Fair Scheduler使用说明

开启Fair Scheduler

1. 登录阿里云E-MapReduce控制台。
2. 在顶部菜单栏处，根据实际情况选择地域（Region）和资源组。
3. 单击上方的集群管理页签。
4. 在集群管理页面，单击相应集群所在行的详情。
5. 在左侧导航栏中，单击集群资源管理。
6. 在集群资源管理页面，单击开启YARN资源队列。
7. 单击Fair Scheduler。
8. 单击保存。

配置Fair Scheduler

开启YARN资源队列后，可以执行以下步骤配置Fair Scheduler。

1. 在集群资源管理页面，单击上方的资源队列配置。
2. 在队列配置区域，配置队列信息。
   root为一级队列，是所有队列的父队列，管理YARN的所有资源，默认root下只有default队列。

   注意

   • 同一个父队列下的同一级别的子队列Capacity之和必须为100。例如，root下有两个子队列default和department，两个子队列的Capacity求和必须为100，department下又设置了market和dev，这里department下两个子队列之和必须也是100。
   • 在程序运行时，如果不指定提交队列，默认会提交到default队列。
   • 新建root下一级队列无需重启ResourceManager，直接单击部署生效即可。
   • 新建和设置root下的二级队列需要重启ResourceManager。
   • 修改队列名称需要重启ResourceManager。

   注意 由于队列配置是嵌套的，所以父队列的参数优先级会高于子队列。当子队列设置的资源用量大于父队列时，在调度器分配资源时，会以父队列的参数设置为限制。

   • 设置新队列名称，资源队列名称是必填项，队列名称中不能包含英文句号（.）。
   • 设置调度器权重，权重是必填项。调度器给队列分配资源时，达到设置的权重时，会认为达到公平状态。该权重同时在各个二级、三级以及更深级别的队列生效，如在同一父队列下面的两个子队列权重分别为2和1，则在2个子队列中都有任务运行时，达到2:1的资源分配比例，会认为达到了公平状态。
   • 最大资源量表示该队列能被分配到的最大资源量，应该大于最小资源量，小于集群YARN所能控制的资源规模。如果设置的大于集群资源规模，生效值是YARN所能控制的资源规模。例如，YARN管理的VCore为16个，但最大资源量设置为20，实际生效为16。
   • 在程序运行时，如果不指定提交队列，默认会提交到default队列。
   • 修改子队列名称，如果修改子节点队列名称后，没有重启ResourceManager，任务仍然能提交到原队列名称，但EMR控制台队列配置不会再显示。重启ResourceManager后，原队列将不再存在。
   • 删除队列时，如果删除的不是root的子队列（即非二级队列），删除后单击部署生效即可；如果删除的是root的子队列，需要单击操作 > 重启ResourceManager，修改才能生效。

切换调度器类型

开启YARN资源队列后，可以执行以下步骤切换调度器类型。

1. 在集群资源管理页面，单击上方的切换调度器。
2. 单击需要切换的资源队列类型。
3. 单击保存。
4. 单击操作 > 重启ResourceManager。
5. 在执行集群操作对话框中，设置相关参数，单击确定。
6. 在确认对话框中，单击确定。
   待提示操作成功时，表示切换调度器类型成功。

提交作业

`hadoop jar /usr/lib/hadoop-current/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.8.5.jar pi -Dmapreduce.job.queuename=test  2 2`