机器学习节点用于调用您在机器学习平台中构建的任务,并按照节点配置进行调度生产。

前提条件

您需要在机器学习平台创建机器学习实验后,才可以在DataWorks中进行添加。

本文以心脏病预测案例实验为例,为您介绍如何加载机器学习实验至DataWorks的机器学习节点中。

操作步骤

  1. 进入数据开发页面。
    1. 登录DataWorks控制台
    2. 在左侧导航栏,单击工作空间列表
    3. 选择工作空间所在地域后,单击相应工作空间后的进入数据开发
  2. 数据开发页面,鼠标悬停至新建图标,单击算法 > 机器学习(PAI)
    您也可以打开相应的业务流程,右键单击算法,选择新建 > 机器学习(PAI)
  3. 新建节点对话框中,输入节点名称,并选择目标文件夹
    说明 节点名称必须是大小写字母、中文、数字、下划线(_)和小数点(.),且不能超过128个字符。
  4. 单击提交
  5. 在节点的编辑页面,从选择机器学习实验下拉列表中选择已创建的机器学习实验。
    如果您需要修改机器学习实验,请单击去机器学习编辑,进入实验编辑页面进行编辑。
  6. 单击节点编辑区域右侧的调度配置,配置节点的调度属性,详情请参见基础属性
  7. 保存并提交节点。
    注意 您需要设置节点的重跑属性依赖的上游节点,才可以提交节点。
    1. 单击工具栏中的保存图标,保存节点。
    2. 单击工具栏中的提交图标。
    3. 提交新版本对话框中,输入变更描述
    4. 单击确认
    如果您使用的是标准模式的工作空间,提交成功后,请单击右上角的发布。具体操作请参见发布任务
  8. 测试节点,详情请参见周期任务