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正则表达式

更新时间: 2020-08-06

InfluxQL支持在以下场景中使用正则表达式:

  • SELECT子句中的field key和tag key。
  • FROM子句中的measurement。
  • WHERE子句中的tag value和字符串类型的field value。
  • GROUP BY子句中的tag key。

目前,InfluxQL不支持在WHERE子句、数据库和保留策略中使用正则表达式去匹配非字符串类型的field value。

注释:正则表达式比较比字符串比较更加消耗计算资源;带有正则表达式的查询比那些不带的性能要低一些。

语法

  1. SELECT /<regular_expression_field_key>/ FROM /<regular_expression_measurement>/ WHERE [<tag_key> <operator> /<regular_expression_tag_value>/ | <field_key> <operator> /<regular_expression_field_value>/] GROUP BY /<regular_expression_tag_key>/

语法描述

正则表达式被字符/包围,并使用Golang的正则表达式语法

支持的操作符:

=~ 匹配
!~ 不匹配

示例

SELECT子句中使用正则表达式指定field key和tag key

  1. > SELECT /l/ FROM "h2o_feet" LIMIT 1
  2. name: h2o_feet
  3. time level description location water_level
  4. ---- ----------------- -------- -----------
  5. 2015-08-18T00:00:00Z between 6 and 9 feet coyote_creek 8.12

该查询返回所有包含字符l的field key和tag key。请注意,在SELECT子句中的正则表达式必须至少匹配一个field key,才能返回与正则表达式匹配的tag key所对应的结果。

目前,没有语法可以区分SELECT子句中field key的正则表达式和tag key的正则表达式,不支持语法/<regular_expression>/::[field | tag]

SELECT子句中使用正则表达式指定带函数的field key

  1. > SELECT DISTINCT(/level/) FROM "h2o_feet" WHERE "location" = 'santa_monica' AND time >= '2015-08-18T00:00:00.000000000Z' AND time <= '2015-08-18T00:12:00Z'
  2. name: h2o_feet
  3. time distinct_level description distinct_water_level
  4. ---- -------------------------- --------------------
  5. 2015-08-18T00:00:00Z below 3 feet 2.064
  6. 2015-08-18T00:00:00Z 2.116
  7. 2015-08-18T00:00:00Z 2.028

该查询使用了一个InfluxQL函数,返回每个包含level的field key所对应的去重后的field value。

FROM子句中使用正则表达式指定measurement

  1. > SELECT MEAN("degrees") FROM /temperature/
  2. name: average_temperature
  3. time mean
  4. ---- ----
  5. 1970-01-01T00:00:00Z 79.98472932232272
  6. name: h2o_temperature
  7. time mean
  8. ---- ----
  9. 1970-01-01T00:00:00Z 64.98872722506226

该查询使用了一个InfluxQL函数,计算数据库NOAA_water_database中每个名字包含temperature的measurement的degrees的平均值。

WHERE子句中使用正则表达式指定tag value

  1. > SELECT MEAN(water_level) FROM "h2o_feet" WHERE "location" =~ /[m]/ AND "water_level" > 3
  2. name: h2o_feet
  3. time mean
  4. ---- ----
  5. 1970-01-01T00:00:00Z 4.47155532049926

该查询使用了一个InfluxQL函数,计算满足条件的water_level的平均值,需满足的条件是:location的tag value包含m并且water_level大于3。

WHERE子句中使用正则表达式指定没有值的tag

  1. > SELECT * FROM "h2o_feet" WHERE "location" !~ /./
  2. >

该查询从measurement h2o_feet中选择数据,这些数据需满足条件:tag location中不包含数据。因为数据库NOAA_water_database里面每个数据点都有location对应的tag value,所以该查询不返回任何结果。

不使用正则表达式也可以执行相同的查询,请查阅FAQ章节获得更多相关信息。

WHERE子句中使用正则表达式指定具有值的tag

  1. > SELECT MEAN("water_level") FROM "h2o_feet" WHERE "location" =~ /./
  2. name: h2o_feet
  3. time mean
  4. ---- ----
  5. 1970-01-01T00:00:00Z 4.442107025822523

该查询使用了一个InfluxQL函数,计算满足条件的water_level的平均值,需满足的条件是:location具有tag value。

WHERE子句中使用正则表达式指定field value

  1. > SELECT MEAN("water_level") FROM "h2o_feet" WHERE "location" = 'santa_monica' AND "level description" =~ /between/
  2. name: h2o_feet
  3. time mean
  4. ---- ----
  5. 1970-01-01T00:00:00Z 4.47155532049926

该查询使用了一个InfluxQL函数,计算满足条件的water_level的平均值,需满足的条件是:level description的field value包含between

GROUP BY子句中使用正则表达式指定tag key

  1. > SELECT FIRST("index") FROM "h2o_quality" GROUP BY /l/
  2. name: h2o_quality
  3. tags: location=coyote_creek
  4. time first
  5. ---- -----
  6. 2015-08-18T00:00:00Z 41
  7. name: h2o_quality
  8. tags: location=santa_monica
  9. time first
  10. ---- -----
  11. 2015-08-18T00:00:00Z 99

该查询使用了一个InfluxQL函数,查询每个tag key包含l的tag所对应的index的第一个值。


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