通过阿里云Prometheus监控Redis

步骤一：通过外部应用抓取Redis数据

将redis-exporter镜像部署至容器服务K8s集群，以便抓取Redis数据。

1. 登录容器服务Kubernetes版控制台。
2. 在左侧导航栏选择集群，在集群列表页面上的目标集群右侧操作列单击应用管理。
   
3. 在工作负载页面单击无状态页签，在无状态页签中，单击使用模板创建。
4. 在使用模板创建页签中，选择示例模板为自定义，并在文本框中填写以下内容，然后单击创建，将redis-exporter应用部署至容器服务K8s集群中。
   说明 请将<地址>和<密码>替换为Redis的对应值。您也可以使用ARMS提供的示例值体验：

   • Redis地址：redis://r-bp167pgqkqh7h25coypd.redis.rds.aliyuncs.com:6379
   • Redis密码：Arms1234

   apiVersion: extensions/v1beta1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: redis-exporter
   spec:
     replicas: 1
     template:
       metadata:
         labels:
           app: redis-exporter
       spec:
         containers:
         - name: redis-exporter
           imagePullPolicy: Always
           env:
           - name: REDIS_ADDR
             value: "<地址>"
           - name: REDIS_PASSWORD
             value: "<密码>"
           - name: REDIS_EXPORTER_DEBUG
             value: "1"
           image: oliver006/redis_exporter
           ports:
           - containerPort: 9121
             name: redis-exporter

5. 在左侧导航栏选择服务，在页面右上角单击使用YAML创建资源。
6. 在工作负载对应页签中填写以下内容，然后单击创建。

   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     labels:
       app: redis-exporter
     name: redis-exporter
   spec:
     ports:
     - name: redis-exporter
       port: 9121
       protocol: TCP
       targetPort: 9121
     type: NodePort
     selector:
       app: redis-exporter

步骤二：配置Prometheus监控以接收Redis数据

1. 登录容器服务Kubernetes版控制台。
2. 为目标容器服务K8s集群开启阿里云Prometheus监控。具体操作，请参见开始使用Prometheus监控。
3. 登录ARMS控制台。
4. 在左侧导航栏单击Prometheus监控。
5. 在Prometheus监控页面左上角选择容器服务K8s集群所在的地域，并在目标集群右侧的操作列单击设置。
6. 在设置页面单击服务发现页签，在服务发现页签上单击添加ServiceMonitor，在添加ServiceMonitor对话框中填写以下内容，然后单击确定。

   apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
   kind: ServiceMonitor
   metadata:
     # 填写一个唯一名称
     name: redis-exporter
     # 填写目标命名空间
     namespace: default
   spec:
     endpoints:
     - interval: 30s
       # Redis Grafana模版ID为763
       # 填写service.yaml中prometheus exporter对应的Port的Name字段的值
       port: redis-exporter
       # 填写Prometheus Exporter代码中暴露的地址
       path: /metrics
     namespaceSelector:
       any: true
       # Demo的命名空间
       matchLabels:
         # 填写service.yaml的Label字段以定位目标service.yaml
         app: redis-exporter

步骤三：通过Grafana大盘展示Redis数据

最后需要在Prometheus控制台导入Grafana大盘模板并指定Prometheus数据源所在的容器服务K8s集群。

1. 打开Prometheus Grafana大盘概览页。
2. 在左侧导航栏中选择+ > Import，并在Grafana.com Dashboard文本框输入763，然后单击Load。
   
3. 在Import页面输入以下信息，然后单击Import。
   
   1. 在Name文本框中输入自定义的大盘名称。
   2. 在Folder下拉框中选择您的阿里云容器服务K8s集群。
   3. 在prom下拉框中选择您的阿里云容器服务K8s集群。
   配置完毕后的Prometheus Grafana Redis大盘如图所示。

步骤四：创建Prometheus监控报警

1. 登录ARMS控制台。
2. 在左侧导航栏单击Prometheus监控。
3. 在顶部菜单栏选择目标地域，然后单击目标K8s集群名称。
4. 在左侧导航栏中选择报警配置Beta，然后在右上角单击创建报警。
5. 在创建报警对话框中输入以下信息，完成后单击确认。
   说明 时间设置功能暂不支持。
   1. 填写规则名称，例如：网络接收压力报警。
   2. 输入报警规则表达式，表达式需要使用PromQL语句。例如：(sum(rate(kube_state_metrics_list_total{job="kube-state-metrics",result="error"}[5m])) / sum(rate(kube_state_metrics_list_total{job="kube-state-metrics"}[5m]))) > 0.01。
      注意 PromQL语句中包含的$符号会导致报错，您需要删除包含$符号的语句中=左右两边的参数及=。例如：将sum (rate (container_network_receive_bytes_total{instance=~"^$HostIp.*"}[1m]))修改为sum (rate (container_network_receive_bytes_total[1m]))。
   3. 在标签区域单击创建标签可以设置报警标签，设置的标签可用作分派规则的选项。
   4. 在注释区域可以编辑告警信息发送模板。单击创建注释，设置键为message，设置值为 {{变量名}}告警信息。设置完成后的格式为：message:{{变量名}}告警信息，例如：message:{{$labels.pod_name}}重启。

      您可以自定义变量名，也可以选择已有的标签作为变量名。已有的标签包括：

      • 报警规则表达式指标中携带的标签。
      • 通过报警规则创建的标签，请参见创建报警。
      • ARMS系统自带的默认标签，默认标签说明如下。

        标签	说明
        alertname	告警名称，格式为：告警名称_集群名称。
        _aliyun_arms_alert_level	告警等级。
        _aliyun_arms_alert_type	告警类型。
        _aliyun_arms_alert_rule_id	告警规则对应的ID。
        _aliyun_arms_region_id	地域ID。
        _aliyun_arms_userid	用户ID。
        _aliyun_arms_involvedObject_type	关联对象子类型，如ManagedKubernetes，ServerlessKubernetes。
        _aliyun_arms_involvedObject_kind	关联对象分类，如app，cluster。
        _aliyun_arms_involvedObject_id	关联对象ID。
        _aliyun_arms_involvedObject_name	关联对象名称。