本文为您介绍Mars近期版本的更新说明，基于此您可以了解Mars对应版本中的新增功能、增强功能等内容。 Mars近期版本的更新说明如下，详细信息请单击对应版本链接获取。 版本 变更类型 描述 v0.6.1 新功能 Tensor 当Tensor转稀疏时，支持缺失参数，以支持指定非0的缺失值，详情请参见Support `missing` argument for `tensor.tosparse()` and `fill_value` argument for `sparse_tensor.todense()`（#1802）。 DataFrame 添加Replace接口，详情请参见Implements {DataFrame,Series}.replace（#1765）。 添加Cartesian_chunk接口，可以对两个DataFrame执行笛卡尔积，并对每个Chunk应用一个函数。该接口是对Pandas API的扩展，详情请参见Add `{DataFrame, Series}.cartesian_chunk` support（#1777）。 聚合和分组聚合对字符串连接操作做了优化，详情请参见Integrate `str.cat` into reduction and groupby-aggregation（#1781）。 聚合函数支持了Level参数，详情请参见Implements reduction with `level` argument（#1784）。 v0.6.0 兼容性 聚合和分组聚合在该版本中已重写，老版本的Mars客户端连接到新版本使用这些功能可能会出错。 新功能 DataFrame： DataFrame初始化时支持num_partitions参数，详情请参见Support `num_partitions` argument for DataFrame initializers（＃1733）。 添加对命名聚合的支持，详情请参见Add support for named aggregations（＃1748）。 增强功能 groupby.agg()使用ReductionCompiler统一，详情请参见Unify groupby.agg() using ReductionCompiler（#1739）。 缺陷修复 修复md.read_csv：当names和usecols都指定时可能会报错，详情请参见Fix `md.read_csv` when names and usecols specified（#1738）。 支持字符串dtype以减少Tensor并平衡PSRS，详情请参见Support string dtype for tensor reductions（#1746）。 在DataFrame上修复XGBoost和LightGBM，详情请参见Fix xgboost and lightgbm on DataFrames（#1751）。 修复在分布式模式下重复执行相同代码的问题，详情请参见Fix repeated execution of same code in distributed mode（#1753）。 支持将DataFrame的某一列设置一个标量Tensor，详情请参见Support setting scalar which is a tensor for DataFrame（#1758）。
本文为您介绍Mars近期版本的更新说明，基于此您可以了解Mars对应版本中的新增功能、增强功能等内容。 Mars近期版本的更新说明如下，详细信息请单击对应版本链接获取。 版本 变更类型 描述 v0.6.1 新功能 Tensor 当Tensor转稀疏时，支持缺失参数，以支持指定非0的缺失值，详情请参见Support `missing` argument for `tensor.tosparse()` and `fill_value` argument for `sparse_tensor.todense()`（#1802）。 DataFrame 添加Replace接口，详情请参见Implements {DataFrame,Series}.replace（#1765）。 添加Cartesian_chunk接口，可以对两个DataFrame执行笛卡尔积，并对每个Chunk应用一个函数。该接口是对Pandas API的扩展，详情请参见Add `{DataFrame, Series}.cartesian_chunk` support（#1777）。 聚合和分组聚合对字符串连接操作做了优化，详情请参见Integrate `str.cat` into reduction and groupby-aggregation（#1781）。 聚合函数支持了Level参数，详情请参见Implements reduction with `level` argument（#1784）。 v0.6.0 兼容性 聚合和分组聚合在该版本中已重写，老版本的Mars客户端连接到新版本使用这些功能可能会出错。 新功能 DataFrame： DataFrame初始化时支持num_partitions参数，详情请参见Support `num_partitions` argument for DataFrame initializers（＃1733）。 添加对命名聚合的支持，详情请参见Add support for named aggregations（＃1748）。 增强功能 groupby.agg()使用ReductionCompiler统一，详情请参见Unify groupby.agg() using ReductionCompiler（#1739）。 缺陷修复 修复md.read_csv：当names和usecols都指定时可能会报错，详情请参见Fix `md.read_csv` when names and usecols specified（#1738）。 支持字符串dtype以减少Tensor并平衡PSRS，详情请参见Support string dtype for tensor reductions（#1746）。 在DataFrame上修复XGBoost和LightGBM，详情请参见Fix xgboost and lightgbm on DataFrames（#1751）。 修复在分布式模式下重复执行相同代码的问题，详情请参见Fix repeated execution of same code in distributed mode（#1753）。 支持将DataFrame的某一列设置一个标量Tensor，详情请参见Support setting scalar which is a tensor for DataFrame（#1758）。