云数据库MongoDB版支持单节点、副本集和分片集群三种部署架构,具备安全审计、时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。

读写分离应用

云数据库MongoDB采用三节点副本集的高可用架构,三个数据节点位于不同的物理服务器上,自动同步数据。Primary节点和Secondary节点提供服务,两个节点分别拥有独立域名,配合MongoDB Driver实现读取压力分配。关于架构说明的详情,请参见云数据库MongoDB系统架构

灵活多变的业务场景

云数据库MongoDB采用No-Schema的方式,免去您变更表结构的痛苦,非常适用于初创型的业务需求。您可以将模式固定的结构化数据存储在RDS(Relational Database Service)中,模式灵活的业务存储在MongoDB中,高热数据存储在云数据库Redis云数据库Memcache中,实现对业务数据高效存取,降低存储数据的投入成本。

移动应用

云数据库MongoDB支持二维空间索引,可以很好地支撑基于位置查询的移动类App的业务需求。同时MongoDB动态模式存储方式也非常适合存储多重系统的异构数据,满足移动App应用的需求。

物联网应用

云数据库MongoDB具有高性能和异步数据写入功能,特定场景下可达到内存数据库的处理能力。同时,云数据库MongoDB中的分片集群实例,可按需配置Mongos和Shard组件的配置和个数,性能及存储空间可实现无限扩展,非常适合物联网高并发写入的场景。详情请参见变更配置方案概览

MongoDB提供二级索引功能满足动态查询的需求,利用MongoDB的map-reduce聚合框架进行多维度的数据分析。

其他各领域应用

  • 游戏应用:使用云数据库MongoDB作为游戏服务器的数据库存储用户信息。用户的游戏装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储,方便进行查询与更新。
  • 物流应用:使用云数据库MongoDB存储订单信息,订单状态在运送过程中会不断更新,以云数据库MongoDB内嵌数组的形式来存储,一次查询就能将订单所有的变更读取出来,方便快捷且一目了然。
  • 社交应用:使用云数据库MongoDB存储用户信息以及用户发表的朋友圈信息,通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。并且,云数据库MongoDB非常适合用来存储聊天记录,因为它提供了非常丰富的查询,并在写入和读取方面都相对较快。
  • 视频直播:使用云数据库MongoDB存储用户信息、礼物信息等。
  • 大数据应用:使用云数据库MongoDB作为大数据的云存储系统,随时进行数据提取分析,掌握行业动态。