通过补数据完成数据表rpt_user_info_d加工后，您可以通过Quick BI创建网站用户分析画像的仪表板，实现该数据表的可视化。
背景信息
rpt_user_info_d表包含了region、device、gender、age、zodiac等字段信息。您可以通过仪表板展示用户的核心指标、周期变化、用户地区分布、年龄与星座分布和记录。为查看数据在日期上的变化，建议您在补数据时至少选择一周的时间。
操作步骤
- 单击进入默认空间，您也可以使用自己的个人空间。
- 选择。
- 输入您的MaxCompute项目名称以及您的AcessKey信息，数据库地址使用默认地址即可，关于数据库地址详情请参见配置Endpoint。
完成填写后，单击连接测试，待显示数据源连通性正常后单击添加即可。
- 找到您刚添加的数据源的rpt_user_info_d表，单击创建数据集。
选择您想放置的数据集位置，单击确定。
- 进入数据集列表页，单击您刚刚创建的数据集，对数据集进行编辑。
常见的数据集加工包括：维度、度量的切换、修改维度的类型、增加计算字段、创建层次结构、修改字段的数据类型、更改度量聚合方式、制作关联模型。
- 转换字段的维度类型。完成转换后，您可以根据字段中具体的数值进行过滤筛选。
- 转换日期字段的维度类型。
右键单击dt字段，选择。
- 转换地理信息字段的维度类型。
右键单击region字段，选择。转换成功后，在左侧维度栏中会看到字段前多一个地理位置图标。
- 转换日期字段的维度类型。
- 制作仪表板。
随着数据的更新，让报表可视化地展现最新数据，这个过程叫制作仪表板。仪表板的制作流程为： 确定内容、布局和样式，制作图表，完成动态联动查询。
- 单击rpt_user数据集后的新建仪表板，选择常规模式，进入仪表板编辑页。
- 从仪表板空间中向空白区拖入1个指标看板。
选择数据来源为数据集rpt_user，选择度量为pv。
由于数据表rpt_user_info_d为分区表，因此必须在过滤器处选择筛选的日期，本例中筛选为2019~2019年，完成设置后单击更新。
完成后可以看到当下数据。
- 制作趋势图：将图表区域内的线图拖拽到左侧画布。
参数配置如下，完成之后单击更新：
- 值轴/度量：pv
- 类别轴/维度：dt（day）
- 颜色图例/维度：age_range
- 过滤器：dt（year）
- 制作色彩地图：单击图表区域内的色彩地图，并选择数据源来源为数据集rpt_user，选择地理区域/维度为region、色彩饱和度/度量为pv，选择完成后单击更新，结果如下。
- 完成配置后，单击保存及预览，即可看到展示效果。
- 单击rpt_user数据集后的新建仪表板，选择常规模式，进入仪表板编辑页。
常见的数据集加工包括：维度、度量的切换、修改维度的类型、增加计算字段、创建层次结构、修改字段的数据类型、更改度量聚合方式、制作关联模型。
由于数据表
完成后可以看到当下数据。
