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对象存储 OSS:敏感数据安全防护方案

更新时间:Jan 30, 2024

本文介绍如何将阿里云对象存储OSS与阿里云数据安全中心DSC(Data Security Center)结合,对敏感数据进行识别、分类、分级和保护。

前提条件

背景信息

敏感数据主要包括个人隐私信息、密码/密钥、敏感图片等高价值数据,这些数据通常会以不同的格式存储在您的各类存储系统中。如何更好地发现、定位、保护这些数据,对您的企业非常重要。OSS本身提供了细粒度的权限管理数据加密等数据安全选项,创建同城冗余存储Bucket跨区域复制版本控制等数据保护机制,日志转存实时日志查询等记录监控与审计能力。若您希望更好的针对敏感数据进行识别、分类、分级和保护,可使用OSS+DSC的方案。

DSC与OSS结合使用,在您完成数据源识别授权后,从您的海量数据中快速发现和定位敏感数据,对敏感数据分类分级并统一展示,同时追踪敏感数据的使用情况,并根据预先定义的安全策略,对数据进行保护和审计,以便您随时了解数据资产的安全状态。更多详情请参见什么是数据安全中心

说明

当您完成OSS资产授权后,在OSS数据初次接入扫描时,DSC会对已授权的数据源执行全量扫描并收取全量扫描费用。初次扫描任务完成后,DSC仅对该数据源中新增或修改的文件收取扫描费用,因此计费会大幅降低。详细的计费方式请参见产品计费

应用场景

OSS与DSC结合的常见场景如下:image.png

  • 敏感数据识别

    企业拥有大量数据,但无法准确获知这些数据中是否包含敏感信息,以及敏感数据所在的位置。您可以使用OSS结合DSC的方案,利用DSC内置算法规则或根据行业特点自定义规则,对存储在OSS中的数据进行整体扫描、分类、分级,并根据结果做进一步的安全防护。例如利用OSS的访问控制和加密等功能,对数据进行保护。

  • 数据脱敏

    数据进行对外交换供他人分析或使用时,未进行脱敏处理会导致敏感信息的意外泄漏。OSS与DSC结合的方案,可以支持灵活多样的内置或自定义脱敏算法,可实现生产类敏感数据脱敏后,供开发、测试等非生产环境使用的场景,并确保脱敏后的数据保真可用。

  • 异常检测和审计

    DSC可通过智能化的检测模型,对访问OSS中敏感数据的行为进行检测和审计。为数据安全管理团队提供相关告警,并基于检测结果完善风险预判和规避方案。

方案优势

  • 可视化

    • 提供敏感数据识别结果可视化能力,让企业数据安全状态一目了然。

    • 数据访问监控和异常审计可追溯,降低企业数据安全风险。

    • 提升整体企业数据资产安全透明度,强化企业数据管理能力。

    • 降低数据安全运维成本,为制定企业数据安全策略提供强有力的数据支撑。

  • 智能化

    • 运用大数据和机器学习能力,通过智能化算法,对敏感数据和高风险活动(例如数据异常访问和潜在的泄漏风险)进行有效识别和监控,并提供修复建议。

    • 提供定制化的敏感数据识别能力,便于客户自定义识别标准,实现精准识别和高效防护。

    • 将复杂的数据格式和内容汇总至统一的数据风险模型,并以标准化的方式呈现,实现企业关键数据资产的防御。

  • 云原生

    • 充分利用云上服务优势,并支持云上多类型数据源。

    • 相较于传统软件化部署方式,OSS+DSC方案服务架构更为健壮、可用性更高、成本也更低,同时系统自身安全性也更好。

操作步骤

  1. 登录数据安全中心控制台
  2. 在左侧导航栏,选择资产中心 > 授权管理

  3. 授权管理页签,单击非结构化数据OSS,然后单击资产授权管理

  4. 资产授权管理对话框,选中需要授权的OSS Bucket,然后单击批量授权

    您也可以单击目标Bucket右侧授权,为单个Bucket授权。

    完成资产授权后,将会对开启授权的OSS存储空间中的文件执行敏感数据检测。如果该存储空间是首次开启授权,将会自动触发全量扫描并收取全量数据扫描的费用。更多信息,请参见数据扫描和识别

    已授权资产中的数据可进行编辑或取消授权。取消授权后,不会检测该文件桶中的数据。

    说明

    DSC仅对已授权的Bucket进行数据扫描和风险分析。

  5. 添加安全策略。

    扫描完成后,您可以根据敏感数据扫描结果进行相应的安全加固措施。例如配置数据加密、添加访问权限等。