAI-EasyVision提供端到端文字识别的训练及预测功能,支持多机分布式训练和预测。本文为您介绍如何通过PAI-EasyVision使用已有的训练模型完成端到端文字识别的离线预测任务。 PAI端到端文字识别预测
2021.03.04 标注模板 新增功能 介绍文本类、视频类及图像类的标注模板,包括每种模板的应用场景和数据结构。 图像类

2021年2月更新记录

时间 特性 类别 描述 产品文档
2021.02.26 引导页 新增功能 介绍PAI的学习路径。 机器学习PAI
2021.02.25 二分类 优化体验 介绍二分类算法组件的输入参数、PAI命令及使用示例。 线性支持向量机

2021年1月更新记录

时间 特性 类别 描述 产品文档
2021.01.26 视频智能处理类模型 新增功能 新增通用视频分类和视频集锦生成模型,介绍该模型的输入格式、输出格式及测试示例。 视频智能处理类模型
2021.01.20 Whale分布式深度学习框架 新增功能 Whale是灵活、易用、高效、统一的分布式训练框架,提供简单且易用的接口以实现数据并行、模型并行、流水并行、算子拆分及多种并行方式组合的混合并行。Whale基于TensorFlow开发,完全兼容TensorFlow接口,您只需要在已有的TensorFlow模型上增加几行分布式并行策略描述代码,即可进行分布式混合并行训练。 快速开始
2021.01.11 使用PAI-DSW开发环境 优化体验 介绍新版PAI-DSW开发环境,包括界面介绍、使用预置案例及管理第三方库。 使用开发环境
2021.01.11 PAI-DSW创建实例 优化体验 使用PAI-DSW进行Notebook建模前,您需要创建PAI-DSW实例。本文介绍如何创建PAI-DSW实例。 创建实例