概述 - 数据集成| 阿里云

本文为您介绍资源组的基本概念和分类，以及连通性和性能问题。并对三种资源组进行对比，以便您根据自身需求选择适用的资源组。

基本概念

资源组是指数据集成的批数据同步任务运行所在的计算资源。通常资源组以机器的形式展现，即CPU、内存和带宽的大小。

执行数据同步任务的流程为：先从数据来源所在的机器抽取数据至资源组所在的机器，再推送至目标数据源所在的机器。流程图

您在使用资源组时，需要关注资源组面临的连通性和性能问题：

连通性问题
由于执行数据同步任务流程的要求，需要保证可以访问两边机器的网络。连通性问题是资源组面临的最重要的问题。

数据集成本身不具备搭建网络的能力，您需要在保证网络连通的前提下，再使用数据集成。如果网络不通，会导致数据同步任务无法执行。
性能问题
执行同步任务时，会占用资源组所在机器的CPU、内存和网络等资源。如果资源不足，会导致任务无法启动、启动后长时间等待资源，或启动后传输速率较慢，不能及时产出结果等问题。

您需要给予同步任务充足的资源，以保障任务的顺利运行。建议您使用独享资源组，将任务运行在独立的环境中，无需受到公共资源池的影响。

数据集成的资源组包括以下类型：

以上三种类型的资源组适用于不同的场景，您可以在执行任务时，根据自身需求选择合适的资源组。


类别	公共资源组	独享资源组	自定义资源组
机器资源归属	由DataWorks维护，是所有租户竞争使用的共享资源。	由DataWorks维护，是自己的租户独享使用的计算资源。	由您自己维护，是属于您的IDC机器。
网络	支持经典网络、公网和任意网络下的阿里云产品。	支持VPC、公网和任意网络下的阿里云产品。	支持VPC、公网和任意网络下的阿里云产品。
收费方式	根据任务实例的数量，以阶梯价的形式收费。	根据机器的规格，包年包月计费。	DataWorks版本按月使用收费。
支持的数据源	部分数据源	全部数据源	全部数据源
安全性	高	高	根据您自身机器所处的环境决定
任务执行的效率指任务是否能够分到足够的计算资源，能否以最高性能运行。	低	高	根据您自身机器所处的环境决定
可靠性指任务是否能够按时启动。执行任务时，网络资源是否被其它租户占用，导致任务不能按时产出结果。	低	高	根据您自身机器所处的环境决定
适用场景	非重要、非紧急的少量、零散的任务，或者测试级别的任务。	大量、重要的生产级别的任务。	使用自定义资源组的场景如下：如果您自身已有计算资源，可以对接阿里云重复使用，无需重新购买。需要同步的数据源全部在IDC内。
推荐指数	★★	★★★★★	★

根据上表三种类型的对比，推荐您使用独享资源组来执行同步任务。