使用阿里云Prometheus监控抓取Redis数据，借助Prometheus Grafana大盘来展示Redis数据，并创建报警，即可实现利用Prometheus监控Redis的目的。本文以阿里云容器服务K8s集群和阿里云容器镜像服务为例，介绍如何通过Prometheus监控Redis。

前提条件

里云容器服务K8s集群已接入阿里云Prometheus监控。如何接入，请参见开始使用Prometheus监控。

操作流程

通过阿里云Prometheus监控Redis的操作流程如下图所示。

How It Works

步骤一：部署应用

将redis-exporter镜像部署至容器服务K8s集群，以便抓取Redis数据。操作步骤如下：

  1. 登录容器服务管理控制台。
  2. 在左侧导航栏，选择集群。
  3. 在集群列表页面，找到目标集群，在其右侧操作列单击应用管理。
  4. 创建容器组。
    1. 在左侧导航栏，选择工作负载 > 无状态。
    2. 在无状态页面，单击使用模板创建。
    3. 在创建页面的模板代码框输入以下内容，然后单击创建。
      说明 请将<地址>和<密码>替换为Redis的对应值。您也可以使用ARMS提供的示例值体验：
      • Redis地址：redis://r-bp167pgqkqh7h25coypd.redis.rds.aliyuncs.com:6379
      • Redis密码：Arms1234
      apiVersion: apps/v1 # for versions before 1.8.0 use apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: redis-exporter
  labels:
    app: redis-exporter
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: redis-exporter
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis-exporter
    spec:
      containers:
      - name: redis-exporter
        imagePullPolicy: Always
        env:
        - name: REDIS_ADDR
          value: "<地址>"
        - name: REDIS_PASSWORD
          value: "<密码>"
        - name: REDIS_EXPORTER_DEBUG
          value: "1"
        image: oliver006/redis_exporter
        ports:
        - containerPort: 9121
          name: redis-exporter
    无状态页面显示创建的容器组。redis-exporter
  5. 创建服务。
    1. 在左侧导航栏，选择服务与路由 > 服务。
    2. 在服务页面，单击使用YAML创建资源。
    3. 在创建页面的模板代码框输入以下内容，然后单击创建。
      apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: redis-exporter
  name: redis-exporter
spec:
  ports:
  - name: redis-exporter
    port: 9121
    protocol: TCP
    targetPort: 9121
  type: NodePort
  selector:
    app: redis-exporter
    服务页面显示创建的服务。redis-exporter服务

步骤二：配置服务发现

配置阿里云Prometheus监控的服务发现以接收Redis数据的操作步骤如下：

  1. 登录ARMS控制台。
  2. 在左侧导航栏单击Prometheus监控。
  3. 在Prometheus监控页面的顶部菜单栏，选择K8s集群所在的地域，并在目标集群右侧的操作列单击设置。
  4. 在设置页面，单击服务发现页签，在服务发现页签下，单击ServiceMonitor页签。
  5. 在ServiceMonitor页签下，单击添加ServiceMonitor。
  6. 在添加ServiceMonitor对话框中输入以下内容，然后单击确定。
    apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  # 填写一个唯一名称
  name: redis-exporter
  # 填写目标命名空间
  namespace: default
spec:
  endpoints:
  - interval: 30s
    # Redis Grafana模版ID为763
    # 填写service.yaml中prometheus exporter对应的Port的Name字段的值
    port: redis-exporter
    # 填写Prometheus Exporter代码中暴露的地址
    path: /metrics
  namespaceSelector:
    any: true
    # Demo的命名空间
    matchLabels:
      # 填写service.yaml的Label字段以定位目标service.yaml
      app: redis-exporter
    ServiceMonitor页签下显示配置的服务发现。Redis服务发现

步骤三：配置大盘

配置Grafana大盘以展示数据的操作步骤如下：

  1. 打开Grafana大盘概览页。
  2. 在左侧导航栏选择+ > Import。
  3. 在Import页面的Import via grafna.com文本框，输入Prometheus提供的Redis大盘模板的ID763，然后在其右侧单击Load。
    Import Grafana Dashboard
  4. 在Import页面输入以下信息，然后单击Import。
    Import Grafana Dashboard with Options
    1. 在Name文本框中输入自定义的大盘名称。
    2. 在Folder下拉框中选择您的阿里云容器服务K8s集群。
    3. 在prom下拉框中选择您的阿里云容器服务K8s集群。
    配置完毕后的Grafana大盘如图所示。ARMS Prometheus Grafana Redis

步骤四：创建Prometheus监控报警

  1. 登录ARMS控制台。
  2. 在左侧导航栏，选择Prometheus监控。
  3. 在Prometheus监控页面的顶部菜单栏，选择K8s集群所在的地域，单击目标K8s集群的名称。
  4. 在左侧导航栏，选择报警配置。
  5. 在报警配置页面右上角，单击创建报警。
  6. 在创建报警面板，执行以下操作：
    1. 可选：从告警模板下拉列表，选择模板。
    2. 在规则名称文本框，输入规则名称，例如：网络接收压力报警。
    3. 在告警表达式文本框，输入告警表达式需。例如：(sum(rate(kube_state_metrics_list_total{job="kube-state-metrics",result="error"}[5m])) / sum(rate(kube_state_metrics_list_total{job="kube-state-metrics"}[5m]))) > 0.01。
      注意 PromQL语句中包含的$符号会导致报错，您需要删除包含$符号的语句中=左右两边的参数及=。例如：将sum (rate (container_network_receive_bytes_total{instance=~"^$HostIp.*"}[1m]))修改为sum (rate (container_network_receive_bytes_total[1m]))。
    4. 在持续时间文本框，输入时间，例如：1分钟。
    5. 在告警消息文本框，输入告警消息。
    6. 可选：在高级配置的标签区域，单击创建标签可以设置报警标签，设置的标签可用作分派规则的选项。
    7. 可选：在高级配置的注释区域，单击创建注释，设置键为message，设置值为 {{变量名}}告警信息。设置完成后的格式为：message:{{变量名}}告警信息，例如：message:{{$labels.pod_name}}重启。

      您可以自定义变量名，也可以选择已有的标签作为变量名。已有的标签包括：

      • 报警规则表达式指标中携带的标签。
      • 通过报警规则创建的标签，请参见创建报警。
      • ARMS系统自带的默认标签，默认标签说明如下。
        标签 说明
        alertname 告警名称，格式为：告警名称_集群名称。
        _aliyun_arms_alert_level 告警等级。
        _aliyun_arms_alert_type 告警类型。
        _aliyun_arms_alert_rule_id 告警规则对应的ID。
        _aliyun_arms_region_id 地域ID。
        _aliyun_arms_userid 用户ID。
        _aliyun_arms_involvedObject_type 关联对象子类型，如ManagedKubernetes，ServerlessKubernetes。
        _aliyun_arms_involvedObject_kind 关联对象分类，如app，cluster。
        _aliyun_arms_involvedObject_id 关联对象ID。
        _aliyun_arms_involvedObject_name 关联对象名称。
    8. 从通知策略下拉列表，选择通知策略。
      如何创建通知策略，请参见设置报警通知策略。
    9. 单击确定。
    报警配置页面显示创建的报警。