您可以在AI运维控制台中查看Arena提交的弹性任务。本文介绍如何在AI运维控制台上查看弹性任务详情。

前提条件

  • 已安装Arena客户端。更多信息,请参见安装Arena
  • 已安装配置AI运维控制台组件。更多信息,请参见安装云原生AI套件
  • 已获取AI运维控制台管理员账号和密码。
  1. 执行以下命令示例,通过Arena提交训练任务。
    arena submit tf \
      --name=tf-git \
      --gpus=1 \
      --image=tensorflow/tensorflow:1.5.0-devel-gpu \
      --sync-mode=git \
      --sync-source=https://code.aliyun.com/xiaozhou/tensorflow-sample-code.git \
      "python code/tensorflow-sample-code/tfjob/docker/mnist/main.py --max_steps 10000 --data_dir=code/tensorflow-sample-code/data"
  2. 用管理员账号登录AI运维控制台。
  3. 在AI运维控制台左侧导航栏中,选择弹性任务 > 任务列表
  4. 训练任务页签下,可以看到步骤1提交的训练任务信息。
  5. 训练任务列表中,选择要查看的任务,单击详情
    费用明细页面中,可以查看当前任务的运行时长,产生的实际费用预估(元)按量费用预估(元)以及成本的节省比率。同时也可查看该任务运行过程中各个Pod的状态、运行时长、资源类型、实例规格及价格等信息。
说明 可以通过Arena或Kubectl方式提交推理任务,在推理任务页签下,查看推理任务详情。