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智能商业分析 Quick BI:指标拆解树

更新时间:Oct 12, 2023

指标拆解树通过分解核心指标,可以定位影响指标的关键渠道或关键成员。例如,指标拆解树可以方便的查看多个维度中的各个成员对整体的贡献,您也可以将度量值分解至一个或多个组,分析每个组的数据情况。本文为您介绍如何为指标拆解树添加数据并配置样式。仅专业版群空间支持创建指标拆解树。

前提条件

已创建仪表板,请参见新建仪表板

图表概述

使用场景

多用于将一个值分解至多个组,判断多个组之间的占比情况。

效果图示例

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图表数据配置

  1. 数据标签页,选择需要的维度字段和度量字段:

    • 维度列表中,找到区域、省份和产品类型,依次双击或拖拽至拆解依据(维度)区域。

    • 度量列表中,找到订单金额,双击或拖拽至分析(度量)区域。

  2. 单击更新,系统自动更新图表。

    image..png

指标拆解分析

图表数据配置完成后,数据分析师和访问者均可以在图表上,设置指标拆解项并分析数据。

  1. 在指标拆解树图表编辑页面,鼠标悬浮至节点图标,如下图所示。

    image
  2. 在选择拆解的形式:

    • 自定义拆解:界面显示的拆解维度为数据页签中添加到拆解依据(维度)的字段。用户可以根据需求选择拆解的维度。

      本例中支持按照区域、省份或产品类型拆解。

      image
    • 智能拆解:支持贡献度高贡献度低两种维度。AI根据选择的数据智能拆解。

      本例中,按照贡献度高拆解。

      image
      说明

      如果您使用智能拆解,设置的拆解路径为产品类型>省份。并保存仪表板后,该智能拆解路径会被保存。当您再次打开仪表板时,默认的拆解路径依然是产品类型>省份。如果您想要看到最新的智能推荐结果,可以继续编辑该仪表板。

  3. 修改拆解项。

    例如,您需要将智能类型的省份修改为自定义类型的产品类型

    1. 单击省份区域右侧的删除图标,如下图所示。

      image
    2. 将鼠标悬浮在目标区域选择产品类型

      image

图表样式配置

下面为您介绍图表的样式配置,图表通用的样式配置请参见配置图表标题区

您可以在配置区顶部的搜索框中输入关键字快速查找配置项进行配置。同时单击右侧image..png图表支持操作展开/收起全部类别

指标拆解树-搜索..gif
  • 节点中,设置可视化颜色配置可视化拆分逻辑

    图表配置项

    配置项说明

    正负值配色

    分析(度量)区域的度量项的值,根据正负取值配置颜色。

    指标拆解树-正负值配色..gif

    拆分逻辑

    设置环形图中数值占比的统计方式。支持父节点顶级节点最高节点

    • 父节点:当前节点中包含子节点,则该节点为父节点。

    • 顶级节点:当前节点没有父节点,则该节点为顶级节点。

    • 最高节点:当前节点为该纵列最顶端的节点,则该节点为最高节点。

      指标拆解树-拆分逻辑..gif

    显示占比

    支持配置是否展示占比。

    image..png

    启动AI拆分

    设置是否启动AI拆分功能。系统支持的AI分析类型为绝对分析。开启该功能后,显示如下。

    image

    绝对分析:即分析的数值的绝对值。本例中度量项为订单金额,拆解的维度为省份、产品类型(例如,技术产品、家具产品和办公用品):

    • 如果选择贡献度高, 则根据产品类型拆解,拆解出订单金额最大的产品(本例中技术产品的订单金额最大)。

      image
    • 如果选择贡献度低, 则根据省份拆解,拆解出订单金额最小的省份(本例中省份为云南的订单金额最小)。

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图表分析配置

配置项

名称

说明

交互分析

联动

当需要分析的数据存在于不同的图表,您可以通过图表联动,把多个图表关联起来,形成联动进行数据分析。具体设置请参见联动

使用限制

指标拆解树由分析(度量)拆解依据(维度)组成:

  • 拆解依据由数据的维度决定,至少选择1个维度,最多选择10个维度。例如区域、省份、城市和产品名称。

  • 分析由数据的度量决定,最多选择1个度量。例如订单数量和销售金额。

重要

指标拆解树拆解字段时,纵向显示不超过10行,横向显示不超过500列。

后续步骤

  • 当其他人需要查看仪表板时,您可以分享仪表板给特定的人,请参见分享仪表板

  • 当您需要制作复杂的带导航菜单,用于专题类分析时,可以将创建好的仪表板集成到数据门户,请参见新建数据门户