本文为您介绍实时同步的概念、收费策略、支持的地域、功能亮点、支持的数据源、功能入口和架构。

概念

实时同步可以将您源库中的数据变化实时同步至目标库中。例如，新增数据、修改数据和删除数据。如果配合历史数据的全量同步，并执行实时同步，会使您源库的数据自任务运行起，全部同步至目标库中。实时同步可以实现目标库实时保持和源库的数据对应，及时更新。

收费策略

支持的地域

目前已支持实时同步的地域包括华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华南1（深圳）、西南1（成都）和华东2（上海）金融云。
说明 中国（香港）和海外地域正在部署中，敬请期待。

实时同步的亮点

  • 丰富多样的数据源
    • 支持星型链路组合，任何一种输入源都可以和任何一种输出源搭配组成同步链路。
    • 支持一个任务一读多写（即将上线）。
  • 解决方案系统
    • 支持常见数据库的整库全量、增量至MaxCompute和Hologres。
    • 实现先自动全量，再持续增量。
  • 实时库监控抽取

    支持分库分表、单表、整库多表和DDL消息。

  • 数据处理

    支持数据过滤和字符串替换。

  • 监控运维告警
    • 业务延迟、Failover、脏数据、心跳检查和失败信息。
    • 支持邮件、电话和钉钉通知。
  • 对源端影响小

    本身经过技术优化，可以实现支持。

  • 图形化开发
    • 无需代码，完全通过托拉拽完成任务的开发。
    • 业务小白能够轻松上手。

支持的数据源

  • 输入：MySQL、Oracle、Kafka、DataHub、LogHub和PolarDB等。
  • 输出：MaxCompute、Hologres、Kafka和DataHub等。
  • 数据转换：数据过滤和字符串替换等。

数据源的更新迭代速度较快，最新支持情况请参见实时同步支持的数据源。

实时同步的入口

您可以新建实时同步任务和同步解决方案：

实时同步的架构图

架构图
说明 目前Groovy函数、多路输出处于灰度阶段，即将上线。