GetProvisionConfig - API参考| 阿里云

背景信息

预留模式通过预留适量函数实例来响应函数调用请求，降低冷启动的发生次数，为时延敏感的在线业务提供更好的服务响应。预留模式配置的固定预留值可能会导致预留函数实例利用不充分，您可以通过定时弹性伸缩和指标追踪弹性伸缩两种模式解决该问题。具体信息，请参见预留模式实例的自动弹性伸缩。

请求头

该接口无特殊请求头，关于公共请求头信息，请参见公共参数。

请求语法

GET /services/{serviceName.[qualifier]}/functions/{functionName}/provision-config HTTP/1.1

请求参数


名称	类型	位置	是否必选	示例值	描述
serviceName	String	Path	是	service_name	服务的名称。
qualifier	String	Path	是	test	服务的版本或别名。
functionName	String	Path	是	function_name	函数的名称。
	Object	Body	是		函数定义。
target	Long	Body	是	1	预留的目标资源个数。

返回数据


名称	类型	示例值	描述
ETag	String	provisionconfig	确保实际更改的配置和期望更改的配置是一致的。
resource	String	198611443057****#service_name#test#function_name	资源的描述。
target	Long	15	预留的目标资源个数。
current	Long	1	实际资源的个数。
scheduledActions	Array		定时伸缩策略：通过定时伸缩策略您可以更加灵活地配置预留的函数实例，在指定时间将预留的函数实例量设定成需要的值，使函数实例量更好地贴合业务的并发量。
name	String	demoScheduler	定时任务的名称。
startTime	String	2020-10-10T10:10:10Z	定时伸缩的起始生效时间。
endTime	String	2020-12-10T10:10:10Z	定时伸缩的结束生效时间。
target	Long	10	预留的目标资源个数。
scheduleExpression	String	cron(0 30 8 * * *)	定时信息，支持两种格式。具体信息，请参见参数说明。
targetTrackingPolicies	Array		指标伸缩策略：根据函数实例并发利用率的情况每分钟对预留资源进行一次伸缩。当指标超过追踪值metricTarget时，开始以积极的策略扩容预留模式的函数实例量，以使得指标值恢复到追踪值metricTarget附近。当指标低于追踪值metricTarget时，开始以保守的策略缩容预留模式的函数实例量，以使得指标值逐渐恢复到追踪值metricTarget附近。当您在系统中设置了伸缩最大值和最小值时，预留的函数实例量会在最大值与最小值之间进行伸缩，超出最大值时将停止扩容，低于最小值时将停止缩容。
name	String	demoTargetTracking	定时任务的名称。
startTime	String	2020-10-10T10:10:10Z	指标伸缩的起始生效时间。
endTime	String	2020-12-10T10:10:10Z	指标伸缩的结束生效时间。
metricType	String	ProvisionedConcurrencyUtilization	追踪的指标类型。
metricTarget	double	0.6	指标的追踪值。
minCapacity	Long	10	缩容的最小值。
maxCapacity	Long	100	扩容的最大值。

示例

请求示例

GET /2016-08-15/services/service_name.test/functions/function_name/provision-config HTTP/1.1 
公共请求头

正常返回示例

JSON格式

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type:application/json

{
  "resource": "198611443057****#service_name#test#function_name",
  "current": 1
  "scheduledActions": [
      {
        "endTime": "2020-12-10T10:10:10Z",
        "name": "demoScheduler",
        "scheduleExpression": "cron(0 30 8 * * *)",
        "startTime": "2020-10-10T10:10:10Z",
        "target": 5
      }
    ],
  "target": 15,
  "targetTrackingPolicies": [
      {
        "endTime": "2020-12-10T10:10:10Z",
        "maxCapacity": 100,
        "metricTarget": 0.6,
        "metricType": "ProvisionedConcurrencyUtilization",
        "minCapacity": 10,
        "name": "demoScheduler",
        "startTime": "2020-10-10T10:10:10Z"
     ]
  }
}