消息队列Kafka版各分区（Partition）的消费时间不一致，具体表现如下。
- 各分区的消费时间相差较大。
- 某些分区的消费时间滞后明显。
- 某些分区的消费时间发生乱序的现象。
问题原因
目前，在消息队列Kafka版控制台的Consumer Group管理页面，查看的消费时间不是该消息的消费时间，而是本分区中最近消费的消息存储时间。各分区的最近消费时间不一致，可能是因为各分区收到生产者（Producer）消息的时间不一致。比如某个分区总是先收到来自生产者的消息，则该分区的最近消费时间将早于其他分区。
说明：关于如何查看消息堆积状态，可参阅消费状态。
为什么各分区收到生产者消息的时间不一致，原因如下：
同一个Consumer Group的所有消费端实例（N），会根据分区数（M）分配消息，有如下两种情况。
- 分区数M可以整除消费端实例个数N：则消费端分配到的消息是均匀的。比如分区数M为24，消费端实例个数N为6，则每个消费端实例将消费4个分区，即24 = 6 * 4。该情况下，消费的消息是否均匀取决于生产者发送的消息对各个分区是否均匀。
- 分区数M不能整除消费端实例个数N：则消费端分配到的消息是不均匀的。比如分区数M为24，消费端实例个数为5，则会有4个消费端实例每个消费5个分区，余下的1个消费端实例消费4个分区，即24 =（ 4 * 5 ） + （ 1 * 4 ）。如果各个消费端的处理性能一致，则消费5个分区的消费端实例消费速度将慢于消费4个分区的消费端实例。
解决方案
根据问题原因可知，各分区的消费时间不一致有较多因素影响，比如分区数、消费端实例个数、生产者发送的消息数、各消费端的处理性能等。因此并非错误情况，可忽略。
适用于
- 消息队列 Kafka 版