消息队列Kafka版可以作为Input接入Logstash。本文说明如何在VPC环境下通过Logstash从消息队列Kafka版消费消息。

前提条件

在开始本教程前，请确保您已完成以下操作：
  • 购买并部署消息队列Kafka版实例。具体操作，请参见VPC接入。
  • 下载并安装Logstash。具体操作，请参见Download Logstash。
  • 下载并安装JDK 8。具体操作，请参见Download JDK 8。

步骤一：获取接入点

Logstash通过消息队列Kafka版的接入点与消息队列Kafka版建立连接。

说明 消息队列Kafka版支持以下VPC环境接入点：
  • 默认接入点：端口号为9092。
  • SASL接入点：端口号为9094。如需使用SASL接入点，请开启ACL。您可以提交工单申请开启ACL。
  1. 登录消息队列Kafka版控制台。
  2. 在概览页面的资源分布区域，选择地域。
  3. 在实例列表页面，单击作为Input接入Logstash的实例名称。
  4. 在实例详情页面的接入点信息区域，获取实例的接入点。在配置信息区域，获取用户名与密码。
    endpoint
    说明 不同接入点的差异，请参见接入点对比。

步骤二：创建Topic

创建用于存储消息的Topic。

  1. 登录消息队列Kafka版控制台。
  2. 在概览页面的资源分布区域，选择地域。
    注意 Topic需要在应用程序所在的地域（即所部署的ECS的所在地域）进行创建。Topic不能跨地域使用。例如Topic创建在华北2（北京）这个地域，那么消息生产端和消费端也必须运行在华北2（北京）的ECS。
  3. 在实例列表页面，单击目标实例名称。
  4. 在左侧导航栏，单击Topic 管理。
  5. 在Topic 管理页面，单击创建 Topic。
  6. 在创建 Topic面板，设置Topic属性，然后单击确定。
    创建Topic
    参数 说明 示例
    名称 Topic名称。 demo
    描述 Topic的简单描述。 demo test
    分区数 Topic的分区数量。 12
    存储引擎 Topic消息的存储引擎。

    消息队列Kafka版支持以下两种存储引擎。

    • 云存储：底层接入阿里云云盘，具有低时延、高性能、持久性、高可靠等特点，采用分布式3副本机制。实例的规格类型为标准版（高写版）时，存储引擎只能为云存储。
    • Local 存储：使用原生Kafka的ISR复制算法，采用分布式3副本机制。
    		云存储
    消息类型 Topic消息的类型。
    • 普通消息：默认情况下，保证相同Key的消息分布在同一个分区中，且分区内消息按照发送顺序存储。集群中出现机器宕机时，可能会造成消息乱序。当存储引擎选择云存储时，默认选择普通消息。
    • 分区顺序消息：默认情况下，保证相同Key的消息分布在同一个分区中，且分区内消息按照发送顺序存储。集群中出现机器宕机时，仍然保证分区内按照发送顺序存储。但是会出现部分分区发送消息失败，等到分区恢复后即可恢复正常。当存储引擎选择Local 存储时，默认选择分区顺序消息。
    		普通消息
    日志清理策略 Topic日志的清理策略。

    当存储引擎选择Local 存储时，需要配置日志清理策略。

    消息队列Kafka版支持以下两种日志清理策略。

    • Delete：默认的消息清理策略。在磁盘容量充足的情况下，保留在最长保留时间范围内的消息；在磁盘容量不足时（一般磁盘使用率超过85%视为不足），将提前删除旧消息，以保证服务可用性。
    • Compact：使用Kafka Log Compaction日志清理策略。Log Compaction清理策略保证相同Key的消息，最新的value值一定会被保留。主要适用于系统宕机后恢复状态，系统重启后重新加载缓存等场景。例如，在使用Kafka Connect或Confluent Schema Registry时，需要使用Kafka Compact Topic存储系统状态信息或配置信息。
      注意 Compact Topic一般只用在某些生态组件中，例如Kafka Connect或Confluent Schema Registry，其他情况的消息收发请勿为Topic设置该属性。具体信息，请参见消息队列Kafka版Demo库。
    		Compact
    标签 Topic的标签。 demo
    创建完成后，在Topic 管理页面的列表中显示已创建的Topic。

步骤三：发送消息

向创建的Topic发送消息。

  1. 登录消息队列Kafka版控制台。
  2. 在概览页面的资源分布区域，选择地域。
  3. 在实例列表页面，单击目标实例名称。
  4. 在左侧导航栏，单击Topic 管理。
  5. 在Topic 管理页面，找到目标Topic，在其操作列中，选择更多 > 体验发送消息。
  6. 在快速体验消息收发面板，发送测试消息。
    • 发送方式选择控制台。
      1. 在消息 Key文本框中输入消息的Key值，例如demo。
      2. 在消息内容文本框输入测试的消息内容，例如 {"key": "test"}。
      3. 设置发送到指定分区，选择是否指定分区。
        • 单击是，在分区 ID文本框中输入分区的ID，例如0。如果您需查询分区的ID，请参见查看分区状态。
        • 单击否，不指定分区。
      4. 根据界面提示信息，通过SDK订阅消息，或者执行Docker命令订阅消息。
    • 发送方式选择Docker，运行Docker容器。
      1. 执行运行 Docker 容器生产示例消息区域的Docker命令，发送消息。
      2. 执行发送后如何消费消息？区域的Docker命令，订阅消息。
    • 发送方式选择 SDK，根据您的业务需求，选择需要的语言或者框架的SDK以及接入方式，通过SDK体验消息收发。

步骤四：创建Group

创建Logstash所属的Group。

  1. 登录消息队列Kafka版控制台。
  2. 在概览页面的资源分布区域，选择地域。
  3. 在实例列表页面，单击目标实例名称。
  4. 在左侧导航栏，单击Group 管理。
  5. 在Group 管理页面，单击创建 Group。
  6. 在创建 Group面板的Group ID文本框输入Group的名称，在描述文本框简要描述Group，并给Group添加标签，单击确定。
    创建完成后，在Group 管理页面的列表中显示已创建的Group。

步骤五：Logstash消费消息

在安装了Logstash的机器上启动Logstash，从创建的Topic中消费消息。

  1. 执行cd命令切换到logstash的bin目录。
  2. 创建input.conf配置文件。
    1. 执行命令vim input.conf创建空的配置文件。
    2. 按i键进入插入模式。
    3. 输入以下内容。
      input {
 kafka {
     bootstrap_servers => "192.168.XXX.XXX:9092,192.168.XXX.XXX:9092,192.168.XXX.XXX:9092"
     group_id => "logstash_group"
     topics => ["logstash_test"]
     consumer_threads => 12
     auto_offset_reset => "earliest"
 }
}
output {
 stdout{codec=>rubydebug}
}
      参数 描述 示例值
      bootstrap_servers 消息队列Kafka版提供以下VPC接入点：
      • 默认接入点
      • SASL接入点
      		 192.168.XXX.XXX:9092,192.168.XXX.XXX:9092,192.168.XXX.XXX:9092
      group_id Cosumer Group的名称。 logstash_group
      topics Topic的名称。 logstash_test
      consumer_threads 消费线程数。建议与Topic的分区数保持一致。 12
      auto_offset_reset 重置偏移量。取值：
      • earliest：读取最早的消息。
      • latest：读取最新的消息。
      		 earliest
    4. 按Esc键回到命令行模式。
    5. 按：键进入底行模式，输入wq，然后按回车键保存文件并退出。
  3. 执行以下命令消费消息。
    ./logstash -f input.conf

    返回结果如下。

    logstash_5

更多信息

更多参数设置，请参见Kafka input plugin。