SmartData 3.0.x版本支持Flink可恢复性写入OSS,SmartData 3.1.x版本支持Flink可恢复性写入JindoFS或OSS。通过Flink自有的检查点(Checkpoint)机制,当写入存储介质的作业发生局部失败时,作业可以迅速自动恢复,并继续写入。

背景信息

可恢复性写入功能支持将数据以EXACTLY_ONCE语义写入存储介质,在大数据场景下保证了数据的安全性和一致性。

在Flink作业中的用法

  • 通用配置
    为了支持EXACTLY_ONCE语义写入JindoFS或OSS,您需要执行如下配置:
    1. 打开Flink的检查点(Checkpoint)。
      示例如下。
      1. 通过如下方式建立的StreamExecutionEnvironment。
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
      2. 执行如下命令,启动Checkpoint。
        env.enableCheckpointing(<userDefinedCheckpointInterval>, CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE);
    2. 使用可以重发的数据源,例如Kafka。
  • 便捷使用

    您无需额外引入依赖,只需使用带有jfs://oss://前缀的路径,就可以使用该功能。JindoFS可以自动识别jfs://oss://前缀,并启用该功能。

    例如,以DataStream<String>的对象OutputStream为例。
    1. 添加Sink。
      • 将其写入JindoFS时,您可以执行如下命令添加Sink。
        String outputPath = "jfs://<user-defined-jfs-namespace>/<user-defined-jfs-dir>"
        StreamingFileSink<String> sink = StreamingFileSink.forRowFormat(
                new Path(outputPath),
                new SimpleStringEncoder<String>("UTF-8")
        ).build();
        outputStream.addSink(sink);
      • 将其写入OSS,您可以执行如下命令添加Sink。
        String outputPath = "oss://<user-defined-oss-bucket>/<user-defined-oss-dir>"
        StreamingFileSink<String> sink = StreamingFileSink.forRowFormat(
                new Path(outputPath),
                new SimpleStringEncoder<String>("UTF-8")
        ).build();
        outputStream.addSink(sink);
    2. 使用env.execute()执行Flink作业即可。

自定义配置

您在提交Flink作业时,可以自定义参数,以开启或控制特定功能。

例如,以yarn-cluster模式提交Flink作业时,通过 -yD配置。示例如下。
<flink_home>/bin/flink run -m yarn-cluster -yD key1=value1 -yD key2=value2 ...
SmartData 支持通过配置开启熵注入(Entropy Injection)功能或控制分片上传(Multipart Upload)的并行度。
  • 熵注入(SmartData 3.1.x及其后续版本)
    该功能可以匹配写入路径的一段特定字符串,用一段随机的字符串进行替换,以削弱所谓片区效应,提高写入效率。
    • 如果是写入JindoFS(Block或Cache模式),则需要提供下列配置。
      jfs.entropy.key=<user-defined-key>
      jfs.entropy.length=<user-defined-length>
    • 如果是写入OSS,则需要提供下列配置。
      oss.entropy.key=<user-defined-key>
      oss.entropy.length=<user-defined-length>
  • 分片上传(SmartData 3.0.x及其后续版本)

    当写入场景为OSS或JindoFS Cache模式时,可恢复性读写功能会自动调用高效的分片上传机制,将待上传的文件分为多个数据块分别上传,最后组合。目前支持配置参数oss.upload.max.concurrent.uploads,用来控制上传数据块的并行度,如果设置较高的数值则可能会提高写入效率(但也会占用更多资源)。默认情况下,该值为当前可用的处理器数量。