为保证您可以顺利完成本次实验，请您首先确保自己云账号已开通大数据计算服务MaxCompute、数据工场DataWorks和机器学习PAI。

前提条件

  • 注册阿里云账号。
  • 进行个人实名认证或企业实名认证。

背景信息

本次实验涉及的阿里云产品如下：

开通大数据计算服务MaxCompute

说明 如果您已经开通MaxCompute，请跳过该步骤，直接创建DataWorks工作空间。
  1. 登录阿里云官网，单击右上角的登录，输入您的阿里云账号和密码。
  2. 鼠标悬停至顶部菜单栏中的产品，单击大数据 > 大数据计算与分析 > MaxCompute，进入MaxCompute产品详情页。
  3. 单击立即开通。
  4. 在购买页面，选择地域，并选中服务协议，单击确认订单并支付。
    说明
    • 购买页面默认提供的规格类型为MaxCompute按量计费标准版和DataWorks基础版。
    • MaxCompute的项目管理和查询编辑集成DataWorks的功能，因此需要同时开通DataWorks服务。DataWorks基础版为0元开通，如果您不使用数据集成、不执行调度任务，则不会产生费用。
    • 选择地域时，您需要考虑的最主要因素是MaxCompute与其它阿里云产品之间的关系。例如，ECS所在地域、数据所在地域等。

创建工作空间

  1. 使用主账号登录DataWorks控制台。
  2. 在概览页面，单击右侧的快速入口 > 创建工作空间。
    您也可以单击左侧导航栏中的 工作空间列表，切换至相应的区域后，单击 创建工作空间。
  3. 在创建工作空间对话框，配置各项参数，单击下一步。
    分类 参数 描述
    基本信息 工作空间名称 工作空间名称的长度需要在3~23个字符，以字母开头，且只能包含字母、下划线（_）和数字。
    显示名 显示名不能超过23个字符，只能字母、中文开头，仅包含中文、字母、下划线（_）和数字。
    模式 工作空间模式是DataWorks新版推出的新功能，分为简单模式和标准模式：
    • 简单模式：指一个DataWorks工作空间对应一个MaxCompute项目，无法设置开发和生产环境，只能进行简单的数据开发，无法对数据开发流程以及表权限进行强控制。
    • 标准模式：指一个DataWorks工作空间对应两个MaxCompute项目，可以设置开发和生产两种环境，提升代码开发规范，并能够对表权限进行严格控制，禁止随意操作生产环境的表，保证生产表的数据安全。

    详情请参见简单模式和标准模式的区别。

    描述 对创建的工作空间进行简单描述。
    高级设置 能下载select结果 控制数据开发中查询的数据结果是否能够下载，如果关闭无法下载select的数据查询结果。
  4. 在选择引擎界面，选择相应引擎后，单击下一步。
    DataWorks已正式商用，如果该区域没有开通，需要首先开通正式商用的服务。默认选中 数据集成、 数据开发、 运维中心和 数据质量。
    说明 此处需要同时勾选机器学习PAI和MaxCompute。
  5. 进入引擎详情页面，配置选购引擎的参数。
    分类 参数 描述
    MaxCompute 实例显示名称 实例显示名称需要以字母开头，只能包含字母、数字和下划线（_）。
    Quota组切换 Quota用于实现计算资源和磁盘配额。
    MaxCompute数据类型 该选项设置后将在5分钟内生效，数据类型模式的详情请参见数据类型版本说明。如果您不清楚模式的选择，建议与工作空间管理员确认后再进行选择。
    是否加密 您可以设置不加密和加密。
    MaxCompute项目名称 开发环境的默认名称为DataWorks工作空间的名称_dev，生产环境的默认名称与DataWorks工作空间名称一致。
    MaxCompute访问身份 开发环境的MaxCompute访问身份默认为任务负责人，不可以修改。

    生产环境的MaxCompute访问身份包括阿里云主账号和阿里云子账号。

  6. 配置完成后，单击创建工作空间。
    工作空间创建成功后，即可在 工作空间列表页面查看相应内容。