云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版：通过外表导入至数仓版

前提条件

• AnalyticDB MySQL版集群需为V3.1.4.4或以上版本。

  说明 如何查看集群内核版本，请参见如何查看实例版本信息。如需升级内核版本，请联系技术支持。

• HDFS数据文件格式需为CSV、Parquet或ORC。

• 已创建HDFS集群并在HDFS文件夹中准备需要导入的数据，本文示例中所用文件夹为hdfs_import_test_data.csv。

• 已在HDFS集群中为AnalyticDB MySQL集群配置如下服务访问端口：

  • namenode：用于读写文件系统元信息。您可以在fs.defaultFS参数中配置端口号，默认端口号为8020。

    详细配置方式，请参见core-default.xml。

  • datanode：用于读写数据。您可以在dfs.datanode.address参数中配置端口号，默认端口号为50010。

    详细配置方式，请参见hdfs-default.xml。

• 如果您的AnalyticDB MySQL集群是弹性模式，您需要在集群信息页面的网络信息区域，打开启用ENI网络的开关。

操作步骤

1. 连接目标AnalyticDB MySQL集群。详细操作步骤，请参见连接集群。
2. 创建目标数据库。详细操作步骤，请参见创建数据库。

   本示例中，AnalyticDB MySQL集群的目标库名为adb_demo。

3. 使用CREATE TABLE语句在目标库adb_demo中创建CSV、Parquet或ORC格式的外表。

   • 创建普通外表。具体语法，请参见创建HDFS外表。

   • 创建带分区外表。具体语法，请参见创建带分区的HDFS外表。

4. 创建目标表。

   您可以使用以下语句在目标数据库adb_demo中创建一张目标表，用于存储从HDFS导入的数据：

   • 创建普通外表对应的目标表（本文示例中目标表名为adb_hdfs_import_test），语法如下。

     CREATE TABLE IF NOT EXISTS adb_hdfs_import_test
     (
         uid string,
         other string
     )
     DISTRIBUTED BY HASH(uid);

   • 创建带分区外表对应的目标表时（本文示例中目标表名为adb_hdfs_import_parquet_partition），需要同时在创建语句中定义普通列（如uid和other）和分区列（如p1、p2和p3），语法如下。

     CREATE TABLE IF NOT EXISTS adb_hdfs_import_parquet_partition
     (
         uid string,
         other string,
         p1 date,
         p2 int,
         p3 varchar
     )
     DISTRIBUTED BY HASH(uid);

5. 将HDFS中的数据导入至目标AnalyticDB MySQL集群中。

   您可以根据业务需要选择如下几种方式导入数据（分区表导入数据语法与普通表一致，如下示例中以普通表为例）：

   • （推荐）方式一：使用INSERT OVERWRITE导入数据。数据批量导入，性能好。导入成功后数据可见，导入失败数据会回滚，示例如下。

     INSERT OVERWRITE adb_hdfs_import_test
     SELECT * FROM hdfs_import_test_external_table;

   • 方式二：使用INSERT INTO导入数据。数据插入实时可查，数据量较小时使用，示例如下。

     INSERT INTO adb_hdfs_import_test
     SELECT * FROM hdfs_import_test_external_table;

   • 方式三：异步执行导入数据，示例如下。

     SUBMIT JOB INSERT OVERWRITE adb_hdfs_import_test
     SELECT * FROM hdfs_import_test_external_table;

     返回结果如下。

     +---------------------------------------+
     | job_id                                |
     +---------------------------------------+
     | 2020112122202917203100908203303****** |
     +---------------------------------------+

     您还可以根据上述job_id查看异步任务的状态，更多详情，请参见异步提交导入任务。

后续步骤

SELECT * FROM adb_hdfs_import_test LIMIT 100;

创建HDFS外表

• 创建文件格式为CSV的外表

  语句如下：

  CREATE TABLE IF NOT EXISTS hdfs_import_test_external_table
  (
      uid string,
      other string
  )
  ENGINE='HDFS'
  TABLE_PROPERTIES='{
      "format":"csv",
      "delimiter":",",
      "hdfs_url":"hdfs://172.17.***.***:9000/adb/hdfs_import_test_csv_data/hdfs_import_test_data.csv"
  }';

  参数	是否必填	说明
  ENGINE='HDFS'	必填	外表的存储引擎说明。本示例使用的存储引擎为HDFS。
  TABLE_PROPERTIES		AnalyticDB MySQL访问HDFS数据的方式。
  format		数据文件的格式。创建CSV格式文件的外表时需设置为csv。
  delimiter		定义CSV数据文件的列分隔符。本示例使用的分隔符为英文逗号（,）。
  hdfs_url		HDFS集群中目标数据文件或文件夹的绝对地址，需要以hdfs://开头。 示例：hdfs://172.17.***.***:9000/adb/hdfs_import_test_csv_data/hdfs_import_test_data.csv
  partition_column	选填	定义外表的分区列，用英文逗号（,）切分各列。定义分区列的方法，请参见创建带分区的HDFS外表。
  compress_type		定义数据文件的压缩类型，CSV格式的文件目前仅支持Gzip压缩类型。
  skip_header_line_count		定义导入数据时需要在开头跳过的行数。CSV文件第一行为表头，若设置该参数为1，导入数据时可自动跳过第一行的表头。 默认为0，即不跳过。
  hdfs_ha_host_port		如果HDFS集群配置了HA功能，创建外表时需配置hdfs_ha_host_port参数，格式为ip1:port1,ip2:port2，参数中的IP与Port是主备namenode的IP与Port。 示例：192.168.xx.xx:8020,192.168.xx.xx:8021

• 创建HDFS Parquet格式/HDFS ORC格式的外表

  以Parquet格式为例，创建HDFS外表语句如下：

  CREATE TABLE IF NOT EXISTS hdfs_import_test_external_table
  (
      uid string,
      other string
  )
  ENGINE='HDFS'
  TABLE_PROPERTIES='{
      "format":"parquet",
      "hdfs_url":"hdfs://172.17.***.***:9000/adb/hdfs_import_test_parquet_data/"
  }';

  参数	是否必填	说明
  ENGINE='HDFS'	必填	外表的存储引擎说明。本示例使用的存储引擎为HDFS。
  TABLE_PROPERTIES		AnalyticDB MySQL访问HDFS数据的方式。
  format		数据文件的格式。 创建Parquet格式文件的外表时需设置为parquet。 创建ORC格式文件的外表时需设置为orc。
  hdfs_url		HDFS集群中目标数据文件或文件夹的绝对地址，需要以hdfs://开头。
  partition_column	选填	定义表的分区列，用英文逗号（,）切分各列。定义分区列的方法，请参见创建带分区的HDFS外表。
  hdfs_ha_host_port		如果HDFS集群配置了HA功能，创建外表时需配置hdfs_ha_host_port参数，格式为ip1:port1,ip2:port2，参数中的IP与Port是主备namenode的IP与Port。 示例：192.168.xx.xx:8020,192.168.xx.xx:8021

  说明

  • 外表创建语句中的列名需与Parquet或ORC文件中该列的名称完全相同（可忽略大小写），且列的顺序需要一致。

  • 创建外表时，可以仅选择Parquet或ORC文件中的部分列作为外表中的列，未被选择的列不会被导入。

  • 如果创建外表创建语句中出现了Parquet或ORC文件中不存在的列，针对该列的查询结果均会返回NULL。

  Parquet文件与AnalyticDB MySQL版3.0的数据类型映射关系如下表。

  Parquet基本类型	Parquet的logicalType类型	AnalyticDB MySQL版3.0的数据类型
  BOOLEAN	无	BOOLEAN
  INT32	INT_8	TINYINT
  INT32	INT_16	SMALLINT
  INT32	无	INT或INTEGER
  INT64	无	BIGINT
  FLOAT	无	FLOAT
  DOUBLE	无	DOUBLE
  FIXED_LEN_BYTE_ARRAY BINARY INT64 INT32	DECIMAL	DECIMAL
  BINARY	UTF-8	VARCHAR STRING JSON（如果已知Parquet该列内容为JSON格式）
  INT32	DATE	DATE
  INT64	TIMESTAMP_MILLIS	TIMESTAMP或DATETIME
  INT96	无	TIMESTAMP或DATETIME

  重要

  Parquet格式外表暂不支持STRUCT类型，会导致建表失败。

  ORC文件与AnalyticDB MySQL版3.0的数据类型映射关系如下表。

  ORC文件中的数据类型	AnalyticDB MySQL版3.0中的数据类型
  BOOLEAN	BOOLEAN
  BYTE	TINYINT
  SHORT	SMALLINT
  INT	INT或INTEGER
  LONG	BIGINT
  DECIMAL	DECIMAL
  FLOAT	FLOAT
  DOUBLE	DOUBLE
  BINARY STRING VARCHAR	VARCHAR STRING JSON（如果已知ORC该列内容为JSON格式）
  TIMESTAMP	TIMESTAMP或DATETIME
  DATE	DATE

  重要

  ORC格式外表暂不支持LIST、STRUCT和UNION等复合类型，会导致建表失败。ORC格式外表的列使用MAP类型可以建表，但ORC的查询会失败。

创建带分区的HDFS外表

parquet_partition_classic/
├── p1=2020-01-01
│   ├── p2=4
│   │   ├── p3=SHANGHAI
│   │   │   ├── 000000_0
│   │   │   └── 000000_1
│   │   └── p3=SHENZHEN
│   │       └── 000000_0
│   └── p2=6
│       └── p3=SHENZHEN
│           └── 000000_0
├── p1=2020-01-02
│   └── p2=8
│       ├── p3=SHANGHAI
│       │   └── 000000_0
│       └── p3=SHENZHEN
│           └── 000000_0
└── p1=2020-01-03
    └── p2=6
        ├── p2=HANGZHOU
        └── p3=SHENZHEN
            └── 000000_0

CREATE TABLE IF NOT EXISTS hdfs_parquet_partition_table
(
  uid varchar,
  other varchar,
  p1 date,
  p2 int,
  p3 varchar
)
ENGINE='HDFS'
TABLE_PROPERTIES='{
  "hdfs_url":"hdfs://172.17.***.**:9000/adb/parquet_partition_classic/",
  "format":"parquet",  //如需创建CSV或ORC格式外表，仅需将format的取值改为csv或orc。
  "partition_column":"p1, p2, p3"  //针对包含分区的HDFS数据，如需以分区的模式进行查询，那么在导入数据至AnalyticDB MySQL时就需要在外表创建语句中指定分区列partition_column。
}';