本文为您介绍实时同步的概念、收费策略、支持的地域、功能亮点、支持的数据源、功能入口和架构。
概念
实时同步可以将您源库中的数据变化实时同步至目标库中。例如,新增数据、修改数据和删除数据。如果配合历史数据的全量同步,并执行实时同步,会使您源库的数据自任务运行起,全部同步至目标库中。实时同步可以实现目标库实时保持和源库的数据对应,及时更新。
收费策略
- 实时同步功能免费,仅收取您使用的独享数据集成资源组的费用。详情请参见独享数据集成资源组的性能指标和计费标准。
- 任何版本均可以使用实时同步功能,无DataWorks版本限制。详情请参见DataWorks增值版本功能对比。
支持的地域
目前已支持实时同步的地域包括华东1(杭州)、华东2(上海)、华北2(北京)、华北3(张家口)、华南1(深圳)、西南1(成都)和华东2(上海)金融云。
说明 中国(香港)和海外地域正在部署中,敬请期待。
实时同步的亮点
- 丰富多样的数据源
- 支持星型链路组合,任何一种输入源都可以和任何一种输出源搭配组成同步链路。
- 支持一个任务一读多写(即将上线)。
- 解决方案系统
- 支持常见数据库的整库全量、增量至MaxCompute和Hologres。
- 实现先自动全量,再持续增量。
- 实时库监控抽取
支持分库分表、单表、整库多表和DDL消息。
- 数据处理
支持数据过滤和字符串替换。
- 监控运维告警
- 业务延迟、Failover、脏数据、心跳检查和失败信息。
- 支持邮件、电话和钉钉通知。
- 对源端影响小
本身经过技术优化,可以实现支持。
- 图形化开发
- 无需代码,完全通过托拉拽完成任务的开发。
- 业务小白能够轻松上手。
支持的数据源
- 输入:MySQL、Oracle、Kafka、DataHub、LogHub和PolarDB等。
- 输出:MaxCompute、Hologres、Kafka和DataHub等。
- 数据转换:数据过滤和字符串替换等。
数据源的更新迭代速度较快,最新支持情况请参见实时同步支持的数据源。
实时同步的入口
您可以新建实时同步任务和同步解决方案:
- 新建实时同步任务,详情请参见创建实时同步节点。
- 新建同步解决方案。
实时同步的架构图

说明 目前Groovy函数、多路输出处于灰度阶段,即将上线。