作为Output接入

步骤一：获取接入点

Logstash通过消息队列Kafka版的接入点与消息队列Kafka版建立连接。

1. 登录消息队列Kafka版控制台。
2. 在概览页面的资源分布区域，选择地域。
3. 在实例列表页面，单击作为Output接入Logstash的实例的名称。
4. 在实例详情页面的接入点信息区域，获取实例的接入点。在配置信息区域，获取用户名与密码。
   

   说明 不同接入点的差异，请参见接入点对比。

步骤二：创建Topic

创建用于存储消息的Topic。

1. 登录消息队列Kafka版控制台。
2. 在概览页面的资源分布区域，选择地域。
   注意 Topic需要在应用程序所在的地域（即所部署的ECS的所在地域）进行创建。Topic不能跨地域使用。例如Topic创建在华北2（北京）这个地域，那么消息生产端和消费端也必须运行在华北2（北京）的ECS。
3. 在实例列表页面，单击目标实例名称。
4. 在左侧导航栏，单击Topic 管理。
5. 在Topic 管理页面，单击创建 Topic。
6. 在创建 Topic面板，设置Topic属性，然后单击确定。
   

   参数	说明	示例
   名称	Topic名称。	demo
   描述	Topic的简单描述。	demo test
   分区数	Topic的分区数量。	12
   存储引擎	Topic消息的存储引擎。 消息队列Kafka版支持以下两种存储引擎。 云存储：底层接入阿里云云盘，具有低时延、高性能、持久性、高可靠等特点，采用分布式3副本机制。实例的规格类型为标准版（高写版）时，存储引擎只能为云存储。 Local 存储：使用原生Kafka的ISR复制算法，采用分布式3副本机制。	云存储
   消息类型	Topic消息的类型。 普通消息：默认情况下，保证相同Key的消息分布在同一个分区中，且分区内消息按照发送顺序存储。集群中出现机器宕机时，可能会造成消息乱序。当存储引擎选择云存储时，默认选择普通消息。 分区顺序消息：默认情况下，保证相同Key的消息分布在同一个分区中，且分区内消息按照发送顺序存储。集群中出现机器宕机时，仍然保证分区内按照发送顺序存储。但是会出现部分分区发送消息失败，等到分区恢复后即可恢复正常。当存储引擎选择Local 存储时，默认选择分区顺序消息。	普通消息
   日志清理策略	Topic日志的清理策略。 当存储引擎选择Local 存储时，需要配置日志清理策略。 消息队列Kafka版支持以下两种日志清理策略。 Delete：默认的消息清理策略。在磁盘容量充足的情况下，保留在最长保留时间范围内的消息；在磁盘容量不足时（一般磁盘使用率超过85%视为不足），将提前删除旧消息，以保证服务可用性。 Compact：使用Kafka Log Compaction日志清理策略。Log Compaction清理策略保证相同Key的消息，最新的value值一定会被保留。主要适用于系统宕机后恢复状态，系统重启后重新加载缓存等场景。例如，在使用Kafka Connect或Confluent Schema Registry时，需要使用Kafka Compact Topic存储系统状态信息或配置信息。 注意 Compact Topic一般只用在某些生态组件中，例如Kafka Connect或Confluent Schema Registry，其他情况的消息收发请勿为Topic设置该属性。具体信息，请参见消息队列Kafka版Demo库。	Compact
   标签	Topic的标签。	demo

   创建完成后，在Topic 管理页面的列表中显示已创建的Topic。

步骤三：Logstash发送消息

在安装了Logstash的机器上启动Logstash，向创建的Topic发送消息。

1. 执行cd命令切换到logstash的bin目录。
2. 执行以下命令下载kafka.client.truststore.jks证书文件。

   wget https://code.aliyun.com/alikafka/aliware-kafka-demos/raw/master/kafka-log-stash-demo/vpc-ssl/kafka.client.truststore.jks

3. 创建jaas.conf配置文件。
   1. 执行命令vim jaas.conf创建空的配置文件。
   2. 按i键进入插入模式。
   3. 输入以下内容。

      KafkaClient {
        org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required
        username="XXX"
        password="XXX";
      };

      参数	描述	示例值
      username	公网/VPC实例的用户名。	alikafka_pre-cn-v0h1***
      password	公网/VPC实例的密码。	GQiSmqbQVe3b9hdKLDcIlkrBK6***

   4. 按Esc键回到命令行模式。
   5. 按：键进入底行模式，输入wq，然后按回车键保存文件并退出。
4. 创建output.conf配置文件。
   1. 执行命令vim output.conf创建空的配置文件。
   2. 按i键进入插入模式。
   3. 输入以下内容。

      input {
          stdin{}
      }
      
      output {
         kafka {
              bootstrap_servers => "alikafka-pre-cn-zv**********-1.alikafka.aliyuncs.com:9093,alikafka-pre-cn-zv**********-2.alikafka.aliyuncs.com:9093,alikafka-pre-cn-zv**********-3.alikafka.aliyuncs.com:9093"
              topic_id => "logstash_test"
              security_protocol => "SASL_SSL"
              sasl_mechanism => "PLAIN"
              jaas_path => "/home/logstash-7.6.2/bin/jaas.conf"
              ssl_truststore_password => "KafkaOnsClient"
              ssl_truststore_location => "/home/logstash-7.6.2/bin/kafka.client.truststore.jks"
              ssl_endpoint_identification_algorithm => ""
          }
      }

      参数	描述	示例值
      bootstrap_servers	消息队列Kafka版提供的公网接入点为SSL接入点。	alikafka-pre-cn-zv**********-1.alikafka.aliyuncs.com:9093,alikafka-pre-cn-zv**********-2.alikafka.aliyuncs.com:9093,alikafka-pre-cn-zv**********-3.alikafka.aliyuncs.com:9093
      topic_id	Topic的名称。	logstash_test
      security_protocol	安全协议。默认为SASL_SSL，无需修改。	SASL_SSL
      sasl_mechanism	安全认证机制。默认为PLAIN，无需修改。	PLAIN
      jaas_path	jaas.conf配置文件位置。	/home/logstash-7.6.2/bin/jaas.conf
      ssl_truststore_password	kafka.client.truststore.jks证书密码。默认值为KafkaOnsClient，无需修改。	KafkaOnsClient
      ssl_truststore_location	kafka.client.truststore.jks证书位置。	/home/logstash-7.6.2/bin/kafka.client.truststore.jks
      ssl_endpoint_identification_algorithm	SSL接入点辨识算法。6.x及以上版本Logstash需要加上该参数。	空值

   4. 按Esc键回到命令行模式。
   5. 按：键进入底行模式，输入wq，然后按回车键保存文件并退出。
5. 向创建的Topic发送消息。
   1. 执行./logstash -f output.conf。
   2. 输入test，然后按回车键。
      

步骤四：查看Topic分区

查看消息发送到Topic的情况。

1. 登录消息队列Kafka版控制台。
2. 在概览页面的资源分布区域，选择地域。
3. 在实例列表页面，单击目标实例名称。
4. 在左侧导航栏，单击Topic 管理。
5. 在Topic 管理页面，找到目标Topic，在其操作列中，选择更多 > 分区状态。

   表 1. 分区状态信息

   参数	说明
   分区ID	该Topic分区的ID号。
   最小位点	该Topic在当前分区下的最小消费位点。
   最大位点	该Topic在当前分区下的最大消费位点。
   最近更新时间	本分区中最近一条消息的存储时间。

   

步骤五：按位点查询消息

您可以根据发送的消息的分区ID和位点信息查询该消息。

1. 登录消息队列Kafka版控制台。
2. 在概览页面的资源分布区域，选择地域。
3. 在实例列表页面，单击目标实例名称。
4. 在左侧导航栏，单击消息查询。
5. 在消息查询页面的查询方式列表中，选择按位点查询。
6. 在Topic列表中，选择消息所属Topic名称；在分区列表中，选择消息所属的分区；在起始位点文本框，输入消息所在分区的位点，然后单击查询。

   展示该查询位点及以后连续的消息。例如，指定的分区和位点都为“5”，那么返回的结果从位点“5”开始。

   表 2. 查询结果参数解释

   参数	描述
   分区	消息的Topic分区。
   位点	消息的所在的位点。
   Key	消息的键（已强制转化为String类型）。
   Value	消息的值（已强制转化为String类型），即消息的具体内容。
   消息创建时间	发送消息时，客户端自带的或是您指定的ProducerRecord中的消息创建时间。 说明 如果配置了该字段，则按配置值显示。 如果未配置该字段，则默认取消息发送时的系统时间。 如果显示值为1970/x/x x:x:x，则说明发送时间配置为0或其他有误的值。 0.9及以前版本的消息队列Kafka版客户端不支持配置该时间。
   操作	单击下载 Key：下载消息的键值。 单击下载 Value：下载消息的具体内容。 注意 查询到的每条消息在控制台上最多显示1 KB的内容，超过1 KB的部分将自动截断。如需查看完整的消息内容，请下载相应的消息。 仅专业版支持下载消息。 下载的消息最大为10 MB。如果消息超过10 MB，则只下载10 MB的内容。

更多信息

更多参数设置，请参见Kafka output plugin。