应用系统在提供服务过程中,会产生各种各样的日志数据。针对这些数据,可以根据业务的需求和环境,选择对应的方案采集数据并传输到Elasticsearch服务中进行查询分析。本文对日志同步分析的方案进行了汇总。

相关文档 方案描述
通过Filebeat采集Apache日志数据 典型的ELK日志采集模式。使用阿里云Filebeat采集Apache日志数据,通过阿里云Logstash过滤采集后的日志数据,传输到Elasticsearch中进行查询分析。
通过logstash-input-sls插件从日志服务获取日志 通过logstash-input-sls插件,使用Logstash从日志服务获取日志,传输到到阿里云Elasticsearch中进行查询分析。
通过自建Filebeat收集MySQL日志 通过自建Filebeat采集MySQL日志并发送到阿里云Elasticsearch中,然后在Kibana控制台中进行可视化查询、分析和展示。
通过Elasticsearch和rsbeat实时分析Redis slowlog 使用rsbeat将Redis slowlog采集到Elasticsearch中,然后在Kibana中进行图形化分析。