Spark Shell作业配置

操作步骤

1. 通过主账号登录阿里云E-MapReduce控制台。
2. 在顶部菜单栏处，根据实际情况选择地域（Region）和资源组。
3. 单击上方的数据开发页签。
4. 在项目列表页面，单击待编辑项目所在行的作业编辑。
5. 在作业编辑区域，在需要操作的文件夹上，右键选择新建作业。
6. 输入作业名称和作业描述，在作业类型下拉列表中选择Spark Shell作业类型。
7. 单击确定。
8. 在作业内容中，输入Spark Shell命令后续的参数。
   示例如下。

   val count = sc.parallelize(1 to 100).filter { _ =>
     val x = math.random
     val y = math.random
     x*x + y*y < 1
   }.count()println(s"Pi is roughly ${4.0 * count / 100}")

9. 单击保存，作业配置即定义完成。