：数据及时性监控

基于MaxCompute的离线任务对数据产出有严格的时间要求，在确保数据准确性的前提下，还需要让数据能够及时提供服务。本文为您介绍如何使用DataWorks智能监控的规则管理功能监控数据的及时性。

1. 进入规则管理页面。
   1. 在DataStudio页面单击运维中心（工作流）。
   2. 在运维中心页面，单击左侧菜单栏上的智能监控 > 规则管理，关于规则管理的详情请参见创建自定义规则。
2. 新建自定义规则。
   单击右上角的新建自定义规则，输入参数后单击确定即可。在本例中，监控整个业务流程每次运行时间不可超过30分钟。如果运行时间超过30分钟，则上报一次告警。连续上报3次告警，系统自动以邮件及短信的方式来上报。

   分类	参数	描述
   基本信息	规则名称	输入新建自定义规则的名称。
   	对象类型	控制监控的粒度，包括任务节点、业务流程、基线和工作空间。
   	规则对象	输入监控对象的名称获得ID后，单击右侧的图标即可添加对象。
   触发方式	触发条件	包括完成、未完成、出错、周期未完成和超时。
   报警行为	最大报警次数	报警的最大次数，超过设置的次数后，不再产生报警。
   	最小报警间隔	两次报警之间的时间间隔。
   	免打扰时间	在设置的时间段内不会发送报警。
   	报警方式	包括邮件、短信和电话。 注意 您需要购买DataWorks专业版及以上版本，才可以使用电话告警功能。 如果您选择报警方式为电话，则需要选中为了避免短时间内产生大量报警电话，DataWorks会对报警电话进行过滤，同一个用户在20分钟内最多接受到一通报警电话，其余报警电话将被降级为短信，请知悉。
   	接收人	报警的对象，包括任务责任人和其他。
   	钉钉群机器人	您可以添加钉钉群机器人接收报警，请参见下文的操作，添加钉钉群机器人获取Webhook地址。 说明 如果您需要多个钉钉群接收报警信息，请添加多个Webhook地址。

   对于重要的任务节点，您还可以单独设置任务节点规则，并定义其他触发条件。
3. 数据及时性优化。
   通常，影响数据按时产出的主要原因和优化方式如下表所示。

   问题原因	问题优化
   计算资源不足 资源总量不足。例如，资源上限为500，但您提交了需要1000资源的任务。 资源分配不合理，重要任务未优先分配资源。	扩容计算资源，或让核心计算任务独占资源。
   代码执行效率低 代码冗余。例如，扫描所有分区。 节点任务配置不合理。例如，出现长尾问题。	分级错峰，高峰时段让低优先级任务延迟启动。
   缺少问题紧急预案，运维人员无法应对。	在任务正式运行前，进行充分的测试。