企业知识空间是PolarDB Agent Express提供的一站式RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）Serverless服务。基于PolarDB一体化架构，企业知识空间将数据摄入、多模态解析、向量化、混合检索和Agent编排封装为托管能力，帮助您快速构建可检索、可问答、可溯源的企业知识服务。
功能简介
自建RAG系统通常需要拼装文档解析、分块、向量化、索引构建、混合检索、重排、Agent编排等多个环节，链路长、组件多、一致性难以保证。企业知识空间将这条链路收敛为一个托管服务，解决以下核心问题：
内置多模态解析与搜索：文档、图片、表格、音视频等非结构化数据一站式解析与跨模态检索，无需集成多个解析工具链。
内置模型服务：Embedding、Rerank、LLM、版面分析、OCR等模型统一托管，无需自建模型推理集群。
RAG一体化方案：从数据摄入、解析、分块、向量化、索引构建到混合检索、重排、Agent编排，全链路开箱即用。
Serverless按量付费：计算资源按实际使用量弹性伸缩，空闲时零成本，无需预置集群。
零数据同步链路：原始数据是唯一可信数据源，索引作为派生投影自动保持一致，支持OSS、NAS等多种数据源。
Agentic RAG：检索以工具形式提供给Agent，由Agent自行决定检索次数、改写查询和判断结果充分性，超越传统固定管线RAG。
一体化架构
企业知识空间基于PolarDB一体化架构构建，各组件按职责协同。
组件 | 职责 |
关系型数据库（PolarDB MySQL版） | 元数据精准管理：任务状态、空间配置、文档生命周期、审计日志，提供事务一致性保障。 |
智能搜索（PolarSearch）- 搜索节点 | 百亿级向量数据存储与检索，支持BM25 + KNN多路召回，存算分离弹性扩缩。 |
GPU集群 | 文档解析编排能力：版面分析、表格结构识别、OCR、公式识别、图片理解、ASR/VLM。 |
核心优势
优势 | 说明 |
一站式RAG方案 | 从数据摄入、多模解析、分块、向量化、索引到混合检索、重排、Agent编排，全链路开箱即用。 |
内置多模态能力 | 多模解析（文档/表格/图片/音视频）与多模搜索一体提供，解析模型由GPU集群托管运行。 |
零数据同步链路 | 原始数据即真相源，索引自动维护一致性。无需构建CDC、ETL等同步管道，多数据源（对象存储OSS/文件存储NAS等）即插即用。 |
Serverless极致性价比 | 按量付费，计算资源按需弹性伸缩，空闲时缩零，无需预置集群。 |
百亿级向量检索 | 智能搜索（PolarSearch）支持百亿级向量数据存储与检索，BM25 + KNN多路召回，存算分离可独立扩展。 |
内置模型服务 | Embedding / Rerank / LLM / 解析小模型统一托管，模型切换对线上无感。 |
Agentic原生 | 检索以工具形式提供给Agent，支持多轮迭代推理、查询改写与结果充分性判断。 |
产品架构
企业知识空间由以下部署单元组成，按职责分为摄入数据流、查询面、管理面三条主链路。
部署单元 | 职责 |
数据源（对象存储OSS/文件存储NAS等） | 原始数据层，存放文档、音视频等非结构化数据，是系统的唯一可信数据源。 |
摄入层（Ray 集群） | 由事件触发网关与处理集群（Ray 集群）组成，订阅数据变更并定期对账，完成解析、元数据抽取和分块。 |
引擎层 | PolarDB一体化架构核心，包含编排引擎、智能搜索（PolarSearch）索引存储（倒排+向量库）和PolarDB MySQL版（元数据管理）。 |
Agentic服务 | 查询面入口，运行ReAct推理环、工具注册表与Agent记忆。 |
控制面 + Dashboard | 管理面入口，负责数据源绑定、同步状态、任务中心和审计。 |
模型服务（GPU集群） | 托管Embedding、Rerank、LLM等通用模型，以及版面分析、OCR等解析专用小模型。 |
三条主链路：
摄入数据流：数据源变更 → 摄入层捕获、解析、分块 → 引擎层向量化并写入索引。全程无需维护同步管道。
查询面：自然语言查询 → Agentic服务以ReAct环编排 → 调用引擎层检索工具 → 返回带溯源的结果。
管理面：通过控制面声明数据源绑定、配置索引与模型参数、查看同步状态与审计。
核心能力
事件驱动的数据摄入
摄入层订阅数据源的变更（新增/修改/删除），并辅以定期对账兜底，确保索引与原始数据最终一致。您只需维护原始数据，无需手动触发同步或构建额外的同步链路。
多模态文档解析
内置GPU集群运行一组解析专用小模型，提供端到端的多模态解析能力：版面分析、表格结构识别、OCR、公式与代码识别、图片理解。音视频经ASR/VLM转写。解析结果统一切块为可索引的内容单元。
混合检索与多模搜索
引擎层在智能搜索（PolarSearch）节点上通过Query Plan执行多路召回：BM25关键词召回与向量KNN召回并行执行，经分数归一化与融合后，由Rerank模型重排，输出最相关的结果。支持跨模态语义检索和多种检索模式。
Agentic RAG
检索以工具形式提供给Agentic服务。Agentic服务以ReAct环（Thought → Action → Observation）编排问答：由Agent推理是否需要检索、如何改写或拆解查询，多轮迭代直至结果充分，再生成答案。
内置模型服务
统一托管Embedding、Rerank、LLM等通用模型，以及版面分析、OCR等解析专用小模型。模型服务被摄入层、引擎层和Agentic服务共享，您只需在空间配置中选择所需模型即可。
存算分离
引擎层遵循PolarDB的存算分离架构：索引构建与检索计算无状态，可弹性扩缩为多个计算节点。索引数据落于PolarDB共享存储，计算与存储可独立扩展。
应用场景
企业知识库问答
将企业内部的产品文档、规章制度、技术资料等存入数据源，企业知识空间自动完成解析、分块和索引。员工通过自然语言提问获得带溯源的答案。文档更新后索引自动同步，无需人工维护。
多模态媒资检索
面向包含文档、图片、音视频的媒资库场景。企业知识空间对多模态数据统一解析、分块和索引，支持跨模态语义检索，适用于金融研报、行业资料和培训音视频等知识资产的统一检索与问答。
Agent应用的检索后端
企业知识空间将检索能力以API形式暴露，可作为上层Agent应用的检索后端。Agent在多轮推理中按需调用检索工具，实现复杂问题的迭代式求解。