您可以通过创建EMR（E-MapReduce） Spark SQL节点，实现分布式SQL查询引擎处理结构化数据，提高作业的执行效率。

前提条件

  • 您已创建阿里云EMR集群，且集群所在的安全组中入方向的安全策略包含以下策略。
    • 授权策略：允许
    • 协议类型：自定义 TCP
    • 端口范围：8898/8898
    • 授权对象：100.104.0.0/16
  • 您在工作空间配置页面添加E-MapReduce计算引擎实例后，当前页面才会显示EMR目录。详情请参见配置工作空间。

操作步骤

  1. 进入数据开发页面。
    1. 登录DataWorks控制台。
    2. 在左侧导航栏，单击工作空间列表。
    3. 选择工作空间所在地域后，单击相应工作空间后的进入数据开发。
  2. 鼠标悬停至新建图标，单击EMR > EMR Spark SQL。
    您也可以找到相应的业务流程，右键单击EMR，选择新建 > EMR Spark SQL。
  3. 在新建节点对话框中，输入节点名称，并选择目标文件夹。
    说明 节点名称必须是大小写字母、中文、数字、下划线（_）和小数点（.），且不能超过128个字符。
  4. 单击提交。
  5. 保存并提交节点。
    注意 您需要设置节点的重跑属性和依赖的上游节点，才可以提交节点。
    1. 单击工具栏中的保存图标，保存节点。
    2. 单击工具栏中的提交图标。
    3. 在提交新版本对话框中，输入变更描述。
    4. 单击确认。
    如果您使用的是标准模式的工作空间，提交成功后，请单击右上方的发布。具体操作请参见发布任务。
  6. 测试节点，详情请参见查看周期任务。